高校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力及其影響的再認(rèn)識(shí)——基于教育部直屬高校數(shù)據(jù)的實(shí)證分析
發(fā)布時(shí)間:2021-01-27 20:58
高校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力及其不同的彰顯程度被認(rèn)為對(duì)高校發(fā)展績(jī)效有著重要的影響。通過(guò)最新的自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù),對(duì)2016年75所教育部直屬高校發(fā)布的綜合改革方案文本進(jìn)行學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的量化語(yǔ)義推理,并以相關(guān)高校在大學(xué)排行榜的相對(duì)位置及其變化作為高校發(fā)展績(jī)效指標(biāo),實(shí)證分析學(xué)術(shù)權(quán)力、行政權(quán)力與高校發(fā)展績(jī)效之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):第一,整體上學(xué)術(shù)權(quán)力彰顯程度略低于行政權(quán)力,但兩者相關(guān)度極高,呈現(xiàn)出鮮明的共軛關(guān)系,其中一流大學(xué)建設(shè)高校兩種權(quán)力彰顯程度均高于其他高校;第二,學(xué)術(shù)權(quán)力和行政權(quán)力與高校發(fā)展績(jī)效相關(guān)程度都較低,預(yù)示著兩種權(quán)力之爭(zhēng)對(duì)于高校發(fā)展績(jī)效可能并不像傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)的那樣重要;第三,就高校相對(duì)實(shí)力而言,行政權(quán)力較學(xué)術(shù)權(quán)力的相關(guān)性略高,就高校進(jìn)步情況而言,學(xué)術(shù)權(quán)力較行政權(quán)力的相關(guān)性略高。相關(guān)結(jié)論對(duì)于重新認(rèn)識(shí)"雙一流"建設(shè)過(guò)程中學(xué)術(shù)權(quán)力、行政權(quán)力及其組合效應(yīng)提供了新的依據(jù)。
【文章來(lái)源】:江蘇高教. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
語(yǔ)義推理流程圖
通過(guò)對(duì)比語(yǔ)義推理對(duì)高校綜合改革方案文本中學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的傾向性評(píng)價(jià)和高等教育領(lǐng)域?qū)<业馁|(zhì)性判斷,發(fā)現(xiàn)兩者基本吻合,說(shuō)明量化語(yǔ)義推理這一方法得到的結(jié)論與專家“經(jīng)驗(yàn)”基本一致。為了便于考察同一所學(xué)校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的數(shù)量關(guān)系,依據(jù)量化語(yǔ)義推理得出的75所教育部直屬高校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力傾向性得分可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過(guò)對(duì)量化語(yǔ)義推理得出的75所教育部直屬高校(由于技術(shù)原因,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)和河海大學(xué)的相關(guān)文本沒有運(yùn)行成功,實(shí)際為73所高校)綜合改革方案學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力總體傾向性得分(數(shù)據(jù)表略)作描述性統(tǒng)計(jì)如下(見圖2、圖3、表1)。圖3 行政權(quán)力核密度圖
行政權(quán)力核密度圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大學(xué)行政權(quán)力與學(xué)術(shù)權(quán)力的邊界與互動(dòng)關(guān)系[J]. 石連海,朱玉成. 高等教育研究. 2019(11)
[2]權(quán)力社會(huì)學(xué)[J]. 曼紐爾·卡斯特爾,賀佳,劉英. 國(guó)外社會(huì)科學(xué). 2019(01)
[3]高校學(xué)術(shù)權(quán)力組織的制度再造與政府規(guī)制[J]. 熊慶年,蔡櫻華. 復(fù)旦教育論壇. 2018(04)
[4]試論大學(xué)學(xué)術(shù)權(quán)力的異化及其化解[J]. 李洪修,張?chǎng)? 大學(xué)教育科學(xué). 2018(02)
