【摘要】：本研究對"大學(xué)生挫折"概念的表征進(jìn)行初步探析�；诩せ顢U(kuò)散模型,以詞語聯(lián)想法來統(tǒng)計、匯總數(shù)據(jù)。選取"挫折"一詞為靶詞,要求283名大學(xué)生被試對其實施聯(lián)想,遴選出前80個聯(lián)想頻率≥3.53%的高頻詞并進(jìn)行剖析。此外,另請68名大學(xué)生進(jìn)行分類,依據(jù)詞語間內(nèi)在關(guān)系的親疏程度實施系統(tǒng)聚類分析,并對不同性別被試挫折聯(lián)想詞的差異進(jìn)行檢驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)大學(xué)生群體對挫折概念的建構(gòu)體現(xiàn)在以下四個方面——1積極品質(zhì)及行為;2人生逆境與痛苦體驗;3積極面對與成功體驗;4生活經(jīng)歷與考驗。(2)挫折聯(lián)想的四個方面內(nèi)容可歸為"挫折的消極體驗與積極心理品質(zhì)"和"應(yīng)對挫折的不同方式與有關(guān)挫折的人生思考"兩個維度。(3)大學(xué)生群體對"挫折"概念的聯(lián)想受到性別的影響。
【圖文】：

圖1系統(tǒng)聚類分析樹形圖表3系統(tǒng)聚類分析最終結(jié)果高階簇基本簇累計頻次項目數(shù)量平均聯(lián)想強(qiáng)度積極品質(zhì)及行為Ⅲ6222110．47人生逆境與痛苦體驗Ⅰ，Ⅱ701269．53積極面對與成功體驗Ⅳ，Ⅴ457208．07生活經(jīng)歷與考驗Ⅵ，Ⅶ235136．39按照平均聯(lián)想強(qiáng)度由高至低排序，四個高階簇依次為:一是“積極品質(zhì)及行為”，由基本簇Ⅲ形成，包括21個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為10．47;二是“人生逆境與痛苦體驗”，，由基本簇Ⅰ，Ⅱ聚合而成，包括26個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為9．53;三是“積極面對與成功體驗”，由基本簇Ⅳ，Ⅴ聚合而成，包括20個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為8．07;四是“生活經(jīng)歷與考驗”，由基本簇Ⅵ，Ⅶ聚合而成，包括13個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為6．39。提取的80個高頻詞的累計聯(lián)想頻數(shù)為2015，其中“積極面對與成功體驗”簇的總頻數(shù)為457;“積極品質(zhì)與行為”簇的總頻數(shù)為622;“生活經(jīng)歷與考驗”簇的總頻數(shù)為235;“人生逆境與痛苦體驗”簇的總頻數(shù)為701。各高階簇頻數(shù)的相對比重如下(圖2)。圖2各高階簇頻數(shù)比重分布圖(四)多維標(biāo)度分析1．聚類分析依據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性將個案分成各個層次和類別，比較簡便易行。但是，其缺點是將一些多維數(shù)據(jù)強(qiáng)行納入一個一維的譜系分類中，易造成原始數(shù)據(jù)間關(guān)系的簡單化、扁平化，甚至有時失真，不能清楚地揭示分類結(jié)果背后的潛在結(jié)構(gòu)。多維標(biāo)度分析以高維數(shù)據(jù)為切入點，在近似意義下，將各研究對象數(shù)據(jù)從高維空間壓縮至最佳低維空間(如二維或三維)而不影響原始數(shù)據(jù)間的關(guān)系［13］。因此，本研究采用多維標(biāo)度法進(jìn)一步分析高頻詞的對稱矩陣，以探究“挫折”高頻詞聚類背后的潛在結(jié)構(gòu)。對稱矩陣的多維標(biāo)度分析

敬?Ⅰ，Ⅱ聚合而成，包括26個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為9．53;三是“積極面對與成功體驗”，由基本簇Ⅳ，Ⅴ聚合而成，包括20個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為8．07;四是“生活經(jīng)歷與考驗”，由基本簇Ⅵ，Ⅶ聚合而成，包括13個詞語項目，該簇的平均聯(lián)想強(qiáng)度為6．39。提取的80個高頻詞的累計聯(lián)想頻數(shù)為2015，其中“積極面對與成功體驗”簇的總頻數(shù)為457;“積極品質(zhì)與行為”簇的總頻數(shù)為622;“生活經(jīng)歷與考驗”簇的總頻數(shù)為235;“人生逆境與痛苦體驗”簇的總頻數(shù)為701。各高階簇頻數(shù)的相對比重如下(圖2)。圖2各高階簇頻數(shù)比重分布圖(四)多維標(biāo)度分析1．聚類分析依據(jù)數(shù)據(jù)之間的相似性將個案分成各個層次和類別，比較簡便易行。但是，其缺點是將一些多維數(shù)據(jù)強(qiáng)行納入一個一維的譜系分類中，易造成原始數(shù)據(jù)間關(guān)系的簡單化、扁平化，甚至有時失真，不能清楚地揭示分類結(jié)果背后的潛在結(jié)構(gòu)。多維標(biāo)度分析以高維數(shù)據(jù)為切入點，在近似意義下，將各研究對象數(shù)據(jù)從高維空間壓縮至最佳低維空間(如二維或三維)而不影響原始數(shù)據(jù)間的關(guān)系［13］。因此，本研究采用多維標(biāo)度法進(jìn)一步分析高頻詞的對稱矩陣，以探究“挫折”高頻詞聚類背后的潛在結(jié)構(gòu)。對稱矩陣的多維標(biāo)度分析結(jié)果如圖3所示，數(shù)據(jù)被擬合成二維空間后，其Stress=0．10，ＲSQ=0．99，說明該模型解釋了原始數(shù)據(jù)99%的方差，模型擬合度良好。圖380個高頻聯(lián)想詞的二維平面圖圖3的坐標(biāo)稱為戰(zhàn)略坐標(biāo)，各個小圓圈的位置代表相應(yīng)的高頻詞，圓圈間的距離遠(yuǎn)近象征高頻詞間關(guān)系的親疏程度。從圖3可以看出“淚水”“失敗”兩高頻詞所代表的圓圈幾乎重疊，表明大學(xué)生群體在對“挫折”概念進(jìn)行表征時，“淚水”“失敗”兩詞是緊密相連、不可分割的。同理，“堅持”“奮?
【作者單位】： 南昌大學(xué)體育與教育學(xué)院;
【分類號】：G641

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本文編號：2533540