【摘要】：多年來,高�；谡n程成績對學(xué)生進(jìn)行評價,而忽視了其他能力素質(zhì)的培養(yǎng),導(dǎo)致學(xué)生注重學(xué)習(xí)課本知識,實踐能力、創(chuàng)新意識等素質(zhì)較差,距離成為一名全面發(fā)展的優(yōu)秀大學(xué)生還有較大的差距。因此,構(gòu)建高校學(xué)生綜合素質(zhì)測評模型是實施素質(zhì)教育的必然發(fā)展,多把尺子量人代替過去“唯成績論”的評價方式將是必然趨勢。為此各高等院校開始對學(xué)生評價進(jìn)行了諸多的改革和探索,但仍然存在著一些問題。在評價方法上,部分高校采用“綜合成績=課程加權(quán)平均分+平時表現(xiàn)分+獎懲分”的形式,其中平時表現(xiàn)分難以進(jìn)行量化而形同虛設(shè);在評價主體上,學(xué)生作為被評價者參與程度不高,主體性缺失;在評價過程中,評價者通常局限于個人經(jīng)驗和所處的環(huán)境對評價對象做出評價,主觀性太強(qiáng)。鑒于目前在高校學(xué)生綜合素質(zhì)測評方面存在上述問題,本文將對層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)進(jìn)行改進(jìn),針對專家權(quán)重確定方法的局限性,為降低評價者主觀因素對評價對象的影響,提出了基于利益相關(guān)者視角改進(jìn)AHP方法(Improved AHP based on Stakeholders’Perspective,IAHP_SP)。本文首先構(gòu)建學(xué)生綜合素質(zhì)評價體系,利用IAHP_SP方法對評價體系進(jìn)行權(quán)重分配;并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對綜合素質(zhì)測評模型進(jìn)行訓(xùn)練與測試;最后以安徽某高校2014級學(xué)生數(shù)據(jù)為例,邀請六位評價者對學(xué)生綜合素質(zhì)體系進(jìn)行評價,計算基于IAHP_SP方法各指標(biāo)的綜合權(quán)重,將學(xué)生各方面素質(zhì)得分與所得綜合權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,將綜合素質(zhì)得分導(dǎo)入高校學(xué)生綜合素質(zhì)雷達(dá)圖中,形成可視化結(jié)果。通過實驗驗證基于IAHP_SP方法構(gòu)建的高校學(xué)生綜合素質(zhì)測評模型權(quán)重分配合理,由本文所提模型得到的學(xué)生綜合素質(zhì)得分,可對有關(guān)的教育教學(xué)評估應(yīng)用提供參考,如班級三好學(xué)生評選、推優(yōu)保研、審核性評估和工程認(rèn)證等工作。
【圖文】：

圖 2.3 多指標(biāo)分析雷達(dá)圖點是直觀的可視化，通過它能直觀地顯估方法之一。在使用雷達(dá)圖進(jìn)行綜合評組成閉合多邊形的面積越大，說明被評越小，優(yōu)勢越小。因此，本文選擇雷據(jù)挖掘進(jìn)行概述，，以及教育數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)絡(luò)、權(quán)值確定的相關(guān)研究方法、計算雷達(dá)圖法。

數(shù)據(jù)來源 包含信息 輔導(dǎo)員學(xué)號、姓名、年齡、生源地、政治面貌、聯(lián)系方式、身份證號干部職務(wù)、備注等 教務(wù)處學(xué)號、姓名、學(xué)年、學(xué)期、課程性質(zhì)、平時成績、期末成績、綜考成績、備注等息表校團(tuán)委、學(xué)生工作處、輔導(dǎo)員學(xué)號、姓名、競賽名稱、競賽時息、備注等與選取據(jù)前首先需要了解數(shù)據(jù)的具體情況，圖3.2則是該校201人數(shù)，從圖中可以看出，全校人數(shù)呈遞增趨勢，且從 2生。由于學(xué)生大一學(xué)年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)較少，因此本文需要大一學(xué)年和大二學(xué)年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，因此本文在 2016 年生數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本并開始收集數(shù)據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：安徽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：G645.5

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2643253