發(fā)布時間：2017-06-16 13:03

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)字化終身學(xué)習(xí)中基于學(xué)習(xí)者興趣的個性化學(xué)習(xí)資源推薦機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著世界各國對終身學(xué)習(xí)的逐步重視，數(shù)字化終身學(xué)習(xí)環(huán)境逐步增加，，隨之而來的是學(xué)習(xí)資源的膨脹與冗余，同時也給學(xué)習(xí)者尋找學(xué)習(xí)資源帶來了困惑。如何能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者個人的學(xué)習(xí)興趣，找到適合自己的學(xué)習(xí)資源，成為越來越多研究者關(guān)注的問題。本文正是在這種背景下，提出一種在數(shù)字化終身學(xué)習(xí)環(huán)境中，根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，為學(xué)習(xí)者推薦學(xué)習(xí)資源的一種個性化推薦機(jī)制。主要研究內(nèi)容如下： （1）學(xué)習(xí)者興趣和學(xué)習(xí)資源建模。學(xué)習(xí)者注冊后，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的注冊信息分析出學(xué)習(xí)者興趣，同時，學(xué)習(xí)者興趣會在學(xué)習(xí)者的瀏覽、收藏和下載行為中表現(xiàn)出來，系統(tǒng)根據(jù)學(xué)習(xí)者的這些行為自動的對學(xué)習(xí)者興趣進(jìn)行修正，并構(gòu)建學(xué)習(xí)者興趣模型。同時，根據(jù)學(xué)習(xí)資源的標(biāo)題、作者、描述和關(guān)鍵字等，對系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)資源進(jìn)行學(xué)習(xí)資源建模。并對學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者興趣進(jìn)行相關(guān)度計算，將學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)者興趣進(jìn)行關(guān)聯(lián)。 （2）學(xué)習(xí)資源推薦。系統(tǒng)將對學(xué)習(xí)者的行為進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，生成Web日志。通過對Web日志分析以及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得出學(xué)習(xí)者的URL訪問記錄、URL收藏記錄以及學(xué)習(xí)者對學(xué)習(xí)資源的下載記錄，結(jié)合學(xué)習(xí)者的注冊信息得到學(xué)習(xí)者興趣。根據(jù)學(xué)習(xí)者模型和學(xué)習(xí)資源模型的相關(guān)度，對學(xué)習(xí)者進(jìn)行推薦。 （3）推薦結(jié)果判定。學(xué)習(xí)者在得到推薦結(jié)果后，系統(tǒng)將對推薦的結(jié)果進(jìn)行判斷。如果學(xué)習(xí)者對推薦的學(xué)習(xí)資源產(chǎn)生了收藏或者下載的行為，則認(rèn)為學(xué)習(xí)者對推薦的結(jié)果是滿意的。系統(tǒng)將繼續(xù)推薦一些相關(guān)的學(xué)習(xí)資源。如果學(xué)習(xí)者沒有對資源點擊或者只是進(jìn)行了點擊的行為，則認(rèn)為推薦的學(xué)習(xí)資源并不是學(xué)習(xí)者最感興趣的，那么，系統(tǒng)將對學(xué)習(xí)者興趣進(jìn)行調(diào)整，重新推薦給學(xué)習(xí)者一些其他方面的學(xué)習(xí)資源。
【關(guān)鍵詞】：個性化推薦 學(xué)習(xí)者興趣 學(xué)習(xí)資源 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：G434
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-6
• 目錄6-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 選題背景8-9
• 1.1.1 終身學(xué)習(xí)體系逐步形成8
• 1.1.2 終身學(xué)習(xí)的數(shù)字化環(huán)境8-9
• 1.1.3 數(shù)字化終身中學(xué)習(xí)者的個性化需求9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.3 個性化推薦面對的問題11
• 1.3 研究意義與目的11-12
• 1.3.1 研究意義11-12
• 1.3.2 研究目的12
• 1.4 研究內(nèi)容與研究方法12-13
• 1.4.1 研究內(nèi)容12
• 1.4.2 研究方法12-13
• 1.5 本文結(jié)構(gòu)13-14
• 第二章 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)及個性化推薦系統(tǒng)概述14-20
• 2.1 相關(guān)概念界定14-15
• 2.1.1 終身學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣14
• 2.1.2 數(shù)字化學(xué)習(xí)14-15
• 2.1.3 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)15
• 2.2 推薦系統(tǒng)15-17
• 2.2.1 推薦系統(tǒng)簡介15-16
• 2.2.2 推薦系統(tǒng)分類16-17
• 2.3 個性化推薦方法17-20
• 2.3.1 傳統(tǒng)的個性化推薦方法17-18
• 2.3.2 基于 web 數(shù)據(jù)挖掘的推薦方法18-20
• 第三章 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)中基于學(xué)習(xí)者興趣的個性化資源推薦模型構(gòu)建20-24
• 3.1 學(xué)習(xí)者興趣建模20-22
• 3.1.1 學(xué)習(xí)者興趣獲取20-21
• 3.1.2 學(xué)習(xí)者興趣模型表示方法21
• 3.1.3 學(xué)習(xí)者興趣動態(tài)修正21-22
• 3.2 學(xué)習(xí)資源建模22-23
• 3.2.1 學(xué)習(xí)資源描述22
• 3.2.2 學(xué)習(xí)資源模型表示方法22-23
• 3.3 學(xué)習(xí)者興趣模型和學(xué)習(xí)資源模型匹配23-24
• 第四章 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)中基于學(xué)習(xí)者興趣的個性化學(xué)習(xí)資源推薦機(jī)制及原型24-33
• 4.1 數(shù)字化終身學(xué)習(xí)中個性化學(xué)習(xí)資源推薦機(jī)制24-28
• 4.1.1 個性化學(xué)習(xí)資源推薦算法的基本思想24-26
• 4.1.2 個性化推薦流程26-28
• 4.1.3 系統(tǒng)應(yīng)用舉例28
• 4.2 個性化推薦系統(tǒng)原型28-33
• 4.2.1 主要功能的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)28-29
• 4.2.2 學(xué)習(xí)者操作界面29-33
• 第五章 研究總結(jié)與展望33-35
• 5.1 研究總結(jié)33-34
• 5.2 后續(xù)研究展望34-35
• 參考文獻(xiàn)35-37
• 致謝37-38
• 在學(xué)期間公開發(fā)表論文及著作情況38

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本文編號：455422