認(rèn)知診斷評(píng)估理論是個(gè)性化適應(yīng)學(xué)習(xí)的重要組成部分。認(rèn)知診斷理論自提出以來(lái),便由于其能夠細(xì)致地分析與解釋考試結(jié)果而備受關(guān)注。要進(jìn)行認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)以實(shí)現(xiàn)對(duì)每類(lèi)學(xué)生的知識(shí)掌握狀態(tài)準(zhǔn)確地診斷,首先要標(biāo)定測(cè)驗(yàn)Q矩陣或進(jìn)行特征提取,即標(biāo)定出每個(gè)題目所測(cè)量的知識(shí)點(diǎn),然后根據(jù)題目特征及其量化的試題參數(shù),從測(cè)驗(yàn)Q矩陣中選擇合適的題目組成試卷。從認(rèn)知診斷的基本過(guò)程來(lái)看,測(cè)驗(yàn)Q矩陣質(zhì)量和試卷質(zhì)量對(duì)于精準(zhǔn)診斷十分重要。因此,如何標(biāo)定測(cè)驗(yàn)Q矩陣及將其應(yīng)用于組卷,成為認(rèn)知診斷研究中重要研究問(wèn)題。一般而言,測(cè)驗(yàn)Q矩陣的標(biāo)定是由學(xué)科專(zhuān)家通過(guò)討論共同完成,但是這種標(biāo)定方式存在標(biāo)定成本高、主觀性強(qiáng)以及專(zhuān)家意見(jiàn)可能不一致等問(wèn)題�；谡J(rèn)知診斷的組卷方法方面,國(guó)內(nèi)外研究者提出了大量方法,但這些方法大多基于某一認(rèn)知診斷指標(biāo)進(jìn)行選題,存在缺乏整體考慮或計(jì)算量大等問(wèn)題。因此,認(rèn)知診斷急需研究更加客觀地估計(jì)測(cè)驗(yàn)Q矩陣的方法和考慮整體信息且計(jì)算量較小的組卷方法。研究一旨在改進(jìn)基于探索性因素分析的Q矩陣標(biāo)定方法�？紤]到在實(shí)際應(yīng)用中,被試做題時(shí)的猜測(cè)和失誤（統(tǒng)稱為噪音）會(huì)影響探索性因素分析法所使用的四分相關(guān)矩陣的質(zhì)量,研究一提出四分相關(guān)矩陣的一... 

【文章來(lái)源】：江西師范大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 Q矩陣標(biāo)定方法
        1.2.2 CDT組卷策略
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 認(rèn)知診斷綜述
    2.1 診斷理論的發(fā)展
    2.2 認(rèn)知診斷理論
        2.2.1 Q矩陣?yán)碚?br>        2.2.2 認(rèn)知診斷模型
        2.2.3 認(rèn)知診斷的一般流程
3 研究一:帶噪音預(yù)處理的改進(jìn)的探索性Q矩陣標(biāo)定方法
    3.1 作答數(shù)據(jù)中噪音估計(jì)方法
    3.2 四分相關(guān)矩陣的噪音預(yù)處理方法
    3.3 研究設(shè)計(jì)
    3.4 實(shí)驗(yàn)步驟
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    3.6 討論
4 研究二:最大化最小類(lèi)間距離的組卷方法
    4.1 新組卷方法
        4.1.1 類(lèi)間距離指標(biāo)
        4.1.2 最大化最小類(lèi)間距離的混合線性規(guī)劃
        4.1.3 類(lèi)間距離全約束及其簡(jiǎn)化
    4.2 研究設(shè)計(jì)
    4.3 研究2.1:全約束與簡(jiǎn)化約束方法的比較
        4.3.1 研究目的
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)步驟
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.4 研究2.2:簡(jiǎn)化約束方法與CDI方法的比較
        4.4.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)康?br>        4.4.2 實(shí)驗(yàn)步驟
        4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.5 討論
5 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間公開(kāi)發(fā)表論文(著)及科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于可達(dá)陣的一種Q矩陣標(biāo)定方法[J]. 汪文義,宋麗紅,丁樹(shù)良.  心理科學(xué). 2018(04)
[2]一種非參數(shù)化的Q矩陣估計(jì)方法:ICC-IR方法開(kāi)發(fā)[J]. 汪大勛,高旭亮,蔡艷,涂冬波.  心理科學(xué). 2018(02)
[3]分類(lèi)視角下認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目區(qū)分度指標(biāo)及應(yīng)用[J]. 汪文義,宋麗紅,丁樹(shù)良.  心理科學(xué). 2018(02)
[4]Q矩陣標(biāo)定的一種簡(jiǎn)便方法[J]. 丁樹(shù)良,羅芬,汪文義,熊建華.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[5]一種簡(jiǎn)單有效的Q矩陣估計(jì)方法開(kāi)發(fā):基于非參數(shù)化方法視角[J]. 汪大勛,高旭亮,韓雨婷,涂冬波.  心理科學(xué). 2018(01)
[6]基于認(rèn)知診斷的個(gè)性化試題推薦方法[J]. 朱天宇,黃振亞,陳恩紅,劉淇,吳潤(rùn)澤,吳樂(lè),蘇喻,陳志剛,胡國(guó)平.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(01)
[7]認(rèn)知診斷中基于條件期望的距離判別方法[J]. 汪文義,丁樹(shù)良,宋麗紅.  心理學(xué)報(bào). 2015(12)
[8]認(rèn)知診斷測(cè)驗(yàn)Q矩陣估計(jì)方法比較[J]. 劉永,涂冬波.  中國(guó)考試. 2015(05)
[9]基于探索性因素分析的Q矩陣標(biāo)定方法[J]. 汪文義,宋麗紅,丁樹(shù)良.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2015(02)
[10]基于作答數(shù)據(jù)的模型參數(shù)和Q矩陣聯(lián)合估計(jì)[J]. 喻曉鋒,羅照盛,秦春影,高椿雷,李喻駿.  心理學(xué)報(bào). 2015(02)



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