智慧教育視野中的學習分析與個性化資源推薦
發(fā)布時間:2020-12-23 16:49
學習分析與個性化學習資源推薦是智慧教育的兩個重要環(huán)節(jié)。該文采用準實驗研究方法探索學習分析和個性化學習資源推薦的理論與實踐問題。從學習風格、在線學習偏好、學習者知能結(jié)構(gòu)以及學習者在線學習行為及結(jié)果等方面進行學習分析,對學習資源的內(nèi)容、類型、資源的推薦時間以及頻次等進行個性化的推薦設(shè)置。研究表明學習分析和個性化學習資源推薦為學習者設(shè)置了個性化學習路徑,有利于提高學習者參與學習活動的積極性、提高學習者的學習成績、改善學習者的知能結(jié)構(gòu),在一定程度上實現(xiàn)因材施教的教育理想,并對學習分析、學習資源推薦與學習者主體意識的關(guān)系進行了討論,提出了提高學習分析與個性化學習資源推薦效果的策略。
【文章來源】:中國電化教育. 2019年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
學習分析與資源個性化推薦模型
n2值為0。反之,如果學習者對某資源的訪問時間少于五分鐘,或不能完成該資源的學習,則表明學習者的學習堅持性較差,需要強化在線學習,cn2值為1;cn3為學習效果系數(shù),以學習資源中自帶的學習測試的結(jié)果為依據(jù),當上周學習者學習效果良好時,cn3值為0,反之如果上周學習者學習效果較差學習者需要強化學習時,cn3取值為1。四、學習分析與個性化資源推薦教學實踐(一)實驗設(shè)計我們采用準實驗研究的方法,在智慧學習及相關(guān)學習理論的指導下開展學習分析和個性化學習資源推薦的實踐研究。研究設(shè)計如圖2所示:首先建設(shè)“信息技術(shù)知識與教學能力”學習資源庫作為研究的前提條件和基礎(chǔ)資源。然后通過信息技術(shù)學科知識以及信息技術(shù)教學能力測試,選擇知識與能力相近的28名學習者作為實驗對象,并隨機分為實驗組和對照組(實驗組與對照組在知識和能力方面均無統(tǒng)計學差異)。對照組學習者利用前期建設(shè)的資源庫進行學習,實驗組學習者則進行多角度的學習分析,依據(jù)學習分析結(jié)果推薦個性化學習資源,并持續(xù)分析學習者利用資源的學習過程和效果,以調(diào)整學習資源推薦的內(nèi)容、類型、時間和頻次。在為期8周的學習結(jié)束之后,通過對實驗組和對照組學習者的比較分析、實驗組學習者前、后測的比較分析來驗證學習分析和個性化資源推薦的有效性。(二)實驗過程1.“信息技術(shù)知識與教學能力”資源庫建設(shè)本研究以某師范大學教育技術(shù)學專業(yè)的28名本科生為研究對象。對于這個專業(yè)的師范生來說成為中小學信息技術(shù)學科教師是主要的就業(yè)方向之一。參加信息技術(shù)教師資格考試是大多數(shù)學生在大學三年級或四年級的必然選擇。學生主觀上有學習信息技術(shù)學科知識,提高自身教學能力的需求。因此,我們決定建設(shè)“信息技術(shù)知識與教學能力”資源庫
?帽硐治?憾允泳跣脫?習資源(圖片、視頻等)更感興趣,音頻資源傾向于選擇女性聲音的資源,喜歡持續(xù)時間在15分鐘以上的名師講解等;情感維度上,該學習者基于學習責任進行在線學習,學習堅持性較好,能完成在線學習任務(wù),偏好實踐型的學習方式;社會維度上,該學習者能夠積極參與學習交互,喜歡交流與合作;該學習者對環(huán)境不敏感,沒有明確的學習環(huán)境偏好。(3)學習資源需求分析學習資源需求分析主要以信息技術(shù)教師資格考試要求為參照,分析學習者在信息技術(shù)學科知識及課程教學知識、信息技術(shù)課程教學能力等方面的圖3“信息技術(shù)教學論知識模塊”知識地圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]學習分析作為元認知反思支架的效能研究[J]. 毛剛. 電化教育研究. 2018(09)
[2]目標導向的學習分析模型構(gòu)建[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 中國電化教育. 2018(05)
[3]基于大數(shù)據(jù)的學習分析儀表盤研究[J]. 姜強,趙蔚,李勇帆,李松. 中國電化教育. 2017(01)
[4]智慧教育新發(fā)展:從翻轉(zhuǎn)課堂到智慧課堂及智慧學習空間[J]. 祝智庭. 開放教育研究. 2016(01)
[5]學習分析技術(shù):挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J]. 魏順平. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2013(02)
[6]智能教學系統(tǒng)中認知學生模型的實現(xiàn)[J]. 陳曉丹,陳桂蘭,王偉. 信息技術(shù). 2010(12)
[7]基于用戶模型的個性化本體學習資源推薦研究[J]. 姜強,趙蔚,杜欣,梁明. 中國電化教育. 2010(05)
[8]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學習資料的個性化推薦方法[J]. 何玲,高琳琦. 中國遠程教育. 2009(02)
[9]網(wǎng)絡(luò)學習行為分析及其模型研究[J]. 彭文輝,楊宗凱,黃克斌. 中國電化教育. 2006(10)
