【摘要】：教學(xué)行為分析是一種具有規(guī)律性、原則性、并發(fā)性的科學(xué)研究活動(dòng),它在主動(dòng)探索中尋找教學(xué)規(guī)律,發(fā)現(xiàn)教學(xué)需求和潛在問題。傳統(tǒng)的教學(xué)行為分析通常采用問卷調(diào)研、路徑依賴式的分析模式,研究方向往往只集中在教師的教學(xué)質(zhì)量或?qū)W生的學(xué)習(xí)成績(jī)方面,分析對(duì)象單一,缺乏規(guī)�；目陀^數(shù)據(jù)論證。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,教學(xué)行為分析有助于我們主動(dòng)掌握教學(xué)行為發(fā)生的特點(diǎn)和規(guī)律,實(shí)現(xiàn)校園數(shù)據(jù)的多元化利用,有利于教育規(guī)劃的制定和教學(xué)模式的改進(jìn)。本文使用校園數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)教師授課、學(xué)生上網(wǎng)等教學(xué)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集,引用了PauTa準(zhǔn)則、特征篩選等方法完成了教學(xué)行為數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,從中挖掘了教育數(shù)據(jù)在教學(xué)管理、教學(xué)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中的實(shí)際價(jià)值。本文學(xué)習(xí)和總結(jié)了教學(xué)行為分析的相關(guān)研究,在現(xiàn)有教學(xué)行為分析技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合了殘差計(jì)算(Residual Calculation)、支持向量機(jī)(SVM)等研究方法,針對(duì)教師和學(xué)生兩個(gè)不同群體制定了不同的行為分析模型。本文工作主要有以下幾個(gè)方面:(1)詳細(xì)闡述了教學(xué)行為分析的研究現(xiàn)狀、背景及意義,綜合論述了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的研究方法與技術(shù)。針對(duì)校園數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的處理問題,本文引入了拉依達(dá)準(zhǔn)則(Pauta),根據(jù)教育工作需求對(duì)教學(xué)行為數(shù)據(jù)設(shè)定了標(biāo)準(zhǔn)閾值,將超過閾值區(qū)間的誤差定義為粗大誤差,為了降低數(shù)據(jù)樣本的噪聲比,本文將含有粗大誤差的數(shù)據(jù)分類剔除,為后續(xù)的行為分析工作提高了準(zhǔn)確率和可信度。(2)針對(duì)教師授課的行為方式,本文以高校多媒體教學(xué)課程為基礎(chǔ),挖掘教師課堂教學(xué)的起止時(shí)間數(shù)據(jù),提出了一個(gè)基于時(shí)間點(diǎn)PT(Point of Time)和時(shí)間段LT(Length of Time)的教學(xué)行為評(píng)估模型,并利用RC(Residual Calculation)方法實(shí)現(xiàn)了教師行為數(shù)據(jù)與課堂標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的時(shí)間向量擬合對(duì)比,構(gòu)建了一個(gè)基于多媒體教學(xué)時(shí)間數(shù)據(jù)的行為評(píng)估體系。(3)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為習(xí)慣,本文以校園網(wǎng)學(xué)生上網(wǎng)數(shù)據(jù)記錄為出發(fā)點(diǎn),引用K-means算法統(tǒng)計(jì)分析了不同類型的學(xué)生上網(wǎng)行為,并依據(jù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)規(guī)律性建立了“學(xué)”與“非學(xué)”二元分類模型。通過SVM行為數(shù)據(jù)分類,本文利用Pearson相關(guān)系數(shù)分析了學(xué)生上網(wǎng)學(xué)習(xí)行為與上網(wǎng)時(shí)間、頻率、客戶端類型之間的相互關(guān)系,清楚的了解了學(xué)生上網(wǎng)行為的興趣取向和學(xué)習(xí)比重。本文研究發(fā)現(xiàn),不同教師、學(xué)院之間的教學(xué)時(shí)間規(guī)律存在不規(guī)則差異性,RC行為分析結(jié)果是對(duì)教師教學(xué)時(shí)間規(guī)范性的數(shù)據(jù)化表示;同時(shí),學(xué)生上網(wǎng)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)比重與其上網(wǎng)時(shí)間、頻率等存在相關(guān)關(guān)系,不同的學(xué)生樣本呈現(xiàn)出不同的變化規(guī)律。該研究結(jié)果為高校教學(xué)管理水平的提高和校園網(wǎng)絡(luò)使用方法的改善提供了真實(shí)客觀的數(shù)據(jù)參考。
【學(xué)位授予單位】：山東師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.13;G434
【圖文】：

論文組織結(jié)構(gòu)

圖 2-1 教師行為評(píng)價(jià)表介紹則�？陀^性原則是教學(xué)行為分析工作的基本保證，指在進(jìn)行教客觀公正的工作態(tài)度，不能憑借感情主觀臆斷或存在私人情感行為分析旨在給“教”與“學(xué)”過程中師生行為以客觀有效的性則失去了教學(xué)行為分析的研究意義，影響教學(xué)決策的正確性則。在進(jìn)行教學(xué)行為分析時(shí)，要針對(duì)復(fù)雜的教學(xué)系統(tǒng)和多樣化方法，從不同的方面把教學(xué)過程中遇到的實(shí)際問題真實(shí)的反映分析教學(xué)活動(dòng)的各個(gè)方面，對(duì)教學(xué)行為進(jìn)行全方位的評(píng)價(jià)，從的實(shí)際效果。則。課堂教學(xué)的形式有多種，如口述、板書、多媒體等。在進(jìn)學(xué)目標(biāo)為依據(jù)，以教與學(xué)相統(tǒng)一的角度為研究出發(fā)點(diǎn)，確定合以此為基礎(chǔ)，調(diào)查研究教學(xué)活動(dòng)中的師生的教學(xué)需求，運(yùn)用科

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文1 人機(jī)交互行為數(shù)據(jù)分析信息化環(huán)境下逐步實(shí)現(xiàn)了使用數(shù)據(jù)化手段檢測(cè)人類行為。在校園生活中學(xué)生的壓往往隱藏于日常行為，為了更加清晰客觀的了解學(xué)生生活，王銳等人利用研entLife 手機(jī) APP 建立了人機(jī)交互系統(tǒng)，并以一種節(jié)能方式自動(dòng)推斷學(xué)生的日常在達(dá)特茅斯學(xué)院挑選了來自不同年級(jí)、性別、種族的 48 名學(xué)生，收集并記錄了使用 10 周 Android 手機(jī)的實(shí)際情況，系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖 2-2 所示。通過人機(jī)交互活動(dòng)、交流、睡眠等日常行為進(jìn)行了自動(dòng)連續(xù)檢測(cè)，利用檢測(cè)結(jié)果分析學(xué)生的壓、活動(dòng)、情緒、社交、心理健康和學(xué)習(xí)成績(jī)等[24-26]。StudentLife 會(huì)自動(dòng)推斷用戶靜止，步行，跑步，開車，騎自行車）、睡眠時(shí)間和社交（持續(xù)時(shí)間）狀況，并加速度傳感器（聲音、光、位置等）和 EMA（生態(tài)瞬時(shí)評(píng)估法）來調(diào)查學(xué)生的等狀態(tài)。檢測(cè)結(jié)果和其他傳感器數(shù)據(jù)暫時(shí)存儲(chǔ)在手機(jī)上，當(dāng)用戶手機(jī)在 WiFi 環(huán)數(shù)據(jù)會(huì)自動(dòng)上傳到云服務(wù)器中。

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本文編號(hào)：2764262