本文關(guān)鍵詞：大學(xué)生線上線下感知風(fēng)險與服裝消費決策風(fēng)格關(guān)系研究

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶消費形態(tài)的轉(zhuǎn)變，，線上渠道服裝市場日益受到關(guān)注，一定程度上使線下銷售受到?jīng)_擊，但線上線下仍存在各自的優(yōu)劣勢，這意味著消費者需要對產(chǎn)品或服務(wù)，及購買渠道作出決策。由渠道選擇引發(fā)的感知風(fēng)險對消費者購物決策有一定影響，且具有個體差異性，而決策風(fēng)格能體現(xiàn)消費者做出決策的方式，是一種市場細(xì)分手段。為分析感知風(fēng)險在渠道和個體差異下的對比情況，本文以普遍使用過線上渠道消費的大學(xué)生為調(diào)研對象，結(jié)合消費者決策風(fēng)格，展開深入研究。進一步豐富線上線下渠道感知風(fēng)險的對比分析，研究感知風(fēng)險和決策風(fēng)格的相關(guān)性。對企業(yè)降低消費者感知風(fēng)險的決策制定和產(chǎn)品定位有一定的參考價值。 通過查閱大量文獻(xiàn)資料，總結(jié)和歸納出影響感知風(fēng)險的三大因素：渠道選擇、產(chǎn)品定位和個人特征，構(gòu)建感知風(fēng)險與決策風(fēng)格關(guān)系模型。該模型基于渠道選擇模型和感知風(fēng)險信息搜索過程模型，加入了渠道和消費者決策風(fēng)格概念，探討線上線下感知風(fēng)險和決策風(fēng)格的關(guān)系。在此基礎(chǔ)上編制線上線下感知風(fēng)險和消費者決策風(fēng)格量表，根據(jù)量表和深度訪談設(shè)計問卷并進行調(diào)研。使用SPSS19.0進行數(shù)據(jù)分析，采用信效度分析、因子分析和回歸分析驗證模型，采用因子分析和聚類分析為線上線下感知風(fēng)險和決策風(fēng)格類型命名，采用均值分析比較線上線下感知風(fēng)險，采用方差分析考察性別對感知風(fēng)險和決策風(fēng)格的影響，采用相關(guān)分析考察線上線下感知風(fēng)險與決策風(fēng)格的相關(guān)性。得到結(jié)論如下： 1）線上感知風(fēng)險由高到低依次為產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險、服務(wù)保障風(fēng)險、心理落差風(fēng)險和社會評價風(fēng)險；線下為服務(wù)保障風(fēng)險、額外條件風(fēng)險和質(zhì)量價值風(fēng)險。線上感知風(fēng)險比線下高。2）大學(xué)生決策風(fēng)格依次為時尚享樂型、選擇困擾型、購物沖動型、品牌忠誠型、價格導(dǎo)向型、質(zhì)量高檔型。3）線上和線下感知風(fēng)險與決策風(fēng)格中大部分類型顯著相關(guān)，與品牌忠誠型不顯著相關(guān)。4）性別與決策風(fēng)格類型有顯著相關(guān)性。女大學(xué)生更符合時尚享樂型、購物沖動型和選擇困擾型。5）性別與線上感知風(fēng)險有顯著相關(guān)性，與線下感知風(fēng)險不相關(guān)。女大學(xué)生更容易感知線上風(fēng)險。 基于研究結(jié)論，對線上線下渠道減少感知風(fēng)險措施和消費群體特征定位提出具有針對性的建議。
【關(guān)鍵詞】：線上線下 感知風(fēng)險 決策風(fēng)格 大學(xué)生 服裝消費
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：G645.5;F713.55;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.1.1 線上服裝市場10
• 1.1.2 線上線下渠道分析10-11
• 1.1.3 大學(xué)生消費狀態(tài)11
• 1.2 研究目的和意義11-12
• 1.3 研究方法和技術(shù)路線12-13
• 1.4 研究的創(chuàng)新點和難點13-15
• 第二章 理論綜述15-26
• 2.1 消費渠道15-17
• 2.1.1 渠道定義15
• 2.1.2 雙渠道模型15-17
• 2.2 感知風(fēng)險17-23
• 2.2.1 感知風(fēng)險定義17-18
• 2.2.2 感知風(fēng)險維度18-20
• 2.2.3 感知風(fēng)險影響因素20
• 2.2.4 感知風(fēng)險模型分析20-23
• 2.3 消費者決策風(fēng)格23-24
• 2.3.1 決策風(fēng)格定義23
• 2.3.2 決策風(fēng)格類型23-24
• 2.4 個體差異性24-25
• 2.5 小結(jié)25-26
• 第三章 問卷設(shè)計26-33
• 3.1 模型構(gòu)建26-28
• 3.2 問卷設(shè)計28-32
• 3.2.1 深度訪談28-29
• 3.2.2 初步問卷設(shè)計29-32
• 3.2.3 正式問卷32
• 3.3 調(diào)查方案32-33
• 第四章 問卷調(diào)查分析33-53
• 4.1 模型驗證33-36
• 4.1.1 信度效度分析33-35
• 4.1.2 因素回歸分析35-36
• 4.2 基本信息統(tǒng)計36-38
• 4.2.1 個人特征36
• 4.2.2 描述性統(tǒng)計36-38
• 4.3 決策風(fēng)格和感知風(fēng)險因子命名38-44
• 4.3.1 決策風(fēng)格因子分析38-39
• 4.3.2 決策風(fēng)格因子命名39-41
• 4.3.3 感知風(fēng)險因子分析41-42
• 4.3.4 感知風(fēng)險因子命名42-44
• 4.4 感知風(fēng)險與決策風(fēng)格相關(guān)性分析44-47
• 4.4.1 類型占比分析44-45
• 4.4.2 感知風(fēng)險與決策風(fēng)格相關(guān)性分析45-47
• 4.5 線上線下感知風(fēng)險因素對比47-50
• 4.5.1 線上感知風(fēng)險排序47-48
• 4.5.2 線下感知風(fēng)險排序48-49
• 4.5.3 共有因素對比49-50
• 4.6 性別影響分析50-53
• 4.6.1 性別對決策風(fēng)格影響50-51
• 4.6.2 性別對線上線下感知風(fēng)險影響51-53
• 第五章 總結(jié)與展望53-55
• 5.1 總結(jié)53
• 5.2 營銷建議53-54
• 5.3 不足和展望54-55
• 參考文獻(xiàn)55-58
• 附錄58-60
• 致謝60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 孫祥,張碩陽,尤丹蓉,陳毅文,王二平;B2C電子商務(wù)中消費者的風(fēng)險來源與風(fēng)險認(rèn)知[J];管理學(xué)報;2005年01期

2 董大海,李廣輝,楊毅;消費者網(wǎng)上購物感知風(fēng)險構(gòu)面研究[J];管理學(xué)報;2005年01期

3 李寶玲;李琪;;網(wǎng)上消費者的感知風(fēng)險及其來源分析[J];經(jīng)濟管理;2007年02期

4 安寶生;決策行為分析[J];科學(xué)決策;1997年03期

本文編號：1029117