[10]中國遠程學習者學習風格特征的三維模型[J]. 陳麗,張偉遠,郝丹. 開放教育研究. 2005(02)
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)學習行為分析的網(wǎng)絡(luò)學習風格與學習偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.華中師范大學 2009
本文編號:2934025
【文章來源】:中國電化教育. 2019年09期 北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
學習分析與資源個性化推薦模型
n2值為0。反之,如果學習者對某資源的訪問時間少于五分鐘,或不能完成該資源的學習,則表明學習者的學習堅持性較差,需要強化在線學習,cn2值為1;cn3為學習效果系數(shù),以學習資源中自帶的學習測試的結(jié)果為依據(jù),當上周學習者學習效果良好時,cn3值為0,反之如果上周學習者學習效果較差學習者需要強化學習時,cn3取值為1。四、學習分析與個性化資源推薦教學實踐(一)實驗設(shè)計我們采用準實驗研究的方法,在智慧學習及相關(guān)學習理論的指導下開展學習分析和個性化學習資源推薦的實踐研究。研究設(shè)計如圖2所示:首先建設(shè)“信息技術(shù)知識與教學能力”學習資源庫作為研究的前提條件和基礎(chǔ)資源。然后通過信息技術(shù)學科知識以及信息技術(shù)教學能力測試,選擇知識與能力相近的28名學習者作為實驗對象,并隨機分為實驗組和對照組(實驗組與對照組在知識和能力方面均無統(tǒng)計學差異)。對照組學習者利用前期建設(shè)的資源庫進行學習,實驗組學習者則進行多角度的學習分析,依據(jù)學習分析結(jié)果推薦個性化學習資源,并持續(xù)分析學習者利用資源的學習過程和效果,以調(diào)整學習資源推薦的內(nèi)容、類型、時間和頻次。在為期8周的學習結(jié)束之后,通過對實驗組和對照組學習者的比較分析、實驗組學習者前、后測的比較分析來驗證學習分析和個性化資源推薦的有效性。(二)實驗過程1.“信息技術(shù)知識與教學能力”資源庫建設(shè)本研究以某師范大學教育技術(shù)學專業(yè)的28名本科生為研究對象。對于這個專業(yè)的師范生來說成為中小學信息技術(shù)學科教師是主要的就業(yè)方向之一。參加信息技術(shù)教師資格考試是大多數(shù)學生在大學三年級或四年級的必然選擇。學生主觀上有學習信息技術(shù)學科知識,提高自身教學能力的需求。因此,我們決定建設(shè)“信息技術(shù)知識與教學能力”資源庫
?帽硐治?憾允泳跣脫?習資源(圖片、視頻等)更感興趣,音頻資源傾向于選擇女性聲音的資源,喜歡持續(xù)時間在15分鐘以上的名師講解等;情感維度上,該學習者基于學習責任進行在線學習,學習堅持性較好,能完成在線學習任務(wù),偏好實踐型的學習方式;社會維度上,該學習者能夠積極參與學習交互,喜歡交流與合作;該學習者對環(huán)境不敏感,沒有明確的學習環(huán)境偏好。(3)學習資源需求分析學習資源需求分析主要以信息技術(shù)教師資格考試要求為參照,分析學習者在信息技術(shù)學科知識及課程教學知識、信息技術(shù)課程教學能力等方面的圖3“信息技術(shù)教學論知識模塊”知識地圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]學習分析作為元認知反思支架的效能研究[J]. 毛剛. 電化教育研究. 2018(09)
[2]目標導向的學習分析模型構(gòu)建[J]. 王懷波,李冀紅,楊現(xiàn)民. 中國電化教育. 2018(05)
[3]基于大數(shù)據(jù)的學習分析儀表盤研究[J]. 姜強,趙蔚,李勇帆,李松. 中國電化教育. 2017(01)
[4]智慧教育新發(fā)展:從翻轉(zhuǎn)課堂到智慧課堂及智慧學習空間[J]. 祝智庭. 開放教育研究. 2016(01)
[5]學習分析技術(shù):挖掘大數(shù)據(jù)時代下教育數(shù)據(jù)的價值[J]. 魏順平. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2013(02)
[6]智能教學系統(tǒng)中認知學生模型的實現(xiàn)[J]. 陳曉丹,陳桂蘭,王偉. 信息技術(shù). 2010(12)
[7]基于用戶模型的個性化本體學習資源推薦研究[J]. 姜強,趙蔚,杜欣,梁明. 中國電化教育. 2010(05)
[8]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中學習資料的個性化推薦方法[J]. 何玲,高琳琦. 中國遠程教育. 2009(02)
[9]網(wǎng)絡(luò)學習行為分析及其模型研究[J]. 彭文輝,楊宗凱,黃克斌. 中國電化教育. 2006(10)
[10]中國遠程學習者學習風格特征的三維模型[J]. 陳麗,張偉遠,郝丹. 開放教育研究. 2005(02)
碩士論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)學習行為分析的網(wǎng)絡(luò)學習風格與學習偏好挖掘模型研究[D]. 李素珍.華中師范大學 2009
本文編號:2934025
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