隨著MOOC技術(shù)的發(fā)展,各高校也開(kāi)始建立自己的云課堂學(xué)習(xí)平臺(tái),云課堂上有大量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和分析顯得尤為重要。聚類(lèi)分析也是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí),模糊聚類(lèi)提出后被廣泛應(yīng)用,模糊C均值聚類(lèi)算法（Fuzzy C-Means,FCM）是一種重要的模糊聚類(lèi)方法。時(shí)間序列分析是一個(gè)古老的課題,發(fā)展到現(xiàn)在已被廣泛應(yīng)用于各領(lǐng)域。時(shí)間序列聚類(lèi)雖然應(yīng)用廣泛,但在教育領(lǐng)域的應(yīng)用還較少。時(shí)間序列模型用曲線(xiàn)擬合時(shí)間序列數(shù)據(jù),并可預(yù)測(cè)序列未來(lái)趨勢(shì)。本文根據(jù)分析結(jié)果采取自回歸移動(dòng)平均（Auto-Regressive and Moving Avergae,ARMA）模型進(jìn)行擬合預(yù)測(cè)。本文通過(guò)分析某高校云課堂學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了云課堂學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù)的特性。學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是一個(gè)時(shí)間序列,在對(duì)學(xué)習(xí)用戶(hù)進(jìn)行聚類(lèi)的時(shí)候,使用樣本點(diǎn)與聚類(lèi)中心的時(shí)間序列相似距離來(lái)代替樣本點(diǎn)與聚類(lèi)中心的歐式距離,根據(jù)數(shù)據(jù)特征采用動(dòng)態(tài)時(shí)間彎曲距離（Dynamics Time Wraping,DTW）來(lái)計(jì)算樣本點(diǎn)與聚類(lèi)中心的時(shí)間序列相似距離,設(shè)計(jì)出基于DTW的模糊C均值聚類(lèi)算法（DTW-FCM）,并對(duì)經(jīng)過(guò)預(yù)處理的學(xué)習(xí)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行基于DTW的... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)表（ｄａｔａ）??

女?文字陜?漢語(yǔ)密文字（蹄范）＿４２０?８６??２０１３２１?茫?ｓｒ?（ｍｍ）?＿４２〇?ａｓ??２０１３２１?ｍ?Ｖ＇?文字疾?漢遙客又字（＿通｝?＿４２０?Ｓ２??２０１３２１?徐?女?文字＾?漢ｉｌ宮文字（蹄范）＿４２０?Ｓ９??２０１３２１?張?女?ｃｍｍ．）?＿４２〇?＆ｓ??２０１５２１?茲?女?文字聯(lián)?漢語(yǔ)賽文字（師范）＿４２〇?８７??２０１３２１?張?女?域市與５＾墳衫字字曉人文鄉(xiāng)規(guī)劃＿４１?５?８２??圖３．２學(xué)生信息表（ｕｓｅｒｉｎｆｏ）??２）預(yù)處理數(shù)據(jù)??分析數(shù)據(jù)表中的內(nèi)容，可以根據(jù)現(xiàn)有的信息，運(yùn)用ｍｙｓｑｌ和ｅｘｃｅｌ進(jìn)行處理，??得到每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)總時(shí)長(zhǎng)和學(xué)習(xí)次數(shù)，放進(jìn)表ｓｔｕＴｏｔａｌｔｉｍｅ中，如圖３．３所示，包含??了學(xué)號(hào)（ｕｓｅｒｉｄ）、姓名（ｕｓｅｒｎａｍｅ）、性別（ｓｅｘ）、學(xué)院（ｃｏｌｌｅｇｅ）、專(zhuān)業(yè)（ｍａｊｏｒ）、??云課堂系統(tǒng)ｉｄ?（ＳｙｓＡｐｐＩｄ）、設(shè)備系統(tǒng)（ＳｙｓＯｓ）、學(xué)習(xí)總時(shí)長(zhǎng)（ｔｏｔａｌｔｉｍｅ，以秒為??單位）、總學(xué)習(xí)次數(shù)（ｓｔｕｄｙｃｏｕｎｔ）、分?jǐn)?shù)（ｓｃｏｒｅ）等字段。還可以得到每天的學(xué)??習(xí)時(shí)長(zhǎng)，放進(jìn)表ｓｔｕＢｅｈａｖｉｏｒ中，如圖３．４所示，ｓｔｕＢｅｈａｖｉｏｒ表中包含了學(xué)號(hào)（ｕｓｅｒｉｄ）、??姓名（ｕｓｅｒｎａｍｅ）、性別（ｓｅｘ）、云課堂系統(tǒng)ｉｄ?（ＳｙｓＡｐｐＩｄ）、設(shè)備系統(tǒng)（ＳｙｓＯｓ）、??事件發(fā)生時(shí)間（ｅｖｅｎｔｔｉｍｅ，包含的事件發(fā)生的早期和時(shí)間點(diǎn)）、學(xué)院（ｃｏｌｌｅｇｅ）、??專(zhuān)業(yè)（ｍａｊｏｒ）、日期（ｄａｔｅ，是通過(guò)ｅｖｅｎｔｔｉｍｅ得到的）、時(shí)間（ｔｉｍｅ，對(duì)應(yīng)日期的??

