基于修正GARCH模型的可轉(zhuǎn)債定價研究
發(fā)布時間:2021-04-06 20:59
可轉(zhuǎn)債是一種兼具債權(quán)與股權(quán)雙重性質(zhì)的復雜金融衍生品,發(fā)行人與投資者均可以利用各項條款來滿足自身投融資的需求。本文以光大轉(zhuǎn)債(113011)為例,將GARCH模型應用于未設(shè)有回售條款的可轉(zhuǎn)債估值分析,并引入回售條款與稀釋因子,加上已有的贖回條款對模型估值結(jié)果進行修正。研究結(jié)果顯示:修正前,基于GARCH模型分析的理論價與實際價相比普遍存在低估;修正后,雖有誤差但較修正前明顯減小。最后,根據(jù)研究結(jié)論得出若干啟示供我國可轉(zhuǎn)債定價與可轉(zhuǎn)債市場發(fā)展參考。
【文章來源】:當代金融研究. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中國國債到期收益率曲線
本文采用GARCH模型估計可轉(zhuǎn)債的隱含數(shù)據(jù)時,樣本時間范圍為2018年11月1日至2019年11月1日,共一年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣頻率為每個交易日,樣本大小為可轉(zhuǎn)債標的股票的日收盤價,共244個數(shù)據(jù)。在實證分析中,本文采用對數(shù)收益率使樣本數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)。2.收益率序列的單位根檢驗
本文取JB統(tǒng)計量作為檢驗正態(tài)性的指標,結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可以看出,收益率分布并不符合正態(tài)分布,而是出現(xiàn)了尖峰厚尾的特征,故使用T分布來擬合,并且用QQ圖來檢驗,如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]巨災可轉(zhuǎn)換債券的定價模型研究[J]. 王力. 保險研究. 2018(06)
[2]馬氏骨架過程下可轉(zhuǎn)債的定價模型[J]. 賈兆麗,張帆,張曙光. 應用數(shù)學學報. 2015(03)
[3]基于違約風險的三叉樹模型在可轉(zhuǎn)債定價中的應用研究[J]. 李念夷,陳懿冰. 管理評論. 2011(12)
[4]基于投資者情緒的基礎(chǔ)可轉(zhuǎn)債定價研究[J]. 趙靜,姜偉,楊春鵬. 青島大學學報(自然科學版). 2011(04)
[5]保險精算學原理在可轉(zhuǎn)債定價模型中的運用[J]. 文金明,劉錫標. 時代金融. 2008(11)
[6]實物期權(quán)定價在無線局域網(wǎng)技術(shù)上的應用[J]. 和凌云,周毅. 當代經(jīng)濟(下半月). 2007(04)
[7]隨機利率條件下可轉(zhuǎn)換債券定價模型的經(jīng)驗檢驗[J]. 范辛亭,方兆本. 中國管理科學. 2001(06)
[8]可轉(zhuǎn)換公司債定價問題研究[J]. 蔣殿春,張新. 證券市場導報. 2001(12)
[9]實物期權(quán)理論與企業(yè)價值評估[J]. 廖理,汪毅慧. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2001(03)
碩士論文
[1]基于B-S期權(quán)定價模型的中國可轉(zhuǎn)債定價研究[D]. 常慧.山東大學 2019
[2]基于B-S模型和GARCH模型的可轉(zhuǎn)債定價比較實證研究[D]. 宋媛媛.山東大學 2019
[3]基于Black-Scholes模型的可轉(zhuǎn)債定價研究[D]. 陳霞.浙江大學 2017
本文編號:3122132
【文章來源】:當代金融研究. 2020,(03)
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中國國債到期收益率曲線
本文采用GARCH模型估計可轉(zhuǎn)債的隱含數(shù)據(jù)時,樣本時間范圍為2018年11月1日至2019年11月1日,共一年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣頻率為每個交易日,樣本大小為可轉(zhuǎn)債標的股票的日收盤價,共244個數(shù)據(jù)。在實證分析中,本文采用對數(shù)收益率使樣本數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)。2.收益率序列的單位根檢驗
本文取JB統(tǒng)計量作為檢驗正態(tài)性的指標,結(jié)果如圖3所示。根據(jù)圖3可以看出,收益率分布并不符合正態(tài)分布,而是出現(xiàn)了尖峰厚尾的特征,故使用T分布來擬合,并且用QQ圖來檢驗,如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]巨災可轉(zhuǎn)換債券的定價模型研究[J]. 王力. 保險研究. 2018(06)
[2]馬氏骨架過程下可轉(zhuǎn)債的定價模型[J]. 賈兆麗,張帆,張曙光. 應用數(shù)學學報. 2015(03)
[3]基于違約風險的三叉樹模型在可轉(zhuǎn)債定價中的應用研究[J]. 李念夷,陳懿冰. 管理評論. 2011(12)
[4]基于投資者情緒的基礎(chǔ)可轉(zhuǎn)債定價研究[J]. 趙靜,姜偉,楊春鵬. 青島大學學報(自然科學版). 2011(04)
[5]保險精算學原理在可轉(zhuǎn)債定價模型中的運用[J]. 文金明,劉錫標. 時代金融. 2008(11)
[6]實物期權(quán)定價在無線局域網(wǎng)技術(shù)上的應用[J]. 和凌云,周毅. 當代經(jīng)濟(下半月). 2007(04)
[7]隨機利率條件下可轉(zhuǎn)換債券定價模型的經(jīng)驗檢驗[J]. 范辛亭,方兆本. 中國管理科學. 2001(06)
[8]可轉(zhuǎn)換公司債定價問題研究[J]. 蔣殿春,張新. 證券市場導報. 2001(12)
[9]實物期權(quán)理論與企業(yè)價值評估[J]. 廖理,汪毅慧. 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2001(03)
碩士論文
[1]基于B-S期權(quán)定價模型的中國可轉(zhuǎn)債定價研究[D]. 常慧.山東大學 2019
[2]基于B-S模型和GARCH模型的可轉(zhuǎn)債定價比較實證研究[D]. 宋媛媛.山東大學 2019
[3]基于Black-Scholes模型的可轉(zhuǎn)債定價研究[D]. 陳霞.浙江大學 2017
本文編號:3122132
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