SPOC討論區(qū)作為學習者參與課程互動的主要交流和協(xié)作渠道之一,是評估學習者學習過程的重要數(shù)據(jù)支撐模塊。學習者在討論區(qū)中已經(jīng)積累了大量的話語數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的累積通常會給學習者和教學者造成認知負載,而且難以完全依賴于人工瀏覽和標注的方式,急需自動化的方法挖掘其中的隱藏價值信息,例如:學習者關注的話題內(nèi)容、情感傾向和行為模式等。此外,學習者產(chǎn)生的以文本為主的話語數(shù)據(jù)通常不是一成不變,而是具有顯著的時間生命周期特征。因此,文本數(shù)據(jù)的分析對于在線學習平臺情境中學習者話語行為和內(nèi)容的精準挖掘具有關鍵作用。那么如何對學習者關注的話語語義信息進行聯(lián)合建模和動態(tài)追蹤,實現(xiàn)學習者關注話題的自動化檢測及其演化分析,則給我們帶來了新的研究視角和挑戰(zhàn)。本文旨在自動化地檢測和動態(tài)化地追蹤高校SPOC討論區(qū)中學習者關注話題的多維語義信息,以及探究其與學習成效的相互關系,應用于SPOC平臺中的學習過程反饋、教學制定調(diào)整、課程建設管理等方面,以期為教學實踐的指導和學習體驗的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持服務。本文以SPOC討論區(qū)中的學習者關聯(lián)文本數(shù)據(jù)為分析入口,考慮到課程討論區(qū)中話題檢測的維度單一性、靜態(tài)性,以及忽視話語語義內(nèi)容的學習者成效關聯(lián)的局限,提出“話題檢測—話題演化—學習成效關聯(lián)實例應用”為主的研究路線。首先,本文利用學習者在課程討論區(qū)中產(chǎn)生的話語表述行為、情感態(tài)度信息,構建一種聯(lián)合多維度特征的話題模型,實現(xiàn)話題隱含內(nèi)容的挖掘,并驗證該模型的算法性能和實際應用拓展能力。然后在此基礎上,結合學習者話語表達的時間特性,引入一種動態(tài)的話題模型,實現(xiàn)動態(tài)地追蹤話題演化的態(tài)勢,并對此模型展開性能對比和情境應用。最后,從學習者在課程討論區(qū)中產(chǎn)生的外顯話語行為和內(nèi)隱內(nèi)容方面,探討與學習者最終學業(yè)成效的關聯(lián)研究。論文主要的研究工作及創(chuàng)新點如下所示:(1)考慮到SPOC討論區(qū)中存在話題檢測維度單一的局限,本文引入一種聯(lián)合學習者話語討論行為和情感傾向的多特征變量的話題模型。該模型通過確定學習者在課程討論區(qū)情境下的話語表達行為、情感、語義內(nèi)容特征的依存關系,弱化原有標準話題模型假設,以學習者個人文檔為模型輸入對象,指定單詞為此話題模型采樣的最小單元,即每條討論帖中的每個單詞均涉及單個話題、情感以及行為類別,為求解的可視化結果提供形式化的抽象描述和確立定量研究的起點,從而建立學習者—話題概率分布、話題—語義概念、話題—情感信息以及話題—行為信息的特征映射空間。實驗結果表明,相比傳統(tǒng)的話題模型,本文提出的方法具備更強的模型泛化能力,并且在生成話題的差異性和話題聚合度方面獲得更好的效果。此外,該模型在面向課程層面和個人層面的話題挖掘?qū)嵗龖弥?能較好地挖掘話題關聯(lián)的語義信息。(2)考慮到話題檢測中存在話題靜態(tài)性的局限,本文引入一種融合學習者話題時間變量信息的動態(tài)演化話題模型。該話題模型利用學習者發(fā)布討論帖的時間屬性特征,關聯(lián)學習者課程討論區(qū)中的聚焦話題內(nèi)容,構建不同話題隨時間波動的概率分布矩陣,以學習者發(fā)布的單條文檔為模型輸入對象,指出單詞為動態(tài)話題模型的最小建構單元,約束話題采樣的生成過程,從而能夠動態(tài)地追蹤學習者在整個時間單元內(nèi)關注話題的強度和內(nèi)容變化態(tài)勢。研究結果表明,相比傳統(tǒng)的時間離散化方法,本文提出的動態(tài)模型在生成動態(tài)話題的質(zhì)量方面具備更佳的優(yōu)勢。此外,該模型在面向課程層面和個人層面的動態(tài)話題信息挖掘中,具有較好地檢測動態(tài)話題的演化強度和內(nèi)容的能力。(3)考慮到已有研究較多忽視學習者話語討論內(nèi)容與學習者成效關聯(lián)的局限,本文結合學習者外顯的話語討論行為和內(nèi)隱話語內(nèi)容兩個維度,綜合探討學習者在SPOC討論區(qū)中話語表達差異與其學習成效的關聯(lián)研究。為此,本文一方面探究影響學習者學習成效的話語行為和內(nèi)容討論變量,另一方面探究不同學習成效組之間話語討論行為、關注話題內(nèi)容及情感態(tài)度的差異。實驗結果表明,學習者參與課程討論區(qū)的普通跟帖、主題帖、總發(fā)帖量行為與其學習成績呈現(xiàn)顯著的正相關;學習者參與課程討論區(qū)的部分話題內(nèi)容與學習成績存在相關性;學習者參與課程討論區(qū)的正/負情感度與其學習成績呈顯著的正/負相關。高、低成效組之間在發(fā)布主題帖、回帖及普通跟帖行為上存在顯著差異性;高、低成效組之間所關注的話題討論內(nèi)容存在顯著差異;高、低成效組之間在表達話語內(nèi)容的情感態(tài)度上并未表現(xiàn)差異性。
【學位單位】：華中師范大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：G642;G434
【部分圖文】：

大小等方面。然而，在教育領域，雖然較多研宄仍然致力于數(shù)字化學習分析的技術［２３］，不過部逡逑分研宄學者己經(jīng)逐漸注重于文本挖掘在學習分析中的具體應用，這使得研宄者能夠利用更豐富逡逑的數(shù)據(jù)來更全面的理解學習情境和過程。圖１．１是有關文本挖掘應用于學習分析的系統(tǒng)框架圖。逡逑４逡逑

語內(nèi)容、情感要素之間的依賴關系，按照學習者行為和情感的話題模型的建立、學習者＾題演逡逑化趨勢分析、不同行為交互方式和差異性話題內(nèi)容與學習成效關聯(lián)的研宄路線，研宄面向云課逡逑堂平臺討論區(qū)的學習者興趣挖掘，總體研[偡槳溉繽跡保菜荊哄義希瑰義

本文編號：2833124