常規(guī)序列挖掘在認(rèn)知層次轉(zhuǎn)移研究中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-12-31 11:03
數(shù)據(jù)挖掘通過分析大量數(shù)據(jù)來揭示隱藏的有意義的規(guī)律或模式。在教育領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘能幫助解決教育研究與教學(xué)實(shí)踐中的問題。慕課的發(fā)展為我國(guó)各地區(qū)教育均衡發(fā)展提供了條件,慕課平臺(tái)中學(xué)生的行為數(shù)據(jù)也受到研究者的關(guān)注。許多研究主張教師應(yīng)該作為信息時(shí)代學(xué)習(xí)活動(dòng)的引導(dǎo)者,但是鮮有研究探討慕課教師在認(rèn)知層次方面會(huì)對(duì)學(xué)生作出怎樣的引導(dǎo)。本文依據(jù)布盧姆認(rèn)知分類理論修訂版,提出了一種融合文本分析的認(rèn)知挖掘方法,將序列挖掘應(yīng)用到慕課場(chǎng)景中,探究慕課論壇中教師的回復(fù)對(duì)學(xué)生認(rèn)知層次的作用。本文利用爬蟲收集2014年9月至2018年3月八門慕課的論壇數(shù)據(jù),主題帖累計(jì)1077個(gè),教師參與討論601次。依據(jù)布盧姆分類框架認(rèn)知層次標(biāo)識(shí)詞,標(biāo)定學(xué)生和教師在老師答疑區(qū)所表現(xiàn)出來的認(rèn)知層次;谖谋窘⒘苏J(rèn)知序列,結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法和GSP算法探究教師對(duì)學(xué)生認(rèn)知的影響。檢驗(yàn)教師參與討論之前與之后,學(xué)生認(rèn)知層次占比以及認(rèn)知序列頻率是否發(fā)生顯著變化。研究發(fā)現(xiàn):教師的參與能影響學(xué)生后續(xù)討論的認(rèn)知層次,促進(jìn)學(xué)生往較高認(rèn)知層次發(fā)展。宏觀上主要表現(xiàn)在學(xué)生的記憶與創(chuàng)造這兩個(gè)認(rèn)知層次的占比,相較于教師參與之前發(fā)生了顯著的改變。其中,記憶占比下降,創(chuàng)造占比...
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1原版(左)與修訂版(右)的分類框架??訂版己廣泛應(yīng)用于研[22]
視為對(duì)象,先將文本使用??Unicode編碼方式進(jìn)行轉(zhuǎn)碼。接著Beautiful?Soup選擇最合適的解析器來解析這段文??本,也可以手動(dòng)設(shè)置指定的解碼器。Beautiful?Soup的特點(diǎn)是將HTML文檔轉(zhuǎn)成一??個(gè)樹形結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)Python對(duì)象。通常對(duì)象分為4中類型,分別是:??Tag?,?NavigableString,BeautifLilSoup?,?Comment。下面將抽取中國(guó)大學(xué)生?MOOC?某??個(gè)頁面,來說明BeautiflilSoup的解析機(jī)制。??如圖2.3所示,此段HTML代碼是《新媒體概論》課程公告頁面的部分結(jié)構(gòu)。??其中<(^>、<113>、<0>、<3>標(biāo)簽將轉(zhuǎn)為1^3111;丨1\118〇叩的。常笇(duì)象,每個(gè)。§對(duì)象??擁有name和attributes等屬性。常用find()、find_all()等函數(shù)來匹配單個(gè)或多個(gè)Tag,??再調(diào)用Tag相應(yīng)的函數(shù),就可以獲取Tag的信息,這樣我們就能從HTML中獲取實(shí)??驗(yàn)需要的數(shù)據(jù)。??^?<div>??v<div?clsss=Kcnt??<P?ciass^-tnt?■??</div>??a?class-^u-btn?f-fr?u-btn-orange?u-btn-lg?j-nextlink"?href^;,#/learn/cGntent,'?target=M_selF、開始學(xué)習(xí)/a>??<a?class^^mr-lS?u-btn?f-fr?u-btn-lg?j-checkGrade"?href?javascript:style■."display:?none"?成緩猶志/a、??</div>??圖2.3《新媒體概論》公告頁面部分結(jié)
/m??MASTER'S?THESIS??其結(jié)果見圖4.1。由圖可知,記憶認(rèn)知密度整體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),而理解和??分析的密度卻呈現(xiàn)先上升-下降-上升的趨勢(shì)。??2.00??160?\?/?上??1.40?'?記憶????\?^?/?—jj__?理解??^?〇^〇?應(yīng)用??0.40?一評(píng)價(jià)??0.2(3?w倉^運(yùn)??0.00??123456789?10??周序??圖4.1學(xué)生的認(rèn)知密度分布??表4.1和表4.2是基于認(rèn)知標(biāo)識(shí)詞的絕對(duì)數(shù)量,整體數(shù)量隨著課程進(jìn)行,呈下??