MOOC評價系統(tǒng)中同伴互評概率模型研究
本文關鍵詞:MOOC評價系統(tǒng)中同伴互評概率模型研究
更多相關文章: MOOC 同伴互評 概率模型 評分者可靠度 評分者偏差
【摘要】:2012年起,基于網絡、針對大眾人群的大規(guī)模開放在線課程呈井噴式發(fā)展。目前的MOOC雖然能支持視頻課程、論壇、測試和評價等功能,但對于學習者學習效果的評價和給予反饋的能力仍受到限制。在線學習的學習效果評價方法中,選擇題和判斷題等客觀類試題可以通過機器進行評判反饋,但一些主觀類試題,比如數(shù)學演算、設計問題和論文等一些復雜和開放性的作業(yè)任務就無法通過機器評判反饋。針對這一情況,一些MOOC平臺正逐步引入同伴互評機制。雖然同伴互評機制的設立使得主觀類試題得到有效評價,但學習者對同伴建議的準確性和權威性表示懷疑。調查發(fā)現(xiàn),94%學生更喜歡老師評語。如此,需要依據一定的理論或過程模型保證同伴互評的準確度、信服度和價值。本文構建了三種關聯(lián)復雜度不同的同伴互評概率模型來提升MOOC評價系統(tǒng)中主觀試題評分的客觀性和準確性,并利用Cousera中"人機交互"課程的相關數(shù)據組來評測各同伴互評概率模型的準確度。評測方法采用了吉布斯采樣法和期望最大化法。文章通過對使用三種概率模型得到的評測結果與通過Cousera平臺同伴互評系統(tǒng)所得到的相應結果進行了比較,結果顯示,準確度有顯著提高。本文構建的模型可以提升同伴互評系統(tǒng)整體效果,且最高達到30%。文章最后還對同伴互評概率模型的進一步改進方向和其在MOOC系統(tǒng)中的實際應用進行了探討,包括增加新的關注參數(shù),例如評分者在評分時投入的關注度等。
【作者單位】: 江南大學人文學院;
【關鍵詞】: MOOC 同伴互評 概率模型 評分者可靠度 評分者偏差
【分類號】:G434
【正文快照】: 流的教育,更好地迎合第三次工業(yè)革命對高素質勞一、1§ 動者和創(chuàng)新型人才的需求(郝丹,2013)。在國外,信息技術的迅猛發(fā)展推動了一個又一個傳統(tǒng)行 可汗學院的興起引發(fā)了MOOC革命。隨后,斯坦福業(yè)的變革。教育領域也開始在互聯(lián)網等新技術的影 大學、哈佛大學、麻省理工學院也開始
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,本文編號:1107053
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