【摘要】：隨著社會(huì)的進(jìn)步,越來越多的新興技術(shù)突涌而出,大數(shù)據(jù)技術(shù)是繼云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)之后的又一大技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)技術(shù)正在通過其數(shù)據(jù)分析挖掘和預(yù)測(cè)能力改變?nèi)藗兊纳詈蛯W(xué)習(xí)方式。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的各行各業(yè)都在產(chǎn)生著大數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是寶貴的資產(chǎn)。由于高校信息化建設(shè)不斷完善,各大教學(xué)管理系統(tǒng)和平臺(tái)也在不斷更新和完善,導(dǎo)致高校數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境已在各大高校初步形成。但很多高校對(duì)校園數(shù)據(jù)并沒有合理利用,使這一寶貴的資源常年沉睡。在此背景下,合理利用校園大數(shù)據(jù),挖掘校園內(nèi)產(chǎn)生的教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值,已成為當(dāng)下非常有意義的研究課題。因此,本文提出了高校學(xué)生行為大數(shù)據(jù)分析與挖掘的研究方案。通過挖掘?qū)W生行為數(shù)據(jù),找出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為高校和學(xué)生的全面發(fā)展提供強(qiáng)有力的幫助。筆者在研究中首先利用R語言技術(shù)對(duì)集成后的校園數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合數(shù)據(jù)治理,接著進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)質(zhì)量的管控,形成完整的信息鏈條。然后采用K-means聚類算法和Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法定制面向師生的數(shù)據(jù)挖掘分析模型,建立不同主題的數(shù)據(jù)挖掘類應(yīng)用服務(wù)。本研究在完成高校不同數(shù)據(jù)集分布式管理的同時(shí),也完成了教育大數(shù)據(jù)的深入分析和挖掘。分析學(xué)生數(shù)據(jù),及時(shí)掌握學(xué)生的情況,對(duì)學(xué)生的行為發(fā)展進(jìn)行預(yù)判,合理指導(dǎo)開發(fā)教學(xué)方案,真正做到因材施教,更好的指導(dǎo)學(xué)生發(fā)展方向。論文第一章主要對(duì)研究背景、研究綜述、研究目的和意義以及研究思路與研究方法進(jìn)行闡述。第二章主要圍繞大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用展開理論探討,包括理論基礎(chǔ)和對(duì)大數(shù)據(jù)的定義等做出系統(tǒng)闡述。第三、四、五章是論文的主體,主要描述大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,筆者以某校的某部分學(xué)生為研究對(duì)象,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)學(xué)生在校園內(nèi)的行為數(shù)據(jù)開展實(shí)例研究。第六章是論文的總結(jié),主要內(nèi)容包括研究局域以及對(duì)教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望的說明。
【圖文】：

邐古逡逑（結(jié)Ｌ）逡逑圖３．邋ＩＫ－ｍｅａｎｓ算法工作流程圖逡逑３．邋４Ａｐｒｉｏｒｉ關(guān)聯(lián)算法逡逑Ａｐｒｉｏｒｉ算法是第一個(gè)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，也是數(shù)據(jù)庫挖掘最經(jīng)典最具影響力的算￥逡逑法，己經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。１９９３年，，Ａｇｒａｗａｌ教授提出從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事物的相關(guān)逡逑聯(lián)系，從而誕生了邋Ａｐｒｉｏｒｉ算法。它的核心思路是利用逐層搜索的迭代方法找出數(shù)據(jù)庫逡逑中項(xiàng)集的關(guān)系，以形成規(guī)則？。采用此算法類可以在允許的最小支持度范圍內(nèi)獲得最大逡逑項(xiàng)目集，在關(guān)聯(lián)規(guī)則過程中，Ａｐｒｉｏｒｉ算法不需要對(duì)事務(wù)數(shù)據(jù)庫讀入內(nèi)存，而直接在數(shù)據(jù)逡逑硬盤中即可實(shí)現(xiàn)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，這是Ａｐｒｉｏｒｉ算法的最大優(yōu)勢(shì)之一？。Ａｐｒｉｏｒｉ逡逑算法一般流程分為以下７步，圖３．２是Ａｐｒｉｏｒｉ算法的具體流程圖。逡逑？王培吉

邐ｌ－ｖ－Ｉ．邋＇Ｖ＾邋；邋＇邋－：邋－４逡逑圖４．邋１教育大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)圖逡逑如圖４．１所示，高校學(xué)生行為分析架構(gòu)主要功能包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)逡逑據(jù)挖掘計(jì)算層和展示應(yīng)用層。逡逑數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層主要是對(duì)采集到的校園教育數(shù)據(jù)在分布式存儲(chǔ)環(huán)境中進(jìn)行分類存儲(chǔ)和逡逑管理；數(shù)據(jù)分析層是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)教育大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中得到有價(jià)逡逑值的信息；數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算層針對(duì)不同的分析需求，為具體的分析專題編寫數(shù)據(jù)挖掘算法，逡逑從大規(guī)模的教育數(shù)據(jù)中自動(dòng)搜索獲取隱藏在其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，直逡逑到輸出符合關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)果；展示應(yīng)用層主要包括將分析結(jié)果運(yùn)用到教學(xué)和管理實(shí)際逡逑中；逡逑本文主要通過以上架構(gòu)，定制適合該校特點(diǎn)并且面向師生和決策層的數(shù)據(jù)挖掘分析逡逑模型，建立不同主題和層次的數(shù)據(jù)挖掘類應(yīng)用服務(wù)，并通過Ｒ語言數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行算逡逑法研究，最終得到有利于學(xué)生發(fā)展和管理的研宄結(jié)果。逡逑２４逡逑
【學(xué)位授予單位】：浙江師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G434;G642

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊現(xiàn)民;王榴卉;唐斯斯;;教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與政策建議[J];電化教育研究;2015年09期

2 胡弼成;王祖霖;;“大數(shù)據(jù)”對(duì)教育的作用、挑戰(zhàn)及教育變革趨勢(shì)——大數(shù)據(jù)時(shí)代教育變革的最新研究進(jìn)展綜述[J];現(xiàn)代大學(xué)教育;2015年04期

3 先曉兵;陳鳳;王繼元;王加年;;基于大數(shù)據(jù)的高校學(xué)生管理工作研究與實(shí)踐[J];中國(guó)教育信息化;2015年10期

4 張毅寧;;基于R語言回歸分析的教育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用研究[J];鞍山師范學(xué)院學(xué)報(bào);2015年02期

5 姜楠;許維勝;;基于校園一卡通數(shù)據(jù)的學(xué)生消費(fèi)及學(xué)習(xí)行為分析[J];微型電腦應(yīng)用;2015年02期

6 程學(xué)旗;靳小龍;王元卓;郭嘉豐;張鐵贏;李國(guó)杰;;大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述[J];軟件學(xué)報(bào);2014年09期

7 尹楠;;基于R語言的學(xué)生成績(jī)統(tǒng)計(jì)的分析[J];信息與電腦(理論版);2014年03期

8 丁麗;;基于Apriori算法的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘研究[J];科技通報(bào);2013年12期

9 徐鵬;王以寧;劉艷華;張海;;大數(shù)據(jù)視角分析學(xué)習(xí)變革——美國(guó)《通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)》報(bào)告解讀及啟示[J];遠(yuǎn)程教育雜志;2013年06期

10 楊霞;吳東偉;;R語言在大數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J];科技資訊;2013年23期

本文編號(hào)：2647509