降趨勢(shì)。而認(rèn)知密度的趨勢(shì)卻與絕對(duì)數(shù)量有所差異,尤其是在課程后期的表現(xiàn)。因??此我們推測(cè),隨著課程的而推進(jìn),會(huì)出現(xiàn)一部分輟學(xué)的人,并且學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情也??有所下降,以致發(fā)帖量和認(rèn)知密度下降。但是臨近期末時(shí),學(xué)生借助論壇中對(duì)課程??內(nèi)容進(jìn)行回顧與答疑,學(xué)生發(fā)帖的認(rèn)知密度回升到課程開始狀態(tài),雖然發(fā)帖量少,??但是發(fā)帖的內(nèi)容質(zhì)量較高。??4.2教師對(duì)學(xué)生認(rèn)知作用分析??4.2.1認(rèn)知占比角度分析??我們基于第三章的工作,對(duì)認(rèn)知序列挖掘的結(jié)果進(jìn)行闡述。??以主題帖為單位,選取學(xué)生-教師-學(xué)生會(huì)話模式的主題帖作為實(shí)驗(yàn)組,以教師??回復(fù)時(shí)間作為分組(界)標(biāo)準(zhǔn),劃分為教師介入前的學(xué)生發(fā)言與教師介入后的學(xué)生??發(fā)言2組。在對(duì)照組中,隨機(jī)抽取等數(shù)量的無教師參與主題帖,按照回復(fù)時(shí)間順序,??均分為前序與后序2組。本次實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本量均為158?jìng)(gè)主題帖,結(jié)果見表??4.3。由表4.3可知實(shí)驗(yàn)組|Zi^>1.96,Pae<〇.〇5,學(xué)生群體累計(jì)的記憶認(rèn)知層次在??教師參與討論前后出現(xiàn)了顯著的差異。實(shí)驗(yàn)組|Z&^>1.96,?PM<0.05,學(xué)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的案例教學(xué):在線討論的效果及影響因素分析[J]. 羅恒,曾蘭,楊婷婷. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2019(05)
[2]SPOC學(xué)習(xí)者認(rèn)知行為及序列模式的差異性分析[J]. 劉智,楊重陽,劉三女牙,柴喚友,尼爾斯·平克瓦特. 開放教育研究. 2019(02)
[3]高校SPOC環(huán)境下學(xué)習(xí)者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽. 中國(guó)電化教育. 2017(07)
[4]慕課環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為差異性分析研究[J]. 劉三女牙,劉智,高菊,孫建文. 電化教育研究. 2016(10)
[5]MOOCs中學(xué)習(xí)者論壇交互中心度與交互質(zhì)量的關(guān)系實(shí)證研究[J]. 鄭勤華,李秋劼,陳麗. 中國(guó)電化教育. 2016(02)
[6]教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展綜述[J]. 周慶,牟超,楊丹. 軟件學(xué)報(bào). 2015(11)
[7]如何有效設(shè)計(jì)高質(zhì)量的MOOCs——基于認(rèn)知目標(biāo)分類和交互分析框架的思考[J]. 王志軍,陳麗. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2014(06)
[8]推動(dòng)信息技術(shù)與教師教育的深度融合[J]. 許濤. 教育研究. 2012(09)
[9]國(guó)內(nèi)中文自動(dòng)分詞技術(shù)研究綜述[J]. 奉國(guó)和,鄭偉. 圖書情報(bào)工作. 2011(02)
[10]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J]. 劉華婷,郭仁祥,姜浩. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2009(01)
博士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題傳播分析和預(yù)測(cè)[D]. 黃建一.北京科技大學(xué) 2019
[2]面向在線用戶消費(fèi)行為理解的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 吳樂.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[3]認(rèn)知類動(dòng)詞及相關(guān)句式研究[D]. 張明輝.蘇州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]面向教育數(shù)據(jù)日志分析的用戶行為預(yù)測(cè)研究[D]. 成耐克.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳署青.江蘇大學(xué) 2019
[3]基于校園大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 梁柱.西安理工大學(xué) 2017
