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基于社交網(wǎng)絡(luò)的高校學(xué)生群體關(guān)系特征挖掘與分析

發(fā)布時間:2017-07-26 01:15

  本文關(guān)鍵詞:基于社交網(wǎng)絡(luò)的高校學(xué)生群體關(guān)系特征挖掘與分析


  更多相關(guān)文章: 社交網(wǎng)絡(luò) 社團(tuán)發(fā)現(xiàn) 大學(xué)生群體 思想政治


【摘要】:學(xué)生在進(jìn)入大學(xué)會后通過學(xué)習(xí)、生活相互接觸和交流,形成了不同的學(xué)生群體。如何對大學(xué)生進(jìn)行科學(xué)有效的分類,是做好高校學(xué)生工作的基礎(chǔ)。高校中主要通過學(xué)生的構(gòu)成特點、地域、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、性格、綜合因素等標(biāo)準(zhǔn)來進(jìn)行學(xué)生群體的劃分。然而,隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)在高校大學(xué)生中呈現(xiàn)出了空前的發(fā)展勢態(tài),高校學(xué)生也因此產(chǎn)生了更加緊密的社交活動,出現(xiàn)了具有新型社交特征的大學(xué)生群體,傳統(tǒng)的大學(xué)生群體分類已無法滿足互聯(lián)網(wǎng)時代下對學(xué)生管理工作的要求。因此,根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)對大學(xué)生群體進(jìn)行新分類,在互聯(lián)網(wǎng)條件下研究學(xué)生的關(guān)系特征,有助于科學(xué)化學(xué)生的教育與管理工作,提高大學(xué)生的思想政治工作成效,是目前互聯(lián)網(wǎng)+時代下高校組織和管理學(xué)生所關(guān)心和探索的熱點問題。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的理論與社交網(wǎng)絡(luò)分析密不可分,其中社團(tuán)結(jié)構(gòu)更是反映了社交網(wǎng)絡(luò)中連接關(guān)系的本質(zhì),通過分析社團(tuán)結(jié)構(gòu)的特點,了解和掌握網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分析學(xué)生群體行為特點,科學(xué)管理高校學(xué)生。本文首先分析了社交網(wǎng)絡(luò)對高校學(xué)生群體的影響,探索在互聯(lián)網(wǎng)時代下基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體新分類,通過設(shè)計調(diào)查問卷獲得高校學(xué)生真實的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù);基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,采用改進(jìn)的社團(tuán)劃分算法對學(xué)生的QQ好友、微信好友連接關(guān)系進(jìn)行社團(tuán)劃分,得到了相應(yīng)的學(xué)生活動社團(tuán)結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)具有特殊關(guān)系的學(xué)生群體,并對學(xué)生出現(xiàn)的社團(tuán)特征進(jìn)行分析與驗證,為高校管理者進(jìn)行學(xué)生的引導(dǎo)與教育工作提供幫助和指導(dǎo),具體創(chuàng)新工作和特色工作如下:(1) 由于人與人間的現(xiàn)實聯(lián)系關(guān)系會反應(yīng)在社交網(wǎng)絡(luò)中的交互上,反之,可通過高校學(xué)生在社交網(wǎng)絡(luò)中的交互行為,挖掘出學(xué)生在現(xiàn)實中的連接本質(zhì),進(jìn)而得到高校學(xué)生管理中無法獲得的學(xué)生連接隱關(guān)系及特征:(2) 采用調(diào)查問卷的形式獲得學(xué)生私人社交網(wǎng)絡(luò)信息,建立學(xué)生基本社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫,對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行評估,挖掘出對于特定研究貢獻(xiàn)較大的數(shù)據(jù),對整個過程進(jìn)行理論分析。(3) 通過采用改進(jìn)的連邊相似度算法對學(xué)生的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社團(tuán)劃分,通過圖分析得出多種學(xué)生隱關(guān)系,通過對學(xué)生社團(tuán)的分析,得到特殊學(xué)生群體的行為特征和表象特征,與現(xiàn)有特殊學(xué)生的理論研究相結(jié)合,探索出學(xué)生管理的新方法,以便于高校管理者能夠高效、準(zhǔn)確地掌握學(xué)生信息。本文將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論與高校實際管理工作相結(jié)合,創(chuàng)新性地提出了基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體新分類,并對真實高校學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行了社團(tuán)關(guān)系挖掘,分析并驗證了在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的特殊學(xué)生群體特征,有助于在互聯(lián)網(wǎng)+時代下科學(xué)化管理學(xué)生工作,為高校管理者進(jìn)行學(xué)生引導(dǎo)與教育工作提供了幫助。
【關(guān)鍵詞】:社交網(wǎng)絡(luò) 社團(tuán)發(fā)現(xiàn) 大學(xué)生群體 思想政治