女?文字陜?漢語(yǔ)密文字（蹄范）＿４２０?８６??２０１３２１?茫?ｓｒ?（ｍｍ）?＿４２〇?ａｓ??２０１３２１?ｍ?Ｖ＇?文字疾?漢遙客又字（＿通｝?＿４２０?Ｓ２??２０１３２１?徐?女?文字＾?漢ｉｌ宮文字（蹄范）＿４２０?Ｓ９??２０１３２１?張?女?ｃｍｍ．）?＿４２〇?＆ｓ??２０１５２１?茲?女?文字聯(lián)?漢語(yǔ)賽文字（師范）＿４２〇?８７??２０１３２１?張?女?域市與５＾墳衫字字曉人文鄉(xiāng)規(guī)劃＿４１?５?８２??圖３．２學(xué)生信息表（ｕｓｅｒｉｎｆｏ）??２）預(yù)處理數(shù)據(jù)??分析數(shù)據(jù)表中的內(nèi)容，可以根據(jù)現(xiàn)有的信息，運(yùn)用ｍｙｓｑｌ和ｅｘｃｅｌ進(jìn)行處理，??得到每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)總時(shí)長(zhǎng)和學(xué)習(xí)次數(shù)，放進(jìn)表ｓｔｕＴｏｔａｌｔｉｍｅ中，如圖３．３所示，包含??了學(xué)號(hào)（ｕｓｅｒｉｄ）、姓名（ｕｓｅｒｎａｍｅ）、性別（ｓｅｘ）、學(xué)院（ｃｏｌｌｅｇｅ）、專(zhuān)業(yè)（ｍａｊｏｒ）、??云課堂系統(tǒng)ｉｄ?（ＳｙｓＡｐｐＩｄ）、設(shè)備系統(tǒng)（ＳｙｓＯｓ）、學(xué)習(xí)總時(shí)長(zhǎng)（ｔｏｔａｌｔｉｍｅ，以秒為??單位）、總學(xué)習(xí)次數(shù)（ｓｔｕｄｙｃｏｕｎｔ）、分?jǐn)?shù)（ｓｃｏｒｅ）等字段。還可以得到每天的學(xué)??習(xí)時(shí)長(zhǎng)，放進(jìn)表ｓｔｕＢｅｈａｖｉｏｒ中，如圖３．４所示，ｓｔｕＢｅｈａｖｉｏｒ表中包含了學(xué)號(hào)（ｕｓｅｒｉｄ）、??姓名（ｕｓｅｒｎａｍｅ）、性別（ｓｅｘ）、云課堂系統(tǒng)ｉｄ?（ＳｙｓＡｐｐＩｄ）、設(shè)備系統(tǒng)（ＳｙｓＯｓ）、??事件發(fā)生時(shí)間（ｅｖｅｎｔｔｉｍｅ，包含的事件發(fā)生的早期和時(shí)間點(diǎn)）、學(xué)院（ｃｏｌｌｅｇｅ）、??專(zhuān)業(yè)（ｍａｊｏｒ）、日期（ｄａｔｅ，是通過(guò)ｅｖｅｎｔｔｉｍｅ得到的）、時(shí)間（ｔｉｍｅ，對(duì)應(yīng)日期的??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時(shí)間序列的電能表月故障數(shù)預(yù)測(cè)方法[J]. 李媛,鄭安剛,譚煌,陳昊,程淑亞,蔡慧,王黎欣.  中國(guó)電力. 2020(06)
[2]時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 楊海民,潘志松,白瑋.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(01)
[3]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的相似性度量綜述[J]. 陳海燕,劉晨暉,孫博.  控制與決策. 2017(01)
[4]教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展綜述[J]. 周慶,牟超,楊丹.  軟件學(xué)報(bào). 2015(11)
[5]時(shí)間序列的表示與分類(lèi)算法綜述[J]. 原繼東,王志海.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(03)
[6]不確定時(shí)間序列的降維及相似性匹配[J]. 王偉,劉國(guó)華,徐斌.  計(jì)算機(jī)科學(xué)與探索. 2015(04)
[7]模糊C均值聚類(lèi)下的醫(yī)學(xué)圖像分割探討[J]. 辛國(guó)江,占艷,韋昌法,穆珺,周燃犀.  硅谷. 2014(13)
[8]基于SARMA模型的我國(guó)粗鋼產(chǎn)量時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)[J]. 廖冰清.  企業(yè)導(dǎo)報(bào). 2012(24)
[9]一種基于關(guān)鍵點(diǎn)的時(shí)間序列聚類(lèi)算法[J]. 謝福鼎,李迎,孫巖,張永.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2012(03)
[10]基于方差波動(dòng)多重分形特征的金融時(shí)間序列聚類(lèi)[J]. 黃超,吳清烈,武忠,朱揚(yáng)勇.  系統(tǒng)工程. 2006(06)

博士論文
[1]時(shí)間序列數(shù)據(jù)分類(lèi)、檢索方法及應(yīng)用研究[D]. 鄭毅.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[2]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 何曉旭.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[3]時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘中的維數(shù)約簡(jiǎn)與預(yù)測(cè)方法研究[D]. 孫友強(qiáng).中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]基于密度度量的大樣本時(shí)間序列聚類(lèi)分析和預(yù)測(cè)方法研究[D]. 程佳宇.武漢大學(xué) 2018
[2]基于特性分析的交通流時(shí)間序列聚類(lèi)[D]. 吳冕.北京交通大學(xué) 2017
[3]交通流時(shí)間序列的聚類(lèi)分析方法及應(yīng)用[D]. 李強(qiáng).北京交通大學(xué) 2012
[4]模糊聚類(lèi)分析技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 葉海軍.合肥工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3296393