發(fā)布時(shí)間：2021-01-11 03:48

　　利用滬深A(yù)股上市公司樣本數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了股價(jià)信息含量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響及內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),股價(jià)信息含量對(duì)企業(yè)創(chuàng)新存在顯著的促進(jìn)作用,股價(jià)信息含量提高1個(gè)百分點(diǎn),企業(yè)未來一年的專利申請(qǐng)數(shù)量就提高1.13個(gè)百分點(diǎn),且該作用在民營(yíng)企業(yè)和高科技企業(yè)中表現(xiàn)得更為明顯。進(jìn)一步的分析表明,該作用的內(nèi)在機(jī)制為:股價(jià)信息含量的提高使得經(jīng)理人能從股價(jià)中獲取更多有用信息,從而有利于開展創(chuàng)新活動(dòng);股價(jià)信息含量的提高促進(jìn)了股票流動(dòng)性,從而有助于強(qiáng)化機(jī)構(gòu)投資者監(jiān)督機(jī)制,完善企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新激勵(lì)。 

【文章來源】：湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,18(05)

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)
    （一）文獻(xiàn)回顧
        1. 股票市場(chǎng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響研究
        2. 股票市場(chǎng)對(duì)企業(yè)決策的反饋效應(yīng)
    （二）理論分析和研究假設(shè)
        1. 經(jīng)理人學(xué)習(xí)機(jī)制
        2. 股票流動(dòng)性機(jī)制
三、數(shù)據(jù)、模型與變量
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）模型設(shè)定
    （三）變量界定
        1. 被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新
        2. 解釋變量：股價(jià)信息含量
        3. 控制變量
四、實(shí)證結(jié)果分析
    （一）基本回歸結(jié)果
    （二）分組回歸結(jié)果
    （三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
五、結(jié)論及政策啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]融資結(jié)構(gòu)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新投入[J]. 胡恒強(qiáng),范從來,杜晴.  中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題. 2020(01)
[2]兼聽則明：股價(jià)信息的創(chuàng)新指導(dǎo)效應(yīng)[J]. 李啟佳,羅福凱,龐廷云.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]融資融券制度與企業(yè)投資行為——基于“外部治理”和“信息學(xué)習(xí)”渠道的分析[J]. 龐家任,陳大鵬,王瑋.  投資研究. 2019(04)
[4]股票流動(dòng)性、代理效率與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于泊松回歸的實(shí)證研究[J]. 張超林,楊竹清.  華東經(jīng)濟(jì)管理. 2018(11)
[5]股價(jià)信息含量與投資-股價(jià)敏感性——基于融資融券的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)[J]. 陳康,劉琦.  金融研究. 2018(09)
[6]股票流動(dòng)性是否促進(jìn)研發(fā)創(chuàng)新——基于我國(guó)醫(yī)藥板塊的研究[J]. 曹陽.  金融評(píng)論. 2015(06)
[7]為何企業(yè)上市降低了生產(chǎn)效率?——基于制度激勵(lì)視角的研究[J]. 孔東民,王亞男,代昀昊.  金融研究. 2015(07)
[8]企業(yè)政治資源的詛咒效應(yīng)——基于政治關(guān)聯(lián)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的考察[J]. 袁建國(guó),后青松,程晨.  管理世界. 2015(01)
[9]融資約束、股價(jià)信息含量與投資-股價(jià)敏感性[J]. 于麗峰,唐涯,徐建國(guó).  金融研究. 2014(11)
[10]公司治理與技術(shù)創(chuàng)新:分行業(yè)比較[J]. 魯桐,黨印.  經(jīng)濟(jì)研究. 2014(06)



本文編號(hào)：2970021