學術評價對評估學術研究質量、促進學術活動、審核高校教師的學術成果和合理分配教師資源的發(fā)展,都具有重要的作用。針對目前很少且不完善的教師學術水平評價排名系統(tǒng),本文嘗試性選擇在眾多體育競賽中使用廣泛的梅西法、科利法、基納法和馬爾可夫法四種評價排名方法,并成功應用到教師排名案例中,建立起四個相應的教師學術水平排名模型�；谄骄灰l次指標建立學術排名模型。首先把教師發(fā)表論文的平均被引頻次作為教師學術實力屬性,相當于球隊的比賽得分。其次,為形成成對比較數(shù)據(jù),將平均被引頻次的原始數(shù)據(jù)按七大洲進行詳細統(tǒng)計,此時根據(jù)平均引用次數(shù)對教師學術水平排名就如同使用比賽得分信息對球隊實力進行評價。并使用某大學某學院8名教師的真實數(shù)據(jù)對該思路進行驗證,實驗結果表明,該方法能夠有效地對教師學術實力進行度量,為保證公平地對教師學術水平評價提供了新的思路。建立加權學術評價模型。針對被引頻次指標中引用者學術水平的差異,本文開創(chuàng)性地提出通過引用者所在地區(qū)和學校排名來衡量此差異。將所有國家按基礎學科應用數(shù)學水平強弱分為四大集團,800所高校按世界排名先后分為五個等級,借助層次分析法確定每層指標的權重,基于此,建立四種加權學術水平排名模型。并選用某所在國內有較大影響力的高水平研究型大學應用數(shù)學研究所的教師為研究樣本進行實例分析,運用Matlab軟件得出的排名結果,驗證了加權模型有更高的精確度。教師學術水平排名模型的聚合。為得到一個更好且更穩(wěn)定的排名列表,將以上四種加權排名列表按一定的方式聚合起來,得到一個新的魯棒聚合列表。首先,選用了通俗易懂且操作便捷的波達計數(shù)法;其次,基于圖論方法聚合四種排名列表,此時形成教師之間的結點圖,根據(jù)有名的Google搜索引擎使用的Page Rank算法解決此具有鏈接權值的結點圖,通過迭代方法得到最終的Page Rank向量即聚合排名向量;最后,對比兩種聚合方法的研究結果,且都與真實情況相吻合。
【學位單位】：東北石油大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G645.1
【部分圖文】：

基本框架的技術路線圖

名教師的梅西評分的數(shù)線

名教師基納評分值餅圖
【參考文獻】

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本文編號：2872364