近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,MOOC也得到了飛速發(fā)展。MOOC在解決教育公平難題和實(shí)現(xiàn)個性化教育方面起到了巨大的作用,但是MOOC發(fā)展也面臨諸多難題,其中之一便是課程完成率低的問題。為更好了解MOOC課程完成主題的文獻(xiàn)現(xiàn)狀,筆者通過文獻(xiàn)分析法對MOOC學(xué)習(xí)者完成課程影響因素相關(guān)文獻(xiàn)和研究方法文獻(xiàn)進(jìn)行分析,并從理論層面和方法層面做出總結(jié)。在理論層面,已有研究關(guān)注MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)影響的淺層因素比深層影響因素較多;已有研究對MOOC課程的輟學(xué)率問題關(guān)注比較高;已有研究往往借助引進(jìn)模型,采用至上而下的研究范式進(jìn)行分析;已有研究對影響因素沒有進(jìn)行關(guān)鍵因素和一般因素的區(qū)分。在方法層面,已有MOOC學(xué)習(xí)者相關(guān)的文獻(xiàn)研究方法比較單一,較少用管理學(xué)領(lǐng)域的研究方法進(jìn)行分析。此次研究運(yùn)用扎根理論的分析方法,經(jīng)過訪談資料的獲取和處理、資料的編碼和信度檢驗(yàn)環(huán)節(jié),獲得了MOOC學(xué)習(xí)者完成課程的初始影響因素;研究運(yùn)用KANO模型分析方法,經(jīng)過問卷設(shè)計、問卷發(fā)放與數(shù)據(jù)處理等環(huán)節(jié)對影響因素進(jìn)行需求分層并獲得了關(guān)鍵因素;研究運(yùn)用模糊DEMATEL模型分析法,通過對關(guān)鍵因素之間的關(guān)系進(jìn)行評估和關(guān)系矩陣的計算等環(huán)節(jié)... 

【文章來源】：渤海大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究流程圖

渤海大學(xué)碩士學(xué)位論文25完過2門課程的占比20.59%；堅(jiān)持學(xué)完過3門及以上課程的占比20.59%；剩下的百分之26.47%是沒有堅(jiān)持學(xué)完過MOOC課程的學(xué)習(xí)者，由此可見此次問卷填寫者大部分是至少堅(jiān)持學(xué)完1門課程的學(xué)習(xí)者；其次是學(xué)習(xí)MOOC課程的年齡段，可以看到18-30歲這個年齡段的學(xué)習(xí)者占比是86.76%，31-40歲的學(xué)習(xí)者占比是5.88%，41歲以上的學(xué)習(xí)者占比是5.88%，18歲往下的學(xué)習(xí)者1.4%，MOOC課程的學(xué)習(xí)者90后居多，整個學(xué)習(xí)群體呈現(xiàn)年輕化的態(tài)勢；學(xué)習(xí)者的學(xué)歷占比情況明晰，本科生是36.76%；碩士研究生57.35%；博士研究生2.94%；大專以下是2.94%；MOOC課程針對的主要接受高等教育的學(xué)生，通過統(tǒng)計97.05%是本科生以上，可見筆者的問卷給發(fā)放群體是非常合理的，這樣更能提高問卷的可信度。問卷的基礎(chǔ)信息的分析結(jié)果如表4-3所示。表4-3問卷基礎(chǔ)信息分析結(jié)果表學(xué)習(xí)者情況分析數(shù)量(人)比例堅(jiān)持學(xué)完課程數(shù)0門MOOC課程5426.47%1門MOOC課程6632.35%2門MOOC課程4220.59%3門及以上MOOC4220.59%年齡段18歲以下301.47%18-30歲17886.76%31-40歲125.88%41歲以上125.88%學(xué)歷大專及以下62.94%本科7536.76%碩士研究生11757.35%博士研究生62.94%為更直觀的呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者的基本情況，筆者將學(xué)習(xí)者的堅(jiān)持學(xué)完課程數(shù)、年齡段和學(xué)歷情況通過餅狀圖、柱狀圖等形式展現(xiàn)出來，具體內(nèi)容如圖4-1，圖4-2，圖4-3所示。圖4-1堅(jiān)持學(xué)完MOOC課程數(shù)圖

MOOC學(xué)習(xí)者完成課程的影響因素分析26圖4-2學(xué)習(xí)者年齡分布條形圖圖4-3學(xué)習(xí)者在讀學(xué)歷分布圖表4-4影響因素總體分析表影響因素問卷數(shù)（n）最小值最大值平均值標(biāo)準(zhǔn)差專業(yè)技能提升1204141.260.536專業(yè)技能提升2204153.871.132課程內(nèi)容質(zhì)量1204121.150.357課程內(nèi)容質(zhì)量2204154.560.817工學(xué)矛盾1204141.470.855工學(xué)矛盾2204154.011.058課程興趣1204141.150.466課程興趣2204154.280.944時間充裕程度1204141.250.632時間充裕程度2204153.821.007平臺理念1204131.340.614平臺理念2204154.000.993

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于Kano模型的MOOC學(xué)習(xí)支持服務(wù)需求分析[J]. 白倩,張舒予,沈書生.  現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育. 2019(05)
[2]感知價值、認(rèn)知過程和行為意向:MOOC學(xué)習(xí)行為的構(gòu)型分析[J]. 張寶建,張曉空,裴博,孫國強(qiáng).  中國遠(yuǎn)程教育. 2019(09)
[3]教師引導(dǎo)行為與學(xué)習(xí)者先前知識水平對視頻學(xué)習(xí)的交互影響[J]. 楊九民,章儀,李麗,皮忠玲.  中國電化教育. 2019(07)
[4]促進(jìn)學(xué)習(xí)還是干擾學(xué)習(xí)——彈幕對學(xué)習(xí)影響的元分析[J]. 楊九民,吳長城,皮忠玲,謝和平.  電化教育研究. 2019(06)
[5]基于Kano模型的高校圖書館微信公眾號服務(wù)內(nèi)容分類和供給優(yōu)先序研究[J]. 李夢楠,周秀會.  圖書情報工作. 2019(10)
[6]MOOC學(xué)習(xí)投入度與學(xué)習(xí)堅(jiān)持性關(guān)系研究[J]. 蘭國帥,郭倩,鐘秋菊.  開放教育研究. 2019(02)
[7]MOOC學(xué)習(xí)者使用滿意度評價研究——基于扎根理論和層次分析研究方法分析[J]. 李占奎,劉艷春.  東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(04)
[8]成人學(xué)習(xí)者虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的論壇參與研究——以MOOC環(huán)境為例[J]. 許鵬.  南京廣播電視大學(xué)學(xué)報. 2017(04)
[9]MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂和SPOC的學(xué)習(xí)動機(jī)分析及其教育啟示[J]. 徐碧波,李添,石希.  中國電化教育. 2017(09)
[10]多元分析框架下的MOOC學(xué)習(xí)行為分析[J]. 郭欣悅.  開放學(xué)習(xí)研究. 2017(04)

碩士論文
[1]大學(xué)生自主學(xué)習(xí)MOOC低完成率的影響因素研究[D]. 汪子靖.西華師范大學(xué) 2017
[2]MOOC中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機(jī)現(xiàn)狀及其改善策略[D]. 馬莎莎.湖南師范大學(xué) 2016
[3]MOOC學(xué)習(xí)者完成課程的影響因素研究[D]. 肖瓊玉.河南大學(xué) 2015
[4]MOOC學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)現(xiàn)狀研究[D]. 唐孫茹.廣西師范學(xué)院 2014



本文編號：3624109