[5]“學(xué)術(shù)權(quán)力”和“行政權(quán)力”融合對(duì)學(xué)術(shù)資源配置的影響效應(yīng)分析——基于國(guó)家社科基金立項(xiàng)項(xiàng)目的實(shí)證研究[J]. 李靜,林哲薇,牛毅. 科技管理研究. 2017(16)
[6]學(xué)術(shù)權(quán)力和行政權(quán)力要適度分離而非隔離[J]. 韓喜平,武沁宇. 大學(xué)教育科學(xué). 2016(04)
[7]學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的沖突及其管理研究[J]. 王務(wù)均. 重慶高教研究. 2016(02)
[8]學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的統(tǒng)一、沖突與平衡[J]. 袁飛. 高等教育研究. 2015(07)
[9]大學(xué)治理中學(xué)術(shù)權(quán)力和行政權(quán)力關(guān)系研究的再研究——基于共軛的視角[J]. 丁三青,胡仁東. 煤炭高等教育. 2015(01)
[10]走向交往實(shí)踐的高等教育哲學(xué)[J]. 劉林. 江蘇高教. 2014(04)
本文編號(hào):3003722
【文章來(lái)源】:江蘇高教. 2020,(10)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
語(yǔ)義推理流程圖
通過(guò)對(duì)比語(yǔ)義推理對(duì)高校綜合改革方案文本中學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的傾向性評(píng)價(jià)和高等教育領(lǐng)域?qū)<业馁|(zhì)性判斷,發(fā)現(xiàn)兩者基本吻合,說(shuō)明量化語(yǔ)義推理這一方法得到的結(jié)論與專家“經(jīng)驗(yàn)”基本一致。為了便于考察同一所學(xué)校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的數(shù)量關(guān)系,依據(jù)量化語(yǔ)義推理得出的75所教育部直屬高校學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力傾向性得分可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。通過(guò)對(duì)量化語(yǔ)義推理得出的75所教育部直屬高校(由于技術(shù)原因,中國(guó)礦業(yè)大學(xué)和河海大學(xué)的相關(guān)文本沒有運(yùn)行成功,實(shí)際為73所高校)綜合改革方案學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力總體傾向性得分(數(shù)據(jù)表略)作描述性統(tǒng)計(jì)如下(見圖2、圖3、表1)。圖3 行政權(quán)力核密度圖
行政權(quán)力核密度圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大學(xué)行政權(quán)力與學(xué)術(shù)權(quán)力的邊界與互動(dòng)關(guān)系[J]. 石連海,朱玉成. 高等教育研究. 2019(11)
[2]權(quán)力社會(huì)學(xué)[J]. 曼紐爾·卡斯特爾,賀佳,劉英. 國(guó)外社會(huì)科學(xué). 2019(01)
[3]高校學(xué)術(shù)權(quán)力組織的制度再造與政府規(guī)制[J]. 熊慶年,蔡櫻華. 復(fù)旦教育論壇. 2018(04)
[4]試論大學(xué)學(xué)術(shù)權(quán)力的異化及其化解[J]. 李洪修,張?chǎng)? 大學(xué)教育科學(xué). 2018(02)
[5]“學(xué)術(shù)權(quán)力”和“行政權(quán)力”融合對(duì)學(xué)術(shù)資源配置的影響效應(yīng)分析——基于國(guó)家社科基金立項(xiàng)項(xiàng)目的實(shí)證研究[J]. 李靜,林哲薇,牛毅. 科技管理研究. 2017(16)
[6]學(xué)術(shù)權(quán)力和行政權(quán)力要適度分離而非隔離[J]. 韓喜平,武沁宇. 大學(xué)教育科學(xué). 2016(04)
[7]學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的沖突及其管理研究[J]. 王務(wù)均. 重慶高教研究. 2016(02)
[8]學(xué)術(shù)權(quán)力與行政權(quán)力的統(tǒng)一、沖突與平衡[J]. 袁飛. 高等教育研究. 2015(07)
[9]大學(xué)治理中學(xué)術(shù)權(quán)力和行政權(quán)力關(guān)系研究的再研究——基于共軛的視角[J]. 丁三青,胡仁東. 煤炭高等教育. 2015(01)
[10]走向交往實(shí)踐的高等教育哲學(xué)[J]. 劉林. 江蘇高教. 2014(04)
本文編號(hào):3003722
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