發(fā)布時(shí)間：2021-10-10 01:13

　　當(dāng)前,在線測評(píng)系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用,選題策略成為發(fā)揮系統(tǒng)效能的關(guān)鍵,傳統(tǒng)的選題策略存在檢驗(yàn)精度不夠、試題曝光不均衡,題庫安全性差等不足,論文提出一種新的自適應(yīng)選題策略,先對(duì)題庫進(jìn)行基于難度的分區(qū),區(qū)內(nèi)再按區(qū)分度二次分層,建立相應(yīng)選擇量模型,通過反饋機(jī)制,選出信息量最大的試題。實(shí)驗(yàn)表明新策略在保證檢測效能的前提下有效地降低了試卷重復(fù)率,保證了題庫的安全性。 

【文章來源】：電腦知識(shí)與技術(shù). 2019,15(32)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

新選題策略算法

各參數(shù)意義與均方誤差的參數(shù)表示一樣。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖：實(shí)驗(yàn)表明最大信息量法平均誤差與均方誤差均最小，但其需要在選題時(shí)有全部信息，通常作為理想狀態(tài)，可以作為其他策略的參照。a分層策略有較好誤差值，從方差看其廣泛使用時(shí)誤差更大，效果不好，具有隨機(jī)性。漸進(jìn)最大信息量法比a分層法更好；新策略雖然誤差平均值相比最大信息量法略差優(yōu)于其他策略，但方差比較小，說明平均而言，其精度是最高的。

測試時(shí)對(duì)試題按區(qū)分度進(jìn)行排序，區(qū)分度越高，編號(hào)越靠后，對(duì)每種策略測試其試題曝光率，實(shí)驗(yàn)結(jié)果見圖3。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，最大信息量法曝光率過于集中，a分層法在試題的曝光率較好，新策略曝光率較均衡，同一難度區(qū)間內(nèi)存在二次分層中有小部分曝光率偏高，但不突出，能保證試卷的有效利用與安全性。


本文編號(hào)：3427357