場景化學習作為一種新型學習方式,其呈現(xiàn)出的資源智聯(lián)、開放互動、泛在服務、適應個性化需求等新特征能夠促進學習者能力的發(fā)展和培養(yǎng)。目前,已有文獻對場景和場景化學習的研究文獻主要集中在要素分析和場景技術(shù)支持等方面,研究涉及的領域較為分散,且未能在分析場景化學習要素的基礎上進行更為深入的研究。在所有教育領域,搭載智能傳播技術(shù)的各種學習場景,正在成為人們終身學習的重要支撐,場景已經(jīng)成為移動時代智能信息服務的新命題,對場景化學習進行全面認識是促進互聯(lián)網(wǎng)時代教育發(fā)展的重要保障。本研究運用文獻分析法收集與場景和場景化學習相關(guān)的文章,對所收集的文獻進行整理和深入分析,對國內(nèi)外最新研究成果有了一定了解,在融合、借鑒已有研究成果的基礎上,圍繞場景化學習的要素、特征、活動和評估等方面展開研究。第一部分,探討了移動互聯(lián)時代進行場景化學習的選題背景和研究意義;通過高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法梳理了國內(nèi)外場景和場景化學習的研究脈絡,利用高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞社群圖分析出目前研究熱點,并在此基礎上提出本研究的研究內(nèi)容和研究方法,為后續(xù)研究打下基石。第二部分,首先界定了本研究涉及的主要核心概念,立足技術(shù)發(fā)展與教育質(zhì)量... 

【文章來源】：曲阜師范大學山東省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

高頻關(guān)鍵詞社會網(wǎng)絡圖譜

格式的學術(shù)文獻題錄數(shù)據(jù)導入BICOMB2軟件中進行關(guān)鍵詞統(tǒng)計。關(guān)鍵詞能夠在一定程度上反映研究主題，在167篇文章中共出現(xiàn)了715個關(guān)鍵詞，經(jīng)過合并具有相同含義的關(guān)鍵詞，如將VR和虛擬現(xiàn)實統(tǒng)一為虛擬現(xiàn)實，將移動互聯(lián)和移動互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一為移動互聯(lián)網(wǎng)，將創(chuàng)新與創(chuàng)意統(tǒng)一為創(chuàng)新等，最終選取出683個作為本研究的關(guān)鍵詞。選取頻次大于等于2的作為高頻關(guān)鍵詞，篩選結(jié)果為59個，并對59個關(guān)鍵詞按頻次排序，如表1.4所示�；诤Y選的59個關(guān)鍵詞累計百分比為34.1142%，可見他們并沒有占據(jù)場景研究的主要部分，場景的相關(guān)研究比較分散。圖1.2發(fā)表年度趨勢表1.4高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計表（部分頻次≥2）序號關(guān)鍵字段頻次百分比％累計百分比％序號關(guān)鍵字段頻次百分比％累計百分比％1場景化375.41735.417311場景化服務40.585718.74082場景284.09969.516812社群40.585719.32653移動圖書館172.489012.005913知識服務30.439219.76574信息接受情境101.464113.470014場景化信息接受30.439220.20505大數(shù)據(jù)81.171314.641315數(shù)字出版30.439220.64426移動互聯(lián)網(wǎng)60.878515.519816民俗30.439221.08357場景營銷60.878516.398217商業(yè)銀行30.439221.52278互聯(lián)網(wǎng)金融40.585716.983918場景構(gòu)建30.439221.96199圖書館40.585717.569519新零售30.439222.401210信息接受40.585718.155220場景化金融20.292822.6940本研究采用BICOMB2對已確定的59個高頻關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析，構(gòu)建了59*59關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，如表1.5所示。關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的對角線數(shù)值較大，代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)的總次數(shù)，對角線之外的數(shù)字表示兩個關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中的次數(shù)，次數(shù)越大則聯(lián)系越緊密�？梢钥闯�，移動圖書館與信息接收情境聯(lián)系緊密，頻次為10，場景與互聯(lián)網(wǎng)金融，場

第1章緒論7景化與大數(shù)據(jù)頻次均為2，這表明“場景”和“場景化”大多被運用于研究移動圖書館建設和信息接受情境的創(chuàng)設方面，其次是在結(jié)合移動互聯(lián)網(wǎng)在金融行業(yè)的運用，在此過程中主要與大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展結(jié)合進行研究。共詞網(wǎng)絡分析能夠幫助我們更好地分析研究主題的已有研究狀況，運用更加直觀的方式呈現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)，展現(xiàn)場景研究熱點，首先運用BICOMB2生成本研究的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，再使用UCINET6.0和NETDRAW對高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣進行社會網(wǎng)絡中心度分析，最終繪制了高頻關(guān)鍵詞的社群圖，見圖1.3。在高頻關(guān)鍵詞社群圖中，共現(xiàn)關(guān)系用雙箭頭表示，關(guān)鍵詞用大小不一的方塊表示，形狀越大則該詞中心度越高。通過圖1.3能夠看出：目前的文獻主要集中在場景和場景化本身的研究；在移動圖書館建設領域多通過場景空間的建設提高場景化服務，在構(gòu)建過程中注重學習者的情感體驗，主要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)提供知識服務；在金融行業(yè)則通過場景進行市場營銷，促進消費來提高財政收入，利用場景進行移動傳播和場景營銷，傳播過程多通過短視頻形式進行，呈現(xiàn)出碎片化和社群化的特點。表1.5高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（部分）關(guān)鍵詞場景化場景移動圖書館信息接受情境大數(shù)據(jù)移動互聯(lián)網(wǎng)場景營銷互聯(lián)網(wǎng)金融場景化371002102場景128001111移動圖書館0017100000信息接受情境0010100000大數(shù)據(jù)21008010移動互聯(lián)網(wǎng)11000600場景營銷01001060互聯(lián)網(wǎng)金融21000004圖1.3高頻關(guān)鍵詞社群圖


本文編號：2920125