中國大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的區(qū)域差異及影響因素——基于國內(nèi)334所高校調(diào)查數(shù)據(jù)的分析
發(fā)布時間:2021-06-17 01:48
當(dāng)前,在線學(xué)習(xí)已成為全球高等教育的突出特征,學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)成為在線學(xué)習(xí)研究的焦點(diǎn)問題。它不僅是評估在線學(xué)習(xí)質(zhì)量的前提,也是推動高等教育區(qū)域公平的題中之義。本研究借鑒在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的理論框架,基于對疫情期間全國334所高校的226679名學(xué)生的調(diào)查,采用方差分析、多元線性回歸和夏普利值分解等方法,考察大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的區(qū)域差異及影響因素。研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生在線學(xué)習(xí)效果和滿意度均呈現(xiàn)東部最好、中部次之、西部最差的特點(diǎn)。雖然影響在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的各因素的區(qū)域表現(xiàn)也呈現(xiàn)上述特點(diǎn),相對而言,技術(shù)平臺的區(qū)域差距最大。再者,社會性互動、技術(shù)平臺與環(huán)境既是影響東、中、西部高校學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的最重要因素,也是導(dǎo)致學(xué)習(xí)體驗(yàn)區(qū)域差異的重要解釋因素。而對學(xué)習(xí)滿意度最重要的影響因素是課程內(nèi)容與設(shè)計,對學(xué)習(xí)效果最重要的影響因素是學(xué)習(xí)者本身。這一結(jié)論為不同地區(qū)高校在線學(xué)習(xí)的改進(jìn)指明了方向。
【文章來源】:開放教育研究. 2020,26(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
不同區(qū)域?qū)W生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的差異
(二)影響在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)因素的區(qū)域差異在對學(xué)習(xí)體驗(yàn)進(jìn)行區(qū)域比較的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步對學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的影響因素進(jìn)行區(qū)域比較(見圖二)?梢钥闯,技術(shù)平臺與環(huán)境因素也呈現(xiàn)東部最好、中部次之、西部最低的特點(diǎn)。學(xué)習(xí)者、講授者、課程內(nèi)容、社會性互動等因素,雖然也呈現(xiàn)東部強(qiáng)西部弱的趨勢,但與技術(shù)平臺與環(huán)境的區(qū)域差異比較,其他因素的區(qū)域差異相對較小。因此,近幾年來國家加大了對中西部地區(qū)高;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,但不同區(qū)域高校的技術(shù)平臺與環(huán)境的差距依然比較明顯。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度模型建構(gòu)與實(shí)證檢驗(yàn)——基于上海市15所高校的調(diào)查[J]. 李瑩瑩,張宏梅,張海洲. 開放教育研究. 2020(04)
[2]我國高校大規(guī)模線上教學(xué)的階段性特征——基于對學(xué)生、教師、教務(wù)人員問卷調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 鄔大光,李文. 華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版). 2020(07)
[3]探尋社會化意義:大學(xué)生在線教學(xué)交互及其對學(xué)習(xí)效果的影響——基于334所高校在線教學(xué)的調(diào)查[J]. 陳濤,鞏閱瑄,蒲岳. 高等教育研究. 2020(06)
[4]大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的聚類分析研究[J]. 賈文軍,郭玉婷,趙澤寧. 中國高教研究. 2020(04)
[5]教育技術(shù)演進(jìn)的回顧與思考——基于新冠肺炎疫情背景下高校在線教學(xué)的視角[J]. 鄔大光. 中國高教研究. 2020(04)
[6]教學(xué)相“漲”:高校學(xué)生成績和評教分?jǐn)?shù)雙重膨脹研究[J]. 哈巍,趙穎. 社會學(xué)研究. 2019(01)
[7]在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)影響因素結(jié)構(gòu)關(guān)系探析[J]. 江毓君,白雪梅,伍文臣,羅曉娟. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育. 2019(01)
[8]在線課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)的影響因素及其結(jié)構(gòu)研究[J]. 劉斌,張文蘭. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(09)
[9]本科生滿意度、績點(diǎn)和深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)關(guān)系探究——基于一所研究型大學(xué)的實(shí)證研究[J]. 黃天慧,牛新春. 高教探索. 2017(09)
[10]影響學(xué)習(xí)者在線深度學(xué)習(xí)的因素及其測量研究[J]. 吳亞婕. 電化教育研究. 2017(09)
本文編號:3234213
【文章來源】:開放教育研究. 2020,26(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
不同區(qū)域?qū)W生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的差異
(二)影響在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)因素的區(qū)域差異在對學(xué)習(xí)體驗(yàn)進(jìn)行區(qū)域比較的基礎(chǔ)上,本研究進(jìn)一步對學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的影響因素進(jìn)行區(qū)域比較(見圖二)?梢钥闯,技術(shù)平臺與環(huán)境因素也呈現(xiàn)東部最好、中部次之、西部最低的特點(diǎn)。學(xué)習(xí)者、講授者、課程內(nèi)容、社會性互動等因素,雖然也呈現(xiàn)東部強(qiáng)西部弱的趨勢,但與技術(shù)平臺與環(huán)境的區(qū)域差異比較,其他因素的區(qū)域差異相對較小。因此,近幾年來國家加大了對中西部地區(qū)高;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,但不同區(qū)域高校的技術(shù)平臺與環(huán)境的差距依然比較明顯。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]疫情期間大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)滿意度模型建構(gòu)與實(shí)證檢驗(yàn)——基于上海市15所高校的調(diào)查[J]. 李瑩瑩,張宏梅,張海洲. 開放教育研究. 2020(04)
[2]我國高校大規(guī)模線上教學(xué)的階段性特征——基于對學(xué)生、教師、教務(wù)人員問卷調(diào)查的實(shí)證研究[J]. 鄔大光,李文. 華東師范大學(xué)學(xué)報(教育科學(xué)版). 2020(07)
[3]探尋社會化意義:大學(xué)生在線教學(xué)交互及其對學(xué)習(xí)效果的影響——基于334所高校在線教學(xué)的調(diào)查[J]. 陳濤,鞏閱瑄,蒲岳. 高等教育研究. 2020(06)
[4]大學(xué)生在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)的聚類分析研究[J]. 賈文軍,郭玉婷,趙澤寧. 中國高教研究. 2020(04)
[5]教育技術(shù)演進(jìn)的回顧與思考——基于新冠肺炎疫情背景下高校在線教學(xué)的視角[J]. 鄔大光. 中國高教研究. 2020(04)
[6]教學(xué)相“漲”:高校學(xué)生成績和評教分?jǐn)?shù)雙重膨脹研究[J]. 哈巍,趙穎. 社會學(xué)研究. 2019(01)
[7]在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)影響因素結(jié)構(gòu)關(guān)系探析[J]. 江毓君,白雪梅,伍文臣,羅曉娟. 現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育. 2019(01)
[8]在線課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)的影響因素及其結(jié)構(gòu)研究[J]. 劉斌,張文蘭. 現(xiàn)代教育技術(shù). 2017(09)
[9]本科生滿意度、績點(diǎn)和深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)關(guān)系探究——基于一所研究型大學(xué)的實(shí)證研究[J]. 黃天慧,牛新春. 高教探索. 2017(09)
[10]影響學(xué)習(xí)者在線深度學(xué)習(xí)的因素及其測量研究[J]. 吳亞婕. 電化教育研究. 2017(09)
本文編號:3234213
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