本文關(guān)鍵詞： 雙權(quán)融合 行政化教師 多元有序模型 傾向得分匹配模型　出處：《科技管理研究》2017年16期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于高校學(xué)術(shù)行政化趨勢的加深,選取2008年和2014年共5 128項(xiàng)國家社科基金立項(xiàng)項(xiàng)目數(shù)據(jù)及主持人信息為樣本,從"行政化教師"角度出發(fā),利用多元有序Probit模型和傾向得分匹配方法(PSM)實(shí)證研究了"雙權(quán)融合"對(duì)學(xué)術(shù)資源配置的影響。結(jié)果顯示,probit估計(jì)發(fā)現(xiàn)在控制自身稟賦后,"雙權(quán)"會(huì)對(duì)資源配置產(chǎn)生正向顯著影響,傾向得分匹配法發(fā)現(xiàn)"雙權(quán)"會(huì)達(dá)到約11%的影響效應(yīng)。研究還發(fā)現(xiàn),行政權(quán)力獲得優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)資源概率相較學(xué)術(shù)權(quán)力要高出約3%,但呈現(xiàn)疲軟態(tài)勢;隨著行政級(jí)別的提升,"雙權(quán)"對(duì)資源的影響程度會(huì)趨于加強(qiáng),且越高級(jí)別資源這種趨勢會(huì)越顯著。
[Abstract]:Based on the deepening of the trend of academic administration in colleges and universities, the data and host information of 5,128 projects of the National Social Science Fund in 2008 and 2014 were selected as samples, starting from the perspective of "administrative teachers". This paper makes an empirical study on the influence of "double weight fusion" on the allocation of academic resources by using the multivariate ordered Probit model and the propensity score matching method. Probit estimates that "double weights" have a positive and significant impact on resource allocation after controlling their natural endowment, while the tendency score matching method finds that "double weights" will have an effect of about 11%. The study also finds that "double weights" have a positive and significant effect on resource allocation. The probability of obtaining high quality academic resources of administrative power is about 3 times higher than that of academic power, but showing a weak trend; With the promotion of administrative level, the influence of "double power" on resources will be strengthened, and the higher the level of resources is, the more obvious this trend will be.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【分類號(hào)】：D630;G644

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