基于項(xiàng)目反應(yīng)理論(IRT)的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CAT)可以測(cè)量學(xué)生的能力或心理特質(zhì),得到被試的能力分?jǐn)?shù);基于認(rèn)知診斷理論(CDT)的計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)(CD-CAT)可以報(bào)告被試特定領(lǐng)域的知識(shí)結(jié)構(gòu)、加工技能和認(rèn)知過程,得到被試的知識(shí)狀態(tài)。在實(shí)際的測(cè)驗(yàn)中,施測(cè)人員往往需要同時(shí)得到被試的能力和知識(shí)狀態(tài),但是對(duì)同一批被試分別施測(cè)兩次測(cè)驗(yàn)(IRT-CAT和CD-CAT)耗時(shí)耗力,不符合CAT實(shí)踐高效率、低耗時(shí)的要求。因此,一次測(cè)驗(yàn)同時(shí)報(bào)告能力和知識(shí)狀態(tài)的需要引發(fā)了兼顧知識(shí)狀態(tài)和能力的雙目標(biāo)認(rèn)知診斷計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)驗(yàn)的誕生(dual-objective CD-CAT)。而無論是哪種CAT,選題策略都是核心。選題組卷的依據(jù)有多種,其中一種是區(qū)分度,它反應(yīng)題目對(duì)不同特質(zhì)被試的區(qū)分能力,直接影響測(cè)驗(yàn)的精度。通過對(duì)項(xiàng)目區(qū)分度的相關(guān)研究的梳理,發(fā)現(xiàn)目前尚未有學(xué)者提出適用于雙目標(biāo)認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的項(xiàng)目區(qū)分度。因此,本文首先構(gòu)建兩個(gè)適用于雙目標(biāo)認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)的項(xiàng)目區(qū)分度(KLCDI和JSCDI),并且通過考察相關(guān)和組卷貢獻(xiàn)情況驗(yàn)證其有效性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),KLCDI與已有的IRT區(qū)分度和認(rèn)知診斷區(qū)分度的相關(guān)均較高,且在組卷中...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖5-1各選題策略的模式判準(zhǔn)率表現(xiàn)圖

表5-19種方法的屬性判準(zhǔn)率和模式判準(zhǔn)率比較????ACCRPCCR????A1A2A3A4A5A6??TL=25?IPA1.0000.9970.9990.9990.9991.0000.996???JS0.979....

圖5-2各選題策略能力估計(jì)精度柱狀圖

表5-2各選題法的均方根誤差比較測(cè)驗(yàn)長度選題策略RMSETL=25IPA0.531JS0.549random0.407DKL10.411DKL20.396IPA-KLCDI0.500DPWKL10.388DPWKL20.389DSKL....

圖5-3各選題策略的題庫使用均勻性情況柱狀圖

表5-3各選題策略的題庫使用均勻性比較測(cè)驗(yàn)長度選題策略TL=25IPA125.255JS140.171random0.181DKL194.507DKL290.658IPA-KLCDI146.017DPWKL181.098DPWKL291.3....

圖5-4各選題策略的測(cè)驗(yàn)重疊率柱狀圖

表5-4各選題策略的測(cè)驗(yàn)重疊率比較測(cè)驗(yàn)長度選題策略TORTL=25IPA0.375JS0.413random0.063DKL10.299DKL20.289IPA-KLCDI0.468DPWKL10.265DPWKL20.290DSKL....

本文編號(hào)：3907998