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基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的股市結(jié)構(gòu)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-22 04:50
   影響股價(jià)的主要因素包括上市公司基本面情況、國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策、市場(chǎng)供求情況以及股價(jià)技術(shù)指標(biāo)等?梢钥闯鼋(jīng)濟(jì)原因是影響股價(jià)的重要因素,這樣分析股價(jià)時(shí)間序列中的經(jīng)濟(jì)信息成為一項(xiàng)有意義的工作。 最小生成樹(shù)算法是圖論中的一種算法,許多應(yīng)用問(wèn)題都是一個(gè)求無(wú)向連通圖的最小生成樹(shù)問(wèn)題。把最小生成樹(shù)方法應(yīng)用到股票市場(chǎng)的研究,需要定義出任兩只股票之間的距離,距離越短說(shuō)明兩只股票越相似,這樣股票之間的關(guān)系就可以用一張無(wú)向連通圖來(lái)刻畫(huà)。只要求出這張圖的最小生成樹(shù),就大幅度的減少了邊的數(shù)目,從而獲得了對(duì)股票市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的宏觀認(rèn)識(shí)。 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是繪制和測(cè)量人,小團(tuán)體,組織,動(dòng)物,計(jì)算機(jī)和其他處理信息或知識(shí)的機(jī)構(gòu)他們之間的關(guān)系和流動(dòng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析使用的數(shù)學(xué)工具是圖論和高等代數(shù),從而把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行量化,圖形化,以便進(jìn)一步的分析方法。其獨(dú)特的視角可以使我們對(duì)問(wèn)題有新的認(rèn)識(shí)。文中主要使用的是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的對(duì)等性思想,使用的分析方法為聚類(lèi)分析和多維量表分析。 本文以中國(guó)股票市場(chǎng)為背景,選取滬市權(quán)重前50的股票,用股票收益率間的相關(guān)系數(shù)刻畫(huà)股票間的關(guān)系,分別用最小生成樹(shù)方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法研究股票市場(chǎng)中的結(jié)構(gòu),得到了可解釋的結(jié)果。
【學(xué)位單位】:華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類(lèi)】:F224;F832.51
【部分圖文】:

無(wú)向圖,生成樹(shù),股票


華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn),可以發(fā)現(xiàn)兩點(diǎn):首先,國(guó)內(nèi)研究股票間關(guān)系的集中在通過(guò)各種財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi),可以將MST方法用來(lái)研究國(guó)內(nèi)股票市場(chǎng),作為研究行動(dòng)者之間關(guān)系的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法可以用來(lái)研究股票之間的關(guān) 最小生成樹(shù)方法介紹基本概念一個(gè)有n個(gè)結(jié)點(diǎn)的連通圖的生成樹(shù)是原圖的極小連通子圖,它包含原圖中的結(jié)點(diǎn),并且保持圖連通的最少的邊[8]。圖 1-1 給出了一個(gè)無(wú)向圖和它的兩棵成樹(shù)。

示意圖,示意圖,歐幾里德距離,用線


d (i , j )等于Y ′ 和Y ′的歐幾里德距離。圖1-2 證明示意圖在示意圖中,用線段OA表示單位向量Y′,用線段OB 表示單位向量Y′,則線段AB 表示Y ′ 和Y ′ 的歐幾里德距離, cosθ 表示 ρ ij。在等腰三角形OAB中, 2sin 2(1 cos )2ABθ= = θ,所以○3 是有效的。(3)基于距離 d (i , j ),就可以得到連通 n 只股票的無(wú)向帶權(quán)圖 G 。顯然圖 G 具有 n 個(gè)結(jié)

最小生成樹(shù),方法分析


最小生成樹(shù)
【參考文獻(xiàn)】

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1 陳新輝,高洪深,吳富鎖;上市公司股票量?jī)r(jià)波動(dòng)的模糊聚類(lèi)模型[J];北方工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2002年03期

2 勞蘭珺,邵玉敏;中國(guó)股票市場(chǎng)行業(yè)收益率序列動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析[J];財(cái)經(jīng)研究;2004年11期

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本文編號(hào):2851117

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