生源甄選作為高校建設(shè)工作中的起點環(huán)節(jié),直接影響高校新生的錄取質(zhì)量,不僅是畢業(yè)生高質(zhì)量輸出的重要前提,也關(guān)系著高校的教學(xué)水平、人才培養(yǎng)質(zhì)量及高校的綜合發(fā)展。近年來,高校間對于優(yōu)質(zhì)生源的競爭愈發(fā)的激烈,各地區(qū)不同院校的生源狀況參差不齊,生源問題已成為高校工作人員及社會各界高度關(guān)注的熱點。因此,如何評選出與高校本身適配度最佳的生源成為高校招錄工作的首要目標(biāo),也是當(dāng)下極具價值的研究課題。本文充分利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù),通過對畢業(yè)生的在校數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析與挖掘管理,歸納生源質(zhì)量影響因素并進行指標(biāo)體系和模型量化分析,生成優(yōu)質(zhì)生源基地評選方案,進而有針對性地優(yōu)化生源,加強與生源學(xué)校的良性對接。筆者在本次研究中利用R語言技術(shù)對采集到的學(xué)生數(shù)據(jù)進行綜合處理,完成數(shù)據(jù)的清洗加工和數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)測管控,形成完整的學(xué)生信息數(shù)據(jù)庫。再通過Apriori關(guān)聯(lián)算法與完全連接聚類算法,面向?qū)W生探尋與用戶需求相符的模型,找出學(xué)生信息中潛藏的能為高校管理決策提供幫助的數(shù)據(jù)。本研究在完成高校數(shù)據(jù)集中分布式管理的同時,也完成了教育大數(shù)據(jù)的深度剖析和挖掘。立足于學(xué)生的真實記錄,充分掌握學(xué)生的成長軌跡,對學(xué)生的綜合表現(xiàn)進行科學(xué)評估,... 

【文章來源】：浙江師范大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

評價模型架構(gòu)設(shè)計

學(xué)生數(shù)據(jù)預(yù)處理部分結(jié)果

入學(xué)成績與在校表現(xiàn)、畢業(yè)流向關(guān)聯(lián)規(guī)則如圖5.3，提升度高于1的關(guān)聯(lián)規(guī)則，能夠發(fā)現(xiàn)部分輸出結(jié)果支持度未到30%，或者置信度不足60%，意味著進校成績優(yōu)秀與考研情況、優(yōu)秀畢業(yè)生情況、黨團

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3085885