本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)字化校園的圖像分析型VDC服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

  更多相關(guān)文章： 動(dòng)態(tài)過濾 均值HASH HOG特征 分類器 圖像模式識別

【摘要】：隨著國家對高校儀器設(shè)備投入的增加,各高校也越來越重視大型儀器設(shè)備的開放和共享,要合理有效地利用儀器,管理并統(tǒng)計(jì)儀器的使用狀況,為決策者提供可靠而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)依據(jù),就必須采集大量的真實(shí)的數(shù)據(jù)。在這些數(shù)據(jù)中,實(shí)驗(yàn)過程的圖像信息可以作為管理的可靠數(shù)據(jù)源。而大量的圖像信息占據(jù)的存儲(chǔ)空間非常龐大,因此需要篩選出有效的信息實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)過濾,節(jié)省存儲(chǔ)空間。VDC(虛擬數(shù)據(jù)中心)服務(wù)器是大型儀器共享管理系統(tǒng)的一個(gè)組成部分,本論文為VDC服務(wù)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn),重點(diǎn)研究實(shí)驗(yàn)過程的圖像信息的傳輸與接收以及圖像信息的動(dòng)態(tài)過濾,同時(shí)對實(shí)驗(yàn)者參與實(shí)驗(yàn)過程的軌跡方法進(jìn)行了初步探究,為今后自動(dòng)識別實(shí)驗(yàn)過程的研究打下基礎(chǔ)。主要研究成果如下：第一、信息采集終端與服務(wù)器之間的圖像信息傳輸：采用了一套基于TCP/IP的應(yīng)用層圖像解析協(xié)議,使用socket建立了實(shí)驗(yàn)圖像信息從終端向服務(wù)器的傳輸任務(wù)。第二、采用了圖像相似度匹配技術(shù)完成了圖片信息的動(dòng)態(tài)過濾：通過現(xiàn)有的基于感知Hash算法的圖像匹配的研究,并結(jié)合了服務(wù)器對于處理速度以及處理精度的實(shí)際要求,設(shè)計(jì)了均值hash算法實(shí)現(xiàn)圖像的相似度匹配,完成了對服務(wù)器上靜態(tài)無效圖像的過濾功能。第三、完成了對圖像模式識別的探究：根據(jù)課題的實(shí)際要求,選擇了基于HOGSVM的人體識別算法,通過合適的正負(fù)樣本集完成了檢測分類器的訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了圖像中人體的檢測。通過對一組人體圖像中的目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行輪廓角點(diǎn)提取,并計(jì)算出其位置特征點(diǎn),生成目標(biāo)人體在背景圖像中的運(yùn)動(dòng)軌跡。并將這組有人體運(yùn)動(dòng)軌跡的實(shí)驗(yàn)圖像作為一個(gè)真實(shí)實(shí)驗(yàn)過程的可靠依據(jù)。本文在實(shí)驗(yàn)環(huán)境下對圖片的傳輸與接收以及動(dòng)態(tài)過濾做了相關(guān)測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明VDC服務(wù)器能夠有效的過濾靜態(tài)圖片,節(jié)約存儲(chǔ)空間,同時(shí)在對圖像模式識別的探究,實(shí)現(xiàn)了圖像人體的檢測、定位以及運(yùn)動(dòng)軌跡生成,完成了對實(shí)驗(yàn)過程的大致評估,滿足大型儀器共享系統(tǒng)對VDC服務(wù)器的設(shè)計(jì)要求。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G647;TP391.41

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本文編號：1216790