中國(guó)股市季節(jié)效應(yīng)的非對(duì)稱GARCH均值研究
發(fā)布時(shí)間:2020-10-15 09:06
季節(jié)效應(yīng)是指與季節(jié)相聯(lián)系的股市非正常收益,由于它在很大程度上違背了市場(chǎng)有效性的假說,因此對(duì)季節(jié)效應(yīng)的研究一直備受國(guó)內(nèi)外金融市場(chǎng)的投資者和管理者的關(guān)注。 季節(jié)效應(yīng)包括月歷效應(yīng)、周歷效應(yīng)和假日效應(yīng)等,由于觀測(cè)數(shù)據(jù)的限制,本文主要研究月歷效應(yīng)和周歷效應(yīng)。月歷效應(yīng)是指持久存在的某月份的股市非正常收益,包括一月效應(yīng)和馬克吐溫效應(yīng)等;周歷效應(yīng)是指持久存在的某周歷日的股市非正常收益,包括周末效應(yīng)、周一效應(yīng)等。 本研究首先對(duì)選取的樣本——中國(guó)的上海和深圳兩個(gè)股票市場(chǎng)A-股綜合指數(shù)1997年7月21日到2002年12月31日間1316個(gè)交易日的收益率的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了深入的分析,發(fā)現(xiàn)滬深兩市已經(jīng)逐步趨于規(guī)范化,其指數(shù)收益率分布具有明顯的尖峰、厚尾的特點(diǎn);然后分別運(yùn)用了Ljung-Box Q檢驗(yàn)和增廣的Dick-Fuller檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)所研究的兩個(gè)市場(chǎng)的收益率都具有明顯的自相關(guān)性,并且都是穩(wěn)定序列;最后利用White異方差檢驗(yàn)和ARCH性檢驗(yàn),證明了本文所研究的樣本具有明顯的異方差性和顯著的ARCH效應(yīng),因此用自回歸條件異方差模型來研究中國(guó)股市的季節(jié)效應(yīng)非常合適。在實(shí)證分析中,本文運(yùn)用GARCH-M、EGARCH-M、TGARCH-M、SAGARCH-M、GJR-GARCH-M五個(gè)模型對(duì)兩個(gè)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了三次回歸,全面地研究了收益率、風(fēng)險(xiǎn)、交易量和季節(jié)效應(yīng)的關(guān)系。本文得出如下的結(jié)論: (1) 滬深兩市的A股綜合指數(shù)收益率表現(xiàn)出顯著的GARCH效應(yīng); (2) 市場(chǎng)收益與風(fēng)險(xiǎn)高度相關(guān)、高風(fēng)險(xiǎn)伴隨著高收益; (3) 滬深兩市的GARCH波動(dòng)具有顯著的非對(duì)稱性,即正面消息和負(fù)面消息的對(duì)股市影響的程度不同; (4) 投資者以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型為主; (5) 滬深兩市存在顯著的周歷效應(yīng),星期一和星期四有負(fù)的超額收益率,星期二和星期五有正的超額收益率,并且星期五的超額收益表現(xiàn)得非常顯著,周末效應(yīng)顯著。 (6) 滬深兩個(gè)市場(chǎng)都存在月歷效應(yīng),雖然不顯著,但在所得到的回歸結(jié)果中,兩個(gè)市場(chǎng)在一月份都有負(fù)的超額收益率,表現(xiàn)出了一月效應(yīng),而且聯(lián)合檢驗(yàn)的顯著性水平達(dá)到了10%
【學(xué)位單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:F830.9
【文章目錄】:
第1章 引論
第2章 國(guó)內(nèi)外關(guān)于季節(jié)效應(yīng)的研究概述
2.1 國(guó)外對(duì)周歷效應(yīng)的主要研究成果
2.2 國(guó)外關(guān)于月歷效應(yīng)的主要研究成果
2.3 國(guó)內(nèi)關(guān)于季節(jié)效應(yīng)的主要研究成果及其不足
第3章 GARCH模型及其發(fā)展
第4章 樣本的選取及檢驗(yàn)
4.1 樣本的選取
4.2 自相關(guān)性檢驗(yàn)
4.3 穩(wěn)定性(單位根)檢驗(yàn)
4.4 異方差性和ARCH性檢驗(yàn)
第5章 實(shí)證結(jié)果
5.1 實(shí)證模型的建立
5.2 GARCH-M實(shí)證結(jié)果
5.3 EGARCH-M實(shí)證結(jié)果
5.4 GJR-GARCH-M及其它非對(duì)稱GARCH-M的實(shí)證結(jié)果
5.5 四個(gè)非對(duì)稱模型的比較
5.6 和線性模型的比較
第6章 結(jié)論、建議及進(jìn)一步研究的重點(diǎn)
6.1 本文的主要結(jié)論
6.2 本文的主要政策建議
6.3 進(jìn)一步研究的重點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
在碩士期間發(fā)表的論文
致謝
表格附錄
程序附錄
【引證文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2841973
【學(xué)位單位】:武漢理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2004
【中圖分類】:F830.9
【文章目錄】:
第1章 引論
第2章 國(guó)內(nèi)外關(guān)于季節(jié)效應(yīng)的研究概述
2.1 國(guó)外對(duì)周歷效應(yīng)的主要研究成果
2.2 國(guó)外關(guān)于月歷效應(yīng)的主要研究成果
2.3 國(guó)內(nèi)關(guān)于季節(jié)效應(yīng)的主要研究成果及其不足
第3章 GARCH模型及其發(fā)展
第4章 樣本的選取及檢驗(yàn)
4.1 樣本的選取
4.2 自相關(guān)性檢驗(yàn)
4.3 穩(wěn)定性(單位根)檢驗(yàn)
4.4 異方差性和ARCH性檢驗(yàn)
第5章 實(shí)證結(jié)果
5.1 實(shí)證模型的建立
5.2 GARCH-M實(shí)證結(jié)果
5.3 EGARCH-M實(shí)證結(jié)果
5.4 GJR-GARCH-M及其它非對(duì)稱GARCH-M的實(shí)證結(jié)果
5.5 四個(gè)非對(duì)稱模型的比較
5.6 和線性模型的比較
第6章 結(jié)論、建議及進(jìn)一步研究的重點(diǎn)
6.1 本文的主要結(jié)論
6.2 本文的主要政策建議
6.3 進(jìn)一步研究的重點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
在碩士期間發(fā)表的論文
致謝
表格附錄
程序附錄
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 郁婷婷;馮凌秉;;股票市場(chǎng)收益率和波動(dòng)率季節(jié)效應(yīng)的實(shí)證研究[J];中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)研究生學(xué)報(bào);2010年04期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 林日麗;中國(guó)股票市場(chǎng)日歷效應(yīng)實(shí)證研究[D];暨南大學(xué);2006年
本文編號(hào):2841973
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/zhqtouz/2841973.html
最近更新
教材專著