本文關(guān)鍵詞：基于MATLAB的高校學費多元線性回歸模型

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【摘要】：主要研究內(nèi)容是利用主成分分析法(PCA)和多元線性回歸進行建模,對地方高校學費進行分析研究,并通過MATLAB軟件進行實現(xiàn)。選取31個省、直轄市的7項數(shù)據(jù)進行處理,首先通過主成分分析法,去除影響較小的因素;然后建立多元線性回歸模型,得到擬合函數(shù);利用SPSS軟件對模型進行分析,分析結(jié)果表明各因素能夠解釋學費的總變化,因而可以說多元線性回歸模型能夠很好地擬合了實際的學費,驗證了本文算法的可行性,為進一步預測學費提供了一種簡單方法。
【作者單位】： 蘭州職業(yè)技術(shù)學院;南京航空航天大學;甘肅農(nóng)業(yè)大學;
【關(guān)鍵詞】： MATLAB 多元線性回歸 主成分分析 SPSS
【基金】：國家自然科學基金(31160475)
【分類號】：G649.2;O212.4
【正文快照】： 1 引言 高校學費[1]的制定關(guān)系到各個家庭,是事關(guān)民生的重要教育經(jīng)濟問題[2],是一直研究的熱點,然而如何科學、合理地分析高等教育與社會需求之間的態(tài)勢,是解決高等學校合理收費問題的基礎(chǔ)。影響高校學費的因素很多,如何去除影響較小的因素,最大限度保留影響大的因素,并很好

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本文編號：981304