本文選題：數(shù)字化學習資源 + 推薦技術(shù)　； 參考：《北京郵電大學學報(社會科學版)》2014年06期

【摘要】：海量的數(shù)字化學習資源帶來的資源過載和資源迷航的問題。首先總結(jié)了數(shù)字化學習資源推薦的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及常用的推薦技術(shù)及應用,在分析谷歌搜索推出的知識圖譜與圖書情報學的區(qū)別的基礎上,結(jié)合知識圖譜在教學領(lǐng)域的應用和發(fā)展情況,并以網(wǎng)絡教育平臺為例提出了基于知識圖譜的數(shù)字化學習資源推薦的流程,對知識圖譜推薦的特點進行分析�；谥R圖譜的推薦的方法能夠構(gòu)成知識點的體系結(jié)構(gòu),推薦有效和相關(guān)聯(lián)資源,解決網(wǎng)絡學習中知識碎片化和學習導航的問題,并且可視化地呈現(xiàn)和學習資源的推薦對提高學習興趣有很大幫助。
[Abstract]:Massive digital learning resources brought about by the overload of resources and the problem of resource confusion. Firstly, this paper summarizes the domestic and international research status of digital learning resources recommendation, as well as the commonly used recommendation technologies and applications, on the basis of analyzing the differences between Google search knowledge map and library and information science. Combined with the application and development of knowledge atlas in teaching field, and taking the network education platform as an example, this paper puts forward the process of digital learning resource recommendation based on knowledge map, and analyzes the characteristics of knowledge map recommendation. The recommended method based on knowledge map can form the architecture of knowledge points, recommend effective and associated resources, and solve the problem of knowledge fragmentation and learning navigation in network learning. Visual presentation and recommendation of learning resources are helpful to improve learning interest.
【作者單位】： 北京郵電大學網(wǎng)絡教育學院;
【基金】：北京市支持中央高校共建項目(YETP0470)
【分類號】：G434

【參考文獻】

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學位論文 前5條

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相關(guān)碩士學位論文 前10條

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2 許厘，

本文編號：2018001