學(xué)習(xí)習(xí)慣建模是精準(zhǔn)描繪學(xué)習(xí)者肖像的重要部分,是設(shè)計(jì)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)亟須解決的問(wèn)題。然而,由于學(xué)習(xí)習(xí)慣的形成具有多源性,其應(yīng)用具有多層面性,導(dǎo)致學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型具有多場(chǎng)景、多學(xué)段的特征,以及面向?qū)嵺`的理論選擇的特征。基于這些特征,單一學(xué)科的方法都無(wú)法系統(tǒng)地解決學(xué)習(xí)習(xí)慣建模的問(wèn)題,研究通過(guò)探索教育的常識(shí)性概念與學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)的可行路徑,采用混合式研究思路設(shè)計(jì)了一套可行的、可復(fù)用的學(xué)習(xí)習(xí)慣綜合建模方法,該方法可以讓研究者根據(jù)自己的研究場(chǎng)景來(lái)構(gòu)建學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型,從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的自動(dòng)診斷。學(xué)習(xí)習(xí)慣綜合建模方法將教育學(xué)領(lǐng)域的觀察法和問(wèn)卷調(diào)查法、心理學(xué)領(lǐng)域的反應(yīng)頻率法以及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘法相結(jié)合,包括測(cè)量模型維度的構(gòu)建、測(cè)量模型指標(biāo)的選擇、模型特征值的計(jì)算、模型的生成四個(gè)過(guò)程。 

【文章來(lái)源】：電化教育研究. 2020,41(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一、問(wèn)題的提出
二、學(xué)習(xí)習(xí)慣建模文獻(xiàn)綜述
    （一）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量維度的研究
        1. 階段分類法
        2. 多層次分類法
        3. 經(jīng)驗(yàn)分類法
        4. 數(shù)據(jù)探索分類法
    （二）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量方法的研究
        1. 教育學(xué)領(lǐng)域中學(xué)習(xí)習(xí)慣的測(cè)量方法
        2. 心理學(xué)領(lǐng)域中習(xí)慣的測(cè)量方法
        3. 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中學(xué)習(xí)習(xí)慣的測(cè)量方法
三、學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型的特征
    （一）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型具有多場(chǎng)景、多學(xué)段特征
    （二）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型具有面向?qū)嵺`的理論選擇特征
四、學(xué)習(xí)習(xí)慣建模方法設(shè)計(jì)的混合式研究思路
五、學(xué)習(xí)習(xí)慣綜合建模的方法設(shè)計(jì)
    （一）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型維度的構(gòu)建
        1. 理論構(gòu)建法
        2. 經(jīng)驗(yàn)分析法
        3. 數(shù)據(jù)挖掘法
    （二）學(xué)習(xí)習(xí)慣模型測(cè)量指標(biāo)的選擇
        1. 測(cè)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)
        2. 測(cè)量指標(biāo)的篩選
    （三）學(xué)習(xí)習(xí)慣模型維度特征值的計(jì)算
        1. 特征值的計(jì)算
        2. 強(qiáng)度閾值的計(jì)算
    （四）學(xué)習(xí)習(xí)慣測(cè)量模型的生成
六、結(jié)語(yǔ)



本文編號(hào)：3631163