【摘要】：隨著高校信息化建設(shè)的不斷完善,在校大學(xué)生日常生活和學(xué)習(xí)行為被各大業(yè)務(wù)系統(tǒng)記錄和存儲下來,并且得到了持續(xù)的積累,初步形成了具有大規(guī)模、多類型學(xué)生個人大數(shù)據(jù)環(huán)境。這不僅引起了眾多研究者的廣泛關(guān)注,也越來越受到高校學(xué)生管理工作人員的高度重視。大多數(shù)學(xué)者的研究側(cè)重于分析某一類或幾類校園行為數(shù)據(jù)與學(xué)生成績的相關(guān)性,所涉及到的學(xué)生行為指標(biāo)的數(shù)量和類別較少,并且缺乏對大學(xué)生在校期間成長變化的過程性分析和學(xué)生整體分析。針對上述問題,論文利用學(xué)生個人大數(shù)據(jù),探究大學(xué)生在校成長變化與規(guī)律,挖掘?qū)W生不同行為背后的特征及相關(guān)性,輔助增強學(xué)校對學(xué)生學(xué)習(xí)成長的檢測能力。本文的研究內(nèi)容主要包括以下三方面:1、從學(xué)生基本信息、校園學(xué)習(xí)、校園生活三個層面對學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類總結(jié),重點對學(xué)生校園消費、在線學(xué)習(xí)、WiFi使用、課程與成績數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取和指標(biāo)挖掘,構(gòu)建學(xué)生個人大數(shù)據(jù)行為分析模型,并對學(xué)生消費行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘,探究學(xué)生飲食規(guī)律和消費水平。2、設(shè)計并搭建基于Hadoop分布式計算框架的學(xué)生個人大數(shù)據(jù)實驗分析平臺。3、基于武漢某高校2013級至2016級本科生,在2014學(xué)年至2016學(xué)年期間的基本信息、成績、消費、圖書館進(jìn)出、在線學(xué)習(xí)、國獎6類數(shù)據(jù),對不同年級的學(xué)生進(jìn)行群體分析,探究其各群體行為表現(xiàn)的差異與共性,并重點分析優(yōu)秀學(xué)生群體在校行為表現(xiàn)的特征和規(guī)律,以及學(xué)業(yè)表現(xiàn)與行為和各行為表現(xiàn)之間的相關(guān)性,為學(xué)生個體繪制“學(xué)生畫像”。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)如下規(guī)律:1)從整體消費數(shù)據(jù)來看,學(xué)生在校期間就餐總?cè)舜沃鹉隃p少,早餐就餐率逐年降低;大一學(xué)生的早餐就餐“高峰期”為7-8點,比整體的學(xué)生早餐就餐“高峰期”提前一個小時。2)從圖書館進(jìn)出數(shù)據(jù)來看,大三學(xué)生的進(jìn)館占比相對較高,大二學(xué)生進(jìn)館率的穩(wěn)定性表現(xiàn)較好。3)從學(xué)生日常行為與學(xué)業(yè)表現(xiàn)的相關(guān)性分析來看,學(xué)生的學(xué)業(yè)成績與正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消費水平等變量的相關(guān)性較強,與圖書館進(jìn)館率、窗口選擇穩(wěn)定度等變量的相關(guān)性較弱。4)學(xué)生飲食越規(guī)律、消費水平越穩(wěn)定、學(xué)習(xí)努力程度越高,學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)水平越好,獲得國家獎學(xué)金的可能性越大。
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：G647
【圖文】：

逡逑本小節(jié)主要從學(xué)生基本信息、在校學(xué)習(xí)、校園生活三個層面對學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行逡逑歸類、特征提取，如圖２．１所示。通過對學(xué)生各類數(shù)據(jù)的匯總研究，發(fā)現(xiàn)學(xué)生校逡逑園網(wǎng)使用、一卡通消費、在線學(xué)習(xí)、課程成績四大類數(shù)據(jù)的活性最高，故分別對逡逑以上四大類數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析建模。逡逑托年ｓｔ特、專ｉｔ邋？舍，逡逑，字本ｇｇ■二}0．．敏

本文編號：2734337