發(fā)布時間：2020-07-24 15:36

【摘要】：隨著人工智能等新興技術(shù)的不斷迭代和教育信息化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善,信息技術(shù)與教育融合的日趨深入,有效促進(jìn)教育教學(xué)的質(zhì)量提升。在互聯(lián)網(wǎng)+大背景下,借助人工智能技術(shù)更新傳統(tǒng)課堂教學(xué)行為分析手段,進(jìn)而對課堂教學(xué)行為進(jìn)行積極的優(yōu)化,有利于教師全面掌握課堂動態(tài),反思自身教學(xué),提升專業(yè)技能。有利于學(xué)生的更好地進(jìn)行自我評價,調(diào)整自己的學(xué)習(xí)進(jìn)度,促進(jìn)高效課堂教學(xué),提升課堂教學(xué)質(zhì)量。本研究以課堂教學(xué)行為分析為突破點(diǎn),結(jié)合人工智能技術(shù)與課堂教學(xué)分析方法的融合,豐富已有的課堂教學(xué)行為分析方法。本研究首先通過文獻(xiàn)梳理,對比典型的幾種課堂教學(xué)行為分析系統(tǒng)和方法,結(jié)合高效課堂的要求構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)行為的分析框架,由觀察維度和評測維度組成。其次,對觀察維度進(jìn)行德爾菲專家意見征詢,并結(jié)合專家意見修改完善分析框架。同時結(jié)合層次分析法計算各項指標(biāo)權(quán)重系數(shù),直到專家們意見達(dá)到一致性標(biāo)準(zhǔn),確定最終的基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)行為的分析框架。為進(jìn)一步檢驗分析框架的科學(xué)性和可操作性,以情緒識別為例,結(jié)合具體的示例進(jìn)行實踐操作獲得可視化分析結(jié)果。本研究拓展了課堂教學(xué)行為分析的維度和分析深度,在節(jié)省人力、實時可視化展示方面有著明顯的優(yōu)勢�；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的課堂教學(xué)行為的分析,通過借助技術(shù)參與分析課堂教學(xué)行為,縮短評價時長,擴(kuò)充評價維度,提升評價效率,做到實時反饋、實時關(guān)注課堂效果。有效規(guī)范課堂教學(xué)行為,可促進(jìn)教師的專業(yè)能力素養(yǎng)培養(yǎng),科學(xué)精準(zhǔn)的改進(jìn)修正教學(xué)問題,提升教育教學(xué)質(zhì)量。最終實現(xiàn)對學(xué)生全方位自我評價,促進(jìn)學(xué)生個性化和規(guī)范化成長。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G434

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本文編號：2769044