本文關(guān)鍵詞：基于Web使用挖掘的e-Learning自適應(yīng)推薦系統(tǒng)

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【摘要】：e-Learning自適應(yīng)推薦系統(tǒng)是一種基于當(dāng)前學(xué)習(xí)者聯(lián)機(jī)行為,在線自動推薦學(xué)習(xí)對象而不需要學(xué)習(xí)者直接反饋的系統(tǒng)。該系統(tǒng)框架是由離線模塊和在線模塊構(gòu)成。離線模塊預(yù)處理數(shù)據(jù)建立學(xué)習(xí)者模型,在線模塊使用這些模型實(shí)時(shí)識別學(xué)習(xí)者目標(biāo),運(yùn)用基于協(xié)作過濾的一系列推薦策略預(yù)測推薦學(xué)習(xí)對象。實(shí)驗(yàn)證明:由于實(shí)現(xiàn)模型構(gòu)建和模型應(yīng)用的有效分離,該系統(tǒng)具有較強(qiáng)的伸縮性和較快的實(shí)時(shí)響應(yīng)速度,適合為大規(guī)模e-Learning系統(tǒng)提供高質(zhì)量的個(gè)性化推薦服務(wù)。
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： e-Learning 自適應(yīng)推薦系統(tǒng) Web使用挖掘 協(xié)作過濾
【分類號】：TP391.3;G434
【正文快照】： 一、引言近年來,隨著具有豐富學(xué)習(xí)資源與全新溝通機(jī)制的e-Learning興起以及學(xué)習(xí)者個(gè)性化服務(wù)需求的增長,實(shí)時(shí)建議個(gè)性化學(xué)習(xí)對象以便指導(dǎo)和支持在線學(xué)習(xí)者的推薦系統(tǒng)已成為國內(nèi)外許多學(xué)者研究e-Learning自適應(yīng)技術(shù)的熱點(diǎn)。這里的“學(xué)習(xí)對象”是指在e-Learning環(huán)境使用的所有

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本文編號：629963