隨著教育大數(shù)據(jù)時代的來臨,課程教材資源不斷積累、種類迅速增加,課程知識不斷更新變化,使得對大量課程教材資源中的知識點分析和知識點的高效選取變得愈加困難;課程教材組織形式多樣,造成課程教材知識結(jié)構(gòu)存在差異,使得對大量課程教材進行篩選和對教材進行有效編排組織更加艱難。因此,本文借助大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)分析和技術(shù)支持,在研究了國內(nèi)外關(guān)于課程知識點和課程知識組織方面的相關(guān)觀點和方法之后,提出了一種大數(shù)據(jù)環(huán)境下的課程知識點自動抽取和知識組織的方法。該方法借鑒數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等在教育數(shù)據(jù)挖掘中取得的成功經(jīng)驗,主要研究內(nèi)容包括:首先,分析組成課程教材知識結(jié)構(gòu)的知識點及知識點間關(guān)系組織的現(xiàn)狀,借鑒大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用,明確存在的問題和具體研究內(nèi)容,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),提出了一套大數(shù)據(jù)環(huán)境下的課程知識點抽取與組織體系建設(shè)框架;其次,深入研究細(xì)化理論和知識組織理論對教材內(nèi)容分析的指導(dǎo),分析課程教材知識結(jié)構(gòu)特征及問題,建立課程知識組織模型;最后,采用基于混合策略的課程知識點抽取方法,結(jié)合規(guī)則匹配、無監(jiān)督聚類、關(guān)鍵詞抽取等方法抽取課程知識點,對抽取的課程知識點采用大數(shù)據(jù)融合的組織方法,逐本逐層計算課程知識... 

【文章來源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
創(chuàng)新點摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 課程教材研究現(xiàn)狀
        1.2.2 課程知識點的定義和表示研究現(xiàn)狀
        1.2.3 課程知識點的抽取與組織研究現(xiàn)狀
        1.2.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的現(xiàn)狀
    1.3 主要問題及研究內(nèi)容
        1.3.1 面臨問題
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 建設(shè)框架
        1.3.4 關(guān)鍵技術(shù)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 課程教材知識結(jié)構(gòu)分析及理論依據(jù)
    2.1 課程教材內(nèi)容分析的基礎(chǔ)理論
        2.1.1 細(xì)化理論
        2.1.2 知識組織理論
        2.1.3 理論啟示
    2.2 課程教材知識結(jié)構(gòu)分析
        2.2.1 課程教材知識結(jié)構(gòu)的特征分析
        2.2.2 課程教材知識結(jié)構(gòu)的深層問題分析
    2.3 課程知識組織模型
        2.3.1 知識點概述
        2.3.2 知識的粒度
        2.3.3 概念定義
        2.3.4 知識點特性
        2.3.5 課程知識組織模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于混合策略的課程知識點抽取方法
    3.1 基于規(guī)則的章節(jié)課程知識點抽取方法
        3.1.1 章節(jié)課程知識點抽取規(guī)則的獲取
        3.1.2 章節(jié)課程知識點抽取流程
        3.1.3 章節(jié)課程知識點抽取結(jié)果
    3.2 基于規(guī)則的正文課程知識點抽取
        3.2.1 正文課程知識點抽取規(guī)則
        3.2.2 正文課程知識點抽取結(jié)果
        3.2.3 抽取效果評價
    3.3 基于聚類的課程知識點抽取
        3.3.1 課程教材文本內(nèi)容特征分析
        3.3.2 基于改進k-means算法劃分課程文本
        3.3.3 改進k-means實驗對比
        3.3.4 原子課程知識點的標(biāo)識抽取
        3.3.5 原子課程知識點的標(biāo)識抽取結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于大數(shù)據(jù)融合的課程知識點組織方法
    4.1 課程知識點間的關(guān)系分析
        4.1.1 關(guān)系分類
        4.1.2 相似度計算方法
        4.1.3 父子和兄弟關(guān)系分析
        4.1.4 相似關(guān)系分析
        4.1.5 參考關(guān)系分析
    4.2 課程教材知識結(jié)構(gòu)組織方法
        4.2.1 方法概述
        4.2.2 基于融合的課程知識組織方法
        4.2.3 基于統(tǒng)計的課程知識點位置編排組織方法
        4.2.4 課程知識點與課程教材的關(guān)系組織方法
    4.3 組織結(jié)果與分析
        4.3.1 課程知識點融合結(jié)果與分析
        4.3.2 課程知識點與編排位置信息共現(xiàn)關(guān)系分析
        4.3.3 課程知識點與課程教材關(guān)系分析和可視化
    4.4 本章小結(jié)
第五章 CKPEOS的設(shè)計和實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)工具及環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)實現(xiàn)流程
    5.3 主要功能實現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
發(fā)表文章目錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于課程標(biāo)準(zhǔn)和證據(jù):美國語文教材評價工具研究[J]. 翟志峰,董蓓菲.  外國中小學(xué)教育. 2019(02)
[2]深度學(xué)習(xí)技術(shù)在教育大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的應(yīng)用分析[J]. 陳德鑫,占袁圓,楊兵.  電化教育研究. 2019(02)
[3]教育數(shù)據(jù)挖掘的研究進展與趨勢[J]. 雷曉鋒,楊明.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(04)
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[5]面向線性文本的K-means聚類算法研究[J]. 文必龍,李菲,馬強.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(09)
[6]基于大數(shù)據(jù)平臺的課程教學(xué)資源推薦系統(tǒng)應(yīng)用研究[J]. 駱金維,曾德生,潘志宏,劉倍雄.  大數(shù)據(jù)時代. 2018(03)
[7]基于上下文關(guān)系和TextRank算法的關(guān)鍵詞提取方法[J]. 杜海舟,陳政波,鐘孔露.  上海電力學(xué)院學(xué)報. 2017(06)
[8]知識聚合研究述評[J]. 李亞婷.  圖書情報工作. 2016(21)
[9]教育大數(shù)據(jù)視角下的內(nèi)容語義分析模型及應(yīng)用研究[J]. 劉清堂,張思,范桂林,王洋,吳林靜.  電化教育研究. 2017(01)
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博士論文
[1]基于語義場模型的學(xué)科資源聚類及應(yīng)用研究[D]. 吳林靜.華中師范大學(xué) 2013
[2]知識融合中若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 緱錦.浙江大學(xué) 2005

碩士論文
[1]面向?qū)W科的文獻資源聚類系統(tǒng)研究及應(yīng)用[D]. 崔弘揚.華中師范大學(xué) 2011
[2]知識管理學(xué)學(xué)科體系構(gòu)建研究[D]. 閆士濤.安徽大學(xué) 2011
[3]基于主題圖的學(xué)科信息資源知識組織研究[D]. 韓永青.華中師范大學(xué) 2009
[4]Web信息抽取與網(wǎng)頁摘要的研究與應(yīng)用[D]. 劉秋水.大連理工大學(xué) 2008
[5]基于概念圖的知識組織和檢索研究[D]. 孫玲.黑龍江大學(xué) 2008
[6]CBT開發(fā)平臺中的知識抽取技術(shù)研究[D]. 魏磊.南京航空航天大學(xué) 2006



本文編號：3207067