本文關(guān)鍵詞：MOOC評(píng)價(jià)系統(tǒng)中同伴互評(píng)概率模型研究

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【摘要】：2012年起,基于網(wǎng)絡(luò)、針對(duì)大眾人群的大規(guī)模開放在線課程呈井噴式發(fā)展。目前的MOOC雖然能支持視頻課程、論壇、測(cè)試和評(píng)價(jià)等功能,但對(duì)于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的評(píng)價(jià)和給予反饋的能力仍受到限制。在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)效果評(píng)價(jià)方法中,選擇題和判斷題等客觀類試題可以通過機(jī)器進(jìn)行評(píng)判反饋,但一些主觀類試題,比如數(shù)學(xué)演算、設(shè)計(jì)問題和論文等一些復(fù)雜和開放性的作業(yè)任務(wù)就無法通過機(jī)器評(píng)判反饋。針對(duì)這一情況,一些MOOC平臺(tái)正逐步引入同伴互評(píng)機(jī)制。雖然同伴互評(píng)機(jī)制的設(shè)立使得主觀類試題得到有效評(píng)價(jià),但學(xué)習(xí)者對(duì)同伴建議的準(zhǔn)確性和權(quán)威性表示懷疑。調(diào)查發(fā)現(xiàn),94%學(xué)生更喜歡老師評(píng)語。如此,需要依據(jù)一定的理論或過程模型保證同伴互評(píng)的準(zhǔn)確度、信服度和價(jià)值。本文構(gòu)建了三種關(guān)聯(lián)復(fù)雜度不同的同伴互評(píng)概率模型來提升MOOC評(píng)價(jià)系統(tǒng)中主觀試題評(píng)分的客觀性和準(zhǔn)確性,并利用Cousera中"人機(jī)交互"課程的相關(guān)數(shù)據(jù)組來評(píng)測(cè)各同伴互評(píng)概率模型的準(zhǔn)確度。評(píng)測(cè)方法采用了吉布斯采樣法和期望最大化法。文章通過對(duì)使用三種概率模型得到的評(píng)測(cè)結(jié)果與通過Cousera平臺(tái)同伴互評(píng)系統(tǒng)所得到的相應(yīng)結(jié)果進(jìn)行了比較,結(jié)果顯示,準(zhǔn)確度有顯著提高。本文構(gòu)建的模型可以提升同伴互評(píng)系統(tǒng)整體效果,且最高達(dá)到30%。文章最后還對(duì)同伴互評(píng)概率模型的進(jìn)一步改進(jìn)方向和其在MOOC系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了探討,包括增加新的關(guān)注參數(shù),例如評(píng)分者在評(píng)分時(shí)投入的關(guān)注度等。
【作者單位】： 江南大學(xué)人文學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： MOOC 同伴互評(píng) 概率模型 評(píng)分者可靠度 評(píng)分者偏差
【分類號(hào)】：G434
【正文快照】： 流的教育,更好地迎合第三次工業(yè)革命對(duì)高素質(zhì)勞一、1§ 動(dòng)者和創(chuàng)新型人才的需求(郝丹,2013)。在國外,信息技術(shù)的迅猛發(fā)展推動(dòng)了一個(gè)又一個(gè)傳統(tǒng)行 可汗學(xué)院的興起引發(fā)了MOOC革命。隨后,斯坦福業(yè)的變革。教育領(lǐng)域也開始在互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的影 大學(xué)、哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院也開始

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本文編號(hào)：1107053