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP393.09;G645.5
【目錄】:
  • 摘要5-7
  • ABSTRACT7-14
  • 第一章 緒論14-20
  • 1.1 研究背景14-15
  • 1.2 研究意義15-17
  • 1.3 研究現(xiàn)狀17-18
  • 1.4 本文研究內(nèi)容18
  • 1.5 論文章節(jié)安排18-20
  • 第二章 社交網(wǎng)絡(luò)與大學(xué)生群體關(guān)系的分析研究20-26
  • 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)的概念及特征20-22
  • 2.1.1 社交的多元性21
  • 2.1.2 社交的自由性21
  • 2.1.3 社交的網(wǎng)絡(luò)性21-22
  • 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)下的高校學(xué)生工作22-24
  • 2.2.1 大學(xué)生群體分類22-23
  • 2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)對高校的影響23-24
  • 2.3 社交網(wǎng)絡(luò)在高校學(xué)生工作中的應(yīng)用價值分析24-25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第三章 基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體識別與分析體系研究26-40
  • 3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述26-33
  • 3.1.1 網(wǎng)絡(luò)的表示方法及其特點26-30
  • 3.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)結(jié)構(gòu)30-32
  • 3.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法概述32-33
  • 3.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)下的高校學(xué)生群體本質(zhì)關(guān)系研究33-37
  • 3.2.1 高校學(xué)生群體關(guān)系的現(xiàn)實表現(xiàn)形式33-34
  • 3.2.2 高校學(xué)生群體關(guān)系在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的表現(xiàn)形式34-35
  • 3.2.3 高校學(xué)生群體本質(zhì)關(guān)系與現(xiàn)實表現(xiàn)的關(guān)聯(lián)分析研究35-37
  • 3.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體識別與分析體系研究37-39
  • 3.3.1 基于關(guān)系反演的高校學(xué)生群體關(guān)系識別分析體系研究37-38
  • 3.3.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體識別與分析方法概述38
  • 3.3.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)的高校學(xué)生群體新分類38-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 基于學(xué)生群體關(guān)系挖掘的連邊檢測算法研究40-53
  • 4.1 傳統(tǒng)連邊社團(tuán)檢測算法概述40-42
  • 4.2 學(xué)生群體關(guān)系特征分析42-43
  • 4.3 基于學(xué)生群體關(guān)系挖掘的連邊檢測算法分析43-44
  • 4.3.1 加權(quán)連邊檢測算法概述43
  • 4.3.2 連邊檢測算法的劃分密度與社團(tuán)數(shù)量選擇分析研究43-44
  • 4.4 實驗結(jié)果分析44-52
  • 4.5 本章小結(jié)52-53
  • 第五章 基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體識別及分析53-75
  • 5.1 基于社交網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生群體劃分流程概述53-54
  • 5.2 高校學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的獲取與成圖分析54-57
  • 5.2.1 高校學(xué)生QQ、微信連接關(guān)系數(shù)據(jù)集獲取55-56
  • 5.2.2 高校學(xué)生網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系圖的生成方法與分析56-57
  • 5.3 基于社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖的高校學(xué)生班級劃分57-59
  • 5.4 基于社交網(wǎng)絡(luò)分析的高校學(xué)生特殊群體挖掘與分析59-60
  • 5.5 實驗結(jié)果分析60-74
  • 5.5.1 高校學(xué)生特殊群體挖掘結(jié)果分析60-64
  • 5.5.2 高校學(xué)生班級劃分結(jié)果分析64-74
  • 5.6 本章小結(jié)74-75
  • 第六章 結(jié)論75-77
  • 6.1 工作總結(jié)75-76
  • 6.2 工作展望76-77
  • 致謝77-78
  • 參考文獻(xiàn)78-79
  • 個人簡歷79

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5 杜p,

本文編號:574124


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