【摘要】：創(chuàng)新是中國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支持,專(zhuān)利又是其表現(xiàn)形式之一。高校最近幾年在專(zhuān)利申請(qǐng)量與授權(quán)量方面發(fā)展迅速,但高校在專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化方面的成績(jī)不容樂(lè)觀,因此如何改善“高校專(zhuān)利技術(shù)低轉(zhuǎn)化率”這個(gè)問(wèn)題成為很多高�，F(xiàn)如今共同面對(duì)的難題。針對(duì)“高校專(zhuān)利技術(shù)低轉(zhuǎn)化率”這個(gè)問(wèn)題,本文將從兩個(gè)方面來(lái)展開(kāi)工作,一方面是如何對(duì)高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,另一方面是如何應(yīng)對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn),從而有效的提高高校專(zhuān)利轉(zhuǎn)化率。首先,參閱了大量的相關(guān)文獻(xiàn),基于國(guó)內(nèi)高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)狀,針對(duì)目前F高校專(zhuān)利存在的專(zhuān)利質(zhì)量不高、專(zhuān)利管理工作不完善以及市場(chǎng)機(jī)制不完善等問(wèn)題進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)F高校專(zhuān)利從申請(qǐng)到轉(zhuǎn)化的過(guò)程當(dāng)中,存在著很多風(fēng)險(xiǎn)；其次,利用德?tīng)柗品ㄅc風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)家調(diào)查列舉法對(duì)存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,并基于科學(xué)性與系統(tǒng)性的基本原則,確定合適的風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo),并把這些指標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi),得到不同層次的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),進(jìn)而按照構(gòu)建指標(biāo)體系的基本流程來(lái)建立F高校在專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化方面的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系；然后,結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)與性質(zhì),構(gòu)建基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。再次,對(duì)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的有效性進(jìn)行實(shí)證研究,以F高校為實(shí)證研究對(duì)象,先后利用灰色多層次分析法和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)該校的專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到的評(píng)估值分別為2.7767和0.5040,再對(duì)照風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)表,得知F高校在專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為風(fēng)險(xiǎn)中等,同時(shí)依據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重,提出一些可提高該校專(zhuān)利轉(zhuǎn)化率的策略。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中,為了快速的對(duì)高校專(zhuān)利產(chǎn)業(yè)化情況進(jìn)行評(píng)估,在本文最后,以Matlab為軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),基于Matlab的GUI模塊所具有的可視化功能,并結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)算法,對(duì)“高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”GUI界面系統(tǒng)原型進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本文結(jié)合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特點(diǎn)與性質(zhì),構(gòu)建了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,并進(jìn)行了實(shí)證研究,驗(yàn)證出該模型具有一定的有效性。開(kāi)發(fā)的“高校專(zhuān)利技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估功能,為其它高校在專(zhuān)利轉(zhuǎn)化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方面提供了一種工具化的參考。
[Abstract]:Innovation is an important support for China ' s future economic development , and the patent is one of its manifestations . In recent years , colleges and universities have developed rapidly in the amount of patent application and authorization , but how to improve the " low conversion rate of patent technology in colleges and universities " is a difficult problem for many colleges and universities .
Secondly , using Delphi method and risk expert ' s investigation and enumeration method to identify the risk of the existence , and based on the basic principles of science and systematicness , determine the appropriate risk factor index , and classify these indexes , get the risk index of different levels , and then set up the index system of risk assessment in patent technology industrialization according to the basic flow of constructing index system ;
Then , based on the characteristics and properties of fuzzy neural network , the risk assessment model of patent technology industrialization in colleges and universities based on fuzzy neural network is constructed .
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：G644;G306

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本文編號(hào)：2118747