數(shù)字學(xué)習(xí)資源推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析
本文選題:數(shù)字化學(xué)習(xí)資源 + 推薦技術(shù) ; 參考:《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2014年06期
【摘要】:海量的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源帶來(lái)的資源過(guò)載和資源迷航的問(wèn)題。首先總結(jié)了數(shù)字化學(xué)習(xí)資源推薦的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及常用的推薦技術(shù)及應(yīng)用,在分析谷歌搜索推出的知識(shí)圖譜與圖書(shū)情報(bào)學(xué)的區(qū)別的基礎(chǔ)上,結(jié)合知識(shí)圖譜在教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展情況,并以網(wǎng)絡(luò)教育平臺(tái)為例提出了基于知識(shí)圖譜的數(shù)字化學(xué)習(xí)資源推薦的流程,對(duì)知識(shí)圖譜推薦的特點(diǎn)進(jìn)行分析。基于知識(shí)圖譜的推薦的方法能夠構(gòu)成知識(shí)點(diǎn)的體系結(jié)構(gòu),推薦有效和相關(guān)聯(lián)資源,解決網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中知識(shí)碎片化和學(xué)習(xí)導(dǎo)航的問(wèn)題,并且可視化地呈現(xiàn)和學(xué)習(xí)資源的推薦對(duì)提高學(xué)習(xí)興趣有很大幫助。
[Abstract]:Massive digital learning resources brought about by the overload of resources and the problem of resource confusion. Firstly, this paper summarizes the domestic and international research status of digital learning resources recommendation, as well as the commonly used recommendation technologies and applications, on the basis of analyzing the differences between Google search knowledge map and library and information science. Combined with the application and development of knowledge atlas in teaching field, and taking the network education platform as an example, this paper puts forward the process of digital learning resource recommendation based on knowledge map, and analyzes the characteristics of knowledge map recommendation. The recommended method based on knowledge map can form the architecture of knowledge points, recommend effective and associated resources, and solve the problem of knowledge fragmentation and learning navigation in network learning. Visual presentation and recommendation of learning resources are helpful to improve learning interest.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院;
【基金】:北京市支持中央高校共建項(xiàng)目(YETP0470)
【分類(lèi)號(hào)】:G434
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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2 許厘,
本文編號(hào):2018001
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