[4]MOOC學(xué)習(xí)者社會(huì)性交互影響因素研究[D]. 王美月.吉林大學(xué) 2017
[5]MOOCs論壇中的學(xué)生提問及其與學(xué)習(xí)成績(jī)、教師投入的關(guān)系[D]. 曹萌.華中師范大學(xué) 2017
[6]現(xiàn)代漢語認(rèn)知心理動(dòng)詞句研究[D]. 馮璐璐.南京師范大學(xué) 2015
[7]優(yōu)秀小學(xué)語文教師課堂提問教學(xué)研究[D]. 閆晶晶.華東師范大學(xué) 2012
[8]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 任芳.遼寧師范大學(xué) 2010
[9]中文分詞關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 曹衛(wèi)峰.南京理工大學(xué) 2009
[10]布盧姆教育目標(biāo)分類理論新發(fā)展及其教學(xué)意義[D]. 王瑞霞.華東師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):3560140
【文章來源】:華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1原版(左)與修訂版(右)的分類框架??訂版己廣泛應(yīng)用于研[22]
視為對(duì)象,先將文本使用??Unicode編碼方式進(jìn)行轉(zhuǎn)碼。接著Beautiful?Soup選擇最合適的解析器來解析這段文??本,也可以手動(dòng)設(shè)置指定的解碼器。Beautiful?Soup的特點(diǎn)是將HTML文檔轉(zhuǎn)成一??個(gè)樹形結(jié)構(gòu),每個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)Python對(duì)象。通常對(duì)象分為4中類型,分別是:??Tag?,?NavigableString,BeautifLilSoup?,?Comment。下面將抽取中國(guó)大學(xué)生?MOOC?某??個(gè)頁面,來說明BeautiflilSoup的解析機(jī)制。??如圖2.3所示,此段HTML代碼是《新媒體概論》課程公告頁面的部分結(jié)構(gòu)。??其中<(^>、<113>、<0>、<3>標(biāo)簽將轉(zhuǎn)為1^3111;丨1\118〇叩的。常笇(duì)象,每個(gè)。§對(duì)象??擁有name和attributes等屬性。常用find()、find_all()等函數(shù)來匹配單個(gè)或多個(gè)Tag,??再調(diào)用Tag相應(yīng)的函數(shù),就可以獲取Tag的信息,這樣我們就能從HTML中獲取實(shí)??驗(yàn)需要的數(shù)據(jù)。??^?<div>??v<div?clsss=Kcnt??<P?ciass^-tnt?■??</div>??a?class-^u-btn?f-fr?u-btn-orange?u-btn-lg?j-nextlink"?href^;,#/learn/cGntent,'?target=M_selF、開始學(xué)習(xí)/a>??<a?class^^mr-lS?u-btn?f-fr?u-btn-lg?j-checkGrade"?href?javascript:style■."display:?none"?成緩猶志/a、??</div>??圖2.3《新媒體概論》公告頁面部分結(jié)
/m??MASTER'S?THESIS??其結(jié)果見圖4.1。由圖可知,記憶認(rèn)知密度整體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),而理解和??分析的密度卻呈現(xiàn)先上升-下降-上升的趨勢(shì)。??2.00??160?\?/?上??1.40?'?記憶????\?^?/?—jj__?理解??^?〇^〇?應(yīng)用??0.40?一評(píng)價(jià)??0.2(3?w倉^運(yùn)??0.00??123456789?10??周序??圖4.1學(xué)生的認(rèn)知密度分布??表4.1和表4.2是基于認(rèn)知標(biāo)識(shí)詞的絕對(duì)數(shù)量,整體數(shù)量隨著課程進(jìn)行,呈下??降趨勢(shì)。而認(rèn)知密度的趨勢(shì)卻與絕對(duì)數(shù)量有所差異,尤其是在課程后期的表現(xiàn)。因??此我們推測(cè),隨著課程的而推進(jìn),會(huì)出現(xiàn)一部分輟學(xué)的人,并且學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情也??有所下降,以致發(fā)帖量和認(rèn)知密度下降。但是臨近期末時(shí),學(xué)生借助論壇中對(duì)課程??內(nèi)容進(jìn)行回顧與答疑,學(xué)生發(fā)帖的認(rèn)知密度回升到課程開始狀態(tài),雖然發(fā)帖量少,??但是發(fā)帖的內(nèi)容質(zhì)量較高。??4.2教師對(duì)學(xué)生認(rèn)知作用分析??4.2.1認(rèn)知占比角度分析??我們基于第三章的工作,對(duì)認(rèn)知序列挖掘的結(jié)果進(jìn)行闡述。??以主題帖為單位,選取學(xué)生-教師-學(xué)生會(huì)話模式的主題帖作為實(shí)驗(yàn)組,以教師??