在網(wǎng)絡(luò)時代的大背景下,社會計(jì)算機(jī)化和功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集存儲工具的快速發(fā)展帶來了數(shù)據(jù)爆炸式的增長,而數(shù)據(jù)的迅速增長、廣泛使用和海量存儲使我們從信息時代步入了大數(shù)據(jù)時代。隨著我國高等教育的不斷推進(jìn),大學(xué)畢業(yè)生的數(shù)量不斷增加,隨之而來的是需就業(yè)人群的增加。高校學(xué)生的就業(yè)形勢非常嚴(yán)峻,但是很多高校缺乏對大學(xué)生學(xué)業(yè)和就業(yè)方面客觀而系統(tǒng)的指導(dǎo)。根據(jù)上述的應(yīng)用背景,本文提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生涯規(guī)劃專家系統(tǒng)這一研究課題。在研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、專家系統(tǒng)技術(shù)和大學(xué)生就業(yè)方面國內(nèi)外學(xué)術(shù)成果的基礎(chǔ)上,總結(jié)出了使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對已經(jīng)畢業(yè)學(xué)生的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,找出隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識,并將這些知識運(yùn)用在對在校學(xué)生的生涯規(guī)劃指導(dǎo)工作上的設(shè)計(jì)思路。本文針對系統(tǒng)算法完成了以下工作:（1）對數(shù)據(jù)挖掘和專家系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)國內(nèi)外研究的情況進(jìn)行了闡述,并從系統(tǒng)需求、系統(tǒng)技術(shù)和系統(tǒng)性能的角度對系統(tǒng)進(jìn)行了詳盡的分析。（2）根據(jù)系統(tǒng)技術(shù)分析,提出了先聚類后分類的策略來實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法。使用Canopy算法對k-means算法進(jìn)行預(yù)處理,提高了聚類算法的準(zhǔn)確度和性能,然后在改進(jìn)的聚類算法的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和真... 

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 項(xiàng)目背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究狀況
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)國內(nèi)外研究狀況
        1.2.2 專家系統(tǒng)國內(nèi)外研究狀況
    1.3 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 系統(tǒng)分析
    2.1 系統(tǒng)需求分析
        2.1.1 前臺業(yè)務(wù)功能分析
        2.1.2 后臺管理功能分析
    2.2 系統(tǒng)技術(shù)分析
        2.2.1 專家系統(tǒng)技術(shù)
        2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.2.3 系統(tǒng)軟件技術(shù)
        2.2.4 系統(tǒng)算法分析
    2.3 系統(tǒng)性能分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 專家系統(tǒng)核心算法研究與實(shí)現(xiàn)
    3.1 算法研究基礎(chǔ)
        3.1.1 k-均值算法
        3.1.2 k-均值算法分析
        3.1.3 C4.5 算法
        3.1.4 C4.5 算法分析
    3.2 知識庫核心算法研究與實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 Canopy算法研究
        3.2.2 基于Canopy算法預(yù)處理的改進(jìn)k-means算法
        3.2.3 Canopy_k-means算法性能分析
        3.2.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.5 知識庫和知識獲取機(jī)制的構(gòu)建
    3.3 推理機(jī)核心算法研究與實(shí)現(xiàn)
        3.3.1 C4.5 算法的改進(jìn)
        3.3.2 基于改進(jìn)C4.5 算法的推理機(jī)實(shí)現(xiàn)
        3.3.3 就業(yè)指導(dǎo)功能推理結(jié)果分析
        3.3.4 與傳統(tǒng)學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)方法的對比
    3.4 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    4.2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
        4.2.1 注冊和登錄功能設(shè)計(jì)
        4.2.2 用戶信息維護(hù)功能設(shè)計(jì)
        4.2.3 信息查詢功能設(shè)計(jì)
        4.2.4 生涯規(guī)劃功能設(shè)計(jì)
        4.2.5 信息發(fā)布功能設(shè)計(jì)
        4.2.6 課程信息管理功能設(shè)計(jì)
        4.2.7 教師信息管理功能
        4.2.8 權(quán)限管理功能設(shè)計(jì)
    4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)層設(shè)計(jì)
        4.3.1 數(shù)據(jù)庫總體設(shè)計(jì)
        4.3.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)
    4.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)概述
    4.5 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 注冊登錄模塊實(shí)現(xiàn)
        4.5.2 用戶信息維護(hù)功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.3 學(xué)生信息查詢功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.4 校園事務(wù)功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.5 生涯規(guī)劃功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.6 系統(tǒng)信息功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.7 學(xué)生管理功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.8 院系管理功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.9 系統(tǒng)信箱功能實(shí)現(xiàn)
        4.5.10 系統(tǒng)高級管理員功能實(shí)現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)測試
    5.1 系統(tǒng)測試環(huán)境
        5.1.1 系統(tǒng)硬件測試環(huán)境
        5.1.2 系統(tǒng)軟件測試環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)功能測試
        5.2.1 注冊登錄功能測試
        5.2.2 前臺業(yè)務(wù)功能測試
        5.2.3 后臺管理功能測試
    5.3 系統(tǒng)性能測試
        5.3.1 服務(wù)器負(fù)載測試
        5.3.2 服務(wù)器壓力測試
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]大數(shù)據(jù)的社會價(jià)值與戰(zhàn)略選擇[D]. 張?zhí)m廷.中共中央黨校 2014
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碩士論文
[1]基于分類算法的智慧醫(yī)療服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 于霄.電子科技大學(xué) 2018
[2]兩票培訓(xùn)考核專家系統(tǒng)試題篩選方法的研究與應(yīng)用[D]. 魏子輝.華北電力大學(xué) 2018
[3]面向植物工廠的環(huán)境調(diào)控規(guī)則推理技術(shù)應(yīng)用研究[D]. 陳漢群.浙江大學(xué) 2018
[4]基于聚類的自適應(yīng)集成學(xué)習(xí)方法研究[D]. 張亮.重慶郵電大學(xué) 2017
[5]人工智能技術(shù)發(fā)展的倫理困境研究[D]. 陳晉.吉林大學(xué) 2016
[6]大數(shù)據(jù)時代背景下的數(shù)據(jù)可視化概念研究[D]. 曾悠.浙江大學(xué) 2014
[7]決策樹分類算法在銀行個人信用評級中的應(yīng)用[D]. 鞏吉璋.暨南大學(xué) 2008



本文編號：3651494