本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大學生心理狀況預測及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：心理健康,不僅關系到大學生自己的個人成長和社會意識的形成,還能關系到整個社會和國家未來的發(fā)展。如今大學生的學習和生活節(jié)奏加快,并受到周邊環(huán)境的影響,再加上畢業(yè)后就業(yè)形勢嚴峻,學生心理負擔日益沉重。于是大學生在日常生活、學習工作、人際關系方面、自我認知方面、感情生活等方面出現(xiàn)不同層面的心理健康問題,例如出現(xiàn)焦慮、自卑、壓抑等心理現(xiàn)象,嚴重影響了大學生身心健康的養(yǎng)成和對整體意識的培養(yǎng)。因此,重視大學生心理健康問題并給予充分解決,已經(jīng)成為高校工作中的一項重要任務。大學生的心理健康,也已經(jīng)成為關系到當今家庭、學校和社會穩(wěn)定的一個急需關注的重要問題。 我們必須認真對待大學生的心理健康問題,充分分析研究大學生心理問題產(chǎn)生的原因,了解影響心理健康的各項因素，從源頭出發(fā),通過有效的方法來提早發(fā)現(xiàn)心理問題的苗頭，起到預防的目的,把心理問題的萌芽扼殺在搖籃中，從而根本上解決大學生心理健康的問題。 本文以影響大學生心理健康的10大因素為輸入樣本，以SCL-90心理量表測試結果的總分為輸出樣本建立樣本數(shù)據(jù)集，利用MATLAB的人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大學生心理健康狀況預測系統(tǒng)的網(wǎng)絡模型，從而實現(xiàn)對大學生心理健康狀況的預測，經(jīng)過樣本訓練好后，最后經(jīng)過人工神經(jīng)網(wǎng)絡輸出的預測值與實測值的誤差僅為3.04%，較好的達到預期的效果。 通過本神經(jīng)網(wǎng)絡心理預測模型，我們可以提前預測可能有心理問題的學生從而及時給予相應的關注或者相應的措施，，避免學生的心理問題擴大化或者嚴重化，實現(xiàn)學校的安定團結和學生的成長成才。
【關鍵詞】：BP神經(jīng)網(wǎng)絡 預測與分析 大學生心理健康
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：G444;G645.5
【目錄】：

• 中文摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 導論7-13
• 1.1 選題的背景與意義7-9
• 1.1.1 選題的背景7-8
• 1.1.2 研究問題的提出8
• 1.1.3 研究意義8-9
• 1.2 大學生心理情況綜述9-11
• 1.2.1 大學生心理健康狀況9
• 1.2.2 大學生心理健康教育的現(xiàn)狀與問題9-11
• 1.3 研究方法和研究內(nèi)容11-13
• 1.3.1 研究方法11-12
• 1.3.2 研究內(nèi)容12-13
• 第二章 影響大學生心理健康的因素分析13-22
• 2.1 當代大學生心理健康問題的影響因素13-15
• 2.2 調(diào)查問卷的設計15-20
• 2.2.1 調(diào)查問卷設計指導原則15-17
• 2.2.2 調(diào)查問卷設計17-20
• 2.3 SCL-90 測試自評量表說明與介紹20-22
• 第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡介紹22-34
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡介22-24
• 3.1.1 生物神經(jīng)元模型23
• 3.1.2 人工神經(jīng)元模型23-24
• 3.1.3 網(wǎng)絡結構及工作方式24
• 3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的特點和優(yōu)越性24
• 3.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習24-26
• 3.3.1 誤差糾正學習（delta 規(guī)則）25
• 3.3.2 Hebb 學習25-26
• 3.3.3 競爭（Competitive）學習26
• 3.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡原理26-30
• 3.4.1 基本 BP 算法公式推導26-29
• 3.4.2 基本 BP 算法的缺陷29-30
• 3.4.3 BP 算法的改進30
• 3.5 神經(jīng)網(wǎng)絡的設計30-31
• 3.5.1 網(wǎng)絡的層數(shù)30
• 3.5.2 隱含層的神經(jīng)元數(shù)30-31
• 3.5.3 初始權值的選取31
• 3.5.4 學習速率31
• 3.6 MATLAB 簡介及實現(xiàn)的函數(shù)31-34
• 3.6.1 MATLAB 簡介31-32
• 3.6.2 基于 MATLAB 的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)32-34
• 第四章 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的具體實現(xiàn)過程34-42
• 4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的思路34-35
• 4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的建模35-36
• 4.2.1 樣本集數(shù)據(jù)的建立35
• 4.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的設計35-36
• 4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型的具體實現(xiàn)過程36-42
• 4.3.1 數(shù)據(jù)處理36-37
• 4.3.2 網(wǎng)絡的建立37-38
• 4.3.3 網(wǎng)絡訓練38-40
• 4.3.4 網(wǎng)絡仿真測試40-42
• 第五章 大學生心理健康預測模型應用分析42-46
• 5.1 訓練完成的預測模型具體的性能評價42-43
• 5.2 應用分析43-44
• 5.3 網(wǎng)絡模型的實際應用44-46
• 結束語46-47
• 參考文獻47-49
• 附錄 神經(jīng)網(wǎng)絡 MATLAB 實現(xiàn)的源程序49-52
• 致謝52

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的大學生心理狀況預測及分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：258740