回復(fù)時(shí)間作為分組(界)標(biāo)準(zhǔn),劃分為教師介入前的學(xué)生發(fā)言與教師介入后的學(xué)生??發(fā)言2組。在對(duì)照組中,隨機(jī)抽取等數(shù)量的無教師參與主題帖,按照回復(fù)時(shí)間順序,??均分為前序與后序2組。本次實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組樣本量均為158?jìng)(gè)主題帖,結(jié)果見表??4.3。由表4.3可知實(shí)驗(yàn)組|Zi^>1.96,Pae<〇.〇5,學(xué)生群體累計(jì)的記憶認(rèn)知層次在??教師參與討論前后出現(xiàn)了顯著的差異。實(shí)驗(yàn)組|Z&^>1.96,?PM<0.05,學(xué)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的案例教學(xué):在線討論的效果及影響因素分析[J]. 羅恒,曾蘭,楊婷婷. 中國(guó)遠(yuǎn)程教育. 2019(05)
[2]SPOC學(xué)習(xí)者認(rèn)知行為及序列模式的差異性分析[J]. 劉智,楊重陽,劉三女牙,柴喚友,尼爾斯·平克瓦特. 開放教育研究. 2019(02)
[3]高校SPOC環(huán)境下學(xué)習(xí)者行為序列的差異性分析研究[J]. 劉智,王亞妮,鄭年亨,劉三,孫建文,楊重陽. 中國(guó)電化教育. 2017(07)
[4]慕課環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為差異性分析研究[J]. 劉三女牙,劉智,高菊,孫建文. 電化教育研究. 2016(10)
[5]MOOCs中學(xué)習(xí)者論壇交互中心度與交互質(zhì)量的關(guān)系實(shí)證研究[J]. 鄭勤華,李秋劼,陳麗. 中國(guó)電化教育. 2016(02)
[6]教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展綜述[J]. 周慶,牟超,楊丹. 軟件學(xué)報(bào). 2015(11)
[7]如何有效設(shè)計(jì)高質(zhì)量的MOOCs——基于認(rèn)知目標(biāo)分類和交互分析框架的思考[J]. 王志軍,陳麗. 現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究. 2014(06)
[8]推動(dòng)信息技術(shù)與教師教育的深度融合[J]. 許濤. 教育研究. 2012(09)
[9]國(guó)內(nèi)中文自動(dòng)分詞技術(shù)研究綜述[J]. 奉國(guó)和,鄭偉. 圖書情報(bào)工作. 2011(02)
[10]關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法的研究與改進(jìn)[J]. 劉華婷,郭仁祥,姜浩. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2009(01)
博士論文
[1]社交網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題傳播分析和預(yù)測(cè)[D]. 黃建一.北京科技大學(xué) 2019
[2]面向在線用戶消費(fèi)行為理解的數(shù)據(jù)挖掘方法研究[D]. 吳樂.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[3]認(rèn)知類動(dòng)詞及相關(guān)句式研究[D]. 張明輝.蘇州大學(xué) 2008
碩士論文
[1]面向教育數(shù)據(jù)日志分析的用戶行為預(yù)測(cè)研究[D]. 成耐克.西安理工大學(xué) 2019
[2]基于用戶興趣模型的圖書推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳署青.江蘇大學(xué) 2019
[3]基于校園大數(shù)據(jù)的學(xué)生行為分析與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 梁柱.西安理工大學(xué) 2017
[4]MOOC學(xué)習(xí)者社會(huì)性交互影響因素研究[D]. 王美月.吉林大學(xué) 2017
[5]MOOCs論壇中的學(xué)生提問及其與學(xué)習(xí)成績(jī)、教師投入的關(guān)系[D]. 曹萌.華中師范大學(xué) 2017
[6]現(xiàn)代漢語認(rèn)知心理動(dòng)詞句研究[D]. 馮璐璐.南京師范大學(xué) 2015
[7]優(yōu)秀小學(xué)語文教師課堂提問教學(xué)研究[D]. 閆晶晶.華東師范大學(xué) 2012
[8]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘研究[D]. 任芳.遼寧師范大學(xué) 2010
[9]中文分詞關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 曹衛(wèi)峰.南京理工大學(xué) 2009
[10]布盧姆教育目標(biāo)分類理論新發(fā)展及其教學(xué)意義[D]. 王瑞霞.華東師范大學(xué) 2007
本文編號(hào):3560140
本文鏈接:http://sikaile.net/jiaoyulunwen/ktjx/3560140.html
最近更新
教材專著