現(xiàn)如今,教育學家和心理學者們?nèi)找骊P(guān)注測驗的有效性和公平性問題,特別是在心理學和心理教育測量的迅勢發(fā)展的情況下,對項目參數(shù)的估計和項目功能差異的研究也越來越深入,這對于編制測驗甚至是建立題庫也很重要。在本次研究中,雙參數(shù)Logistic模型為研究對象,運用IRT理論中的極大似然估計理論,定義出了項目參數(shù)的信息函數(shù),通過對其的研究來確定項目參數(shù)所包含的信息,并依此給出了項目參數(shù)的估計置信區(qū)間。并且為DIF檢驗的新方法：TL法(Two-parameters Likelihood)做了定義。然后基于一個完全隨機試驗設(shè)計方法,畫出了區(qū)分度參數(shù)和難度參數(shù)的信息函數(shù)圖和區(qū)分度、難度參數(shù)估計值的置信區(qū)間圖,可從圖中曲面的形狀判斷并找出變化的規(guī)律,得出相應(yīng)的結(jié)論。另通過與MH方法比較研究檢驗TL法的有效性。研究結(jié)果表明：(1)項目參數(shù)(a,b)的估計精度均隨著被試樣本量的增大而提高；(2)被試的能力分布對難度參數(shù)的估計精度影響較大,對區(qū)分度參數(shù)的估計精度影響相對較��；(3)難度參數(shù)和區(qū)分度參數(shù)的估計精度都分別受到參數(shù)a和參數(shù)b的共同作用；(4)TL方法的檢驗力整體上比MH方法的高,對存在DIF項目的檢驗...

【文章頁數(shù)】：32 頁

【學位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
引言
第1章 項目反應(yīng)理論
    1.1 項目反應(yīng)模型
        1.1.1 三參數(shù)Logistic模型
        1.1.2 二參數(shù)Logistic模型
        1.1.3 單參數(shù)Logistic模型
    1.2 項目特征曲線
    1.3 項目參數(shù)
第2章 項目參數(shù)的估計精度
    2.1 項目參數(shù)的極大似然估計及其性質(zhì)
    2.2 項目參數(shù)的估計信息函數(shù)
    2.3 參數(shù)估計值的置信區(qū)間
第3章 項目參數(shù)估計精度的實證研究
    3.1 區(qū)分度參數(shù)a的信息函數(shù)
    3.2 難度參數(shù)b的估計信息函數(shù)
    3.3 項目參數(shù)的置信區(qū)間
    3.5 結(jié)論
第4章 信息函數(shù)概念的擴展應(yīng)用——項目功能差異檢驗
    4.1 與項目功能差異檢驗相關(guān)的幾個概念
    4.2 DIF檢驗方法
    4.3 TL法的檢驗
        4.3.1 實驗設(shè)計
        4.3.2 研究結(jié)果
第5章 運用與展望
參考文獻
致謝
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