【摘要】：教育數(shù)據(jù)挖掘是分析教育數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)藏的教育規(guī)律的一種新途徑。美國(guó)作為高等教育發(fā)達(dá)國(guó)家,重視基于實(shí)證研究傳統(tǒng)的院校研究,整合高等教育院校研究與計(jì)算機(jī)信息技術(shù)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的研究成果,以教育數(shù)據(jù)挖掘匯集聚焦高等學(xué)校招生、學(xué)生學(xué)習(xí)行為、教育經(jīng)費(fèi)的收支等現(xiàn)實(shí)困境,探索教育大數(shù)據(jù)、富數(shù)據(jù)背后的內(nèi)在機(jī)理,尋找應(yīng)對(duì)高校發(fā)展挑戰(zhàn)的決策支持方案,推動(dòng)美國(guó)高校形成數(shù)據(jù)支持決策的管理模式。
[Abstract]:Educational data mining is a new way to analyze the educational law behind educational data. As a developed country of higher education, the United States attaches importance to the traditional college research based on empirical research, integrates the research results of higher education institutions with computer information technology and mathematical statistics, and focuses on the enrollment of colleges and universities through educational data mining. Students' learning behavior, income and expenditure of education, and so on, explore the internal mechanism behind the educational big data and rich data, find out the decision support scheme to meet the challenges of the development of colleges and universities, and promote the formation of data support decision-making management model in American colleges and universities.
【作者單位】： 南京師范大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院;南京審計(jì)大學(xué)教務(wù)處;
【基金】：江蘇省高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目(PAPD)“全球化背景下美國(guó)高等教育與勞動(dòng)力市場(chǎng)互動(dòng)關(guān)系研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):12YJA880015)成果之一
【分類號(hào)】：G649.712

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本文編號(hào)：2195062