通過風險分析及提出的防范化解對策為政府風險治理提供決策參考,防止風險的進一步蔓延.分析風險產生的背景,危害,衡量指標及產生的主要原因,收集我國直轄市等省級政府的債務率數(shù)據(jù),以重慶市財政收入、債務數(shù)據(jù)為例,使用KMV模型（美國KMV公司信用風險管理模型）對地方政府債務風險進行測度.研究結果表明,要嚴防死守控制發(fā)債規(guī)模的額度,有必要創(chuàng)新建立專家系統(tǒng)與人工神經網絡結合的債務風險預警系統(tǒng),建立政府性債務風險應急處置機制;加快推進融資平臺公司轉型,進一步規(guī)范區(qū)縣政府變相違規(guī)舉債行為,嚴格責任追究,抑制新的隱形債務增量產生. 

【文章來源】：西南師范大學學報(自然科學版). 2019,44(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 地方政府性債務風險狀況
    1.1 地方政府性債務風險產生的背景
    1.2 地方政府性債務風險產生的危害
    1.3 我國地方政府性債務率及風險
    1.4 地方政府性債務風險產生的主要原因
2 地方政府性債務風險測算
    2.1 KMV信用風險管理模型
    2.2 選用的指標
    2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源與一元線性回歸方法
        2.3.1 本文采用國家統(tǒng)計局重慶市1995-2016年GDP與財政收支、 債務數(shù)據(jù)
        2.3.2 一元線性回歸的檢驗預測
        2.3.3 債務的預測與規(guī)�？刂�
3 地方政府性債務風險的防范與化解對策
    3.1 建立專家系統(tǒng)與人工神經網絡結合的債務風險預警系統(tǒng)
    3.2 抑制新的隱形債務增量發(fā)生


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3203952