隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及管理的實(shí)踐表明，實(shí)際生活中廣泛存在的大多都是多指標(biāo)群決策問(wèn)題。多指標(biāo)群決策希望解決的問(wèn)題是在多指標(biāo)決策中如何集結(jié)群體成員的偏好以形成群的偏好，然后根據(jù)群的偏好對(duì)決策方案進(jìn)行排序或從中選擇群所最偏愛(ài)的方案。還應(yīng)注意的是，這里的群決策，不僅僅指多個(gè)決策人的決策，還可以指多種方法的共同決策，這在某些文獻(xiàn)里又稱(chēng)為組合決策。本文提出了利用一種新型的數(shù)據(jù)縮減方法—多指標(biāo)群決策解決股票預(yù)測(cè)問(wèn)題的思路。本論文對(duì)于多指標(biāo)群決策問(wèn)題的研究過(guò)程，主要涉及了五個(gè)方面的內(nèi)容，即指標(biāo)的選取及定性指標(biāo)的定量化、決策矩陣的規(guī)范化、方案的綜合排序、多種方法的集結(jié)技術(shù)以及指標(biāo)的縮減。 本文的研究成果如下：1．對(duì)現(xiàn)有的多指標(biāo)決策方法進(jìn)行了分析和研究，總結(jié)出四種較實(shí)用的多指標(biāo)決策優(yōu)選方法。2．對(duì)于群決策的一種，組合決策理論和方法的研究在決策領(lǐng)域基本上還是一個(gè)空白，本論文對(duì)這種多指標(biāo)群決策進(jìn)行了初步的研究，并對(duì)多種方法的集結(jié)技術(shù)進(jìn)行了探討。3．本論文對(duì)數(shù)據(jù)縮減技術(shù)以及屬性維的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)進(jìn)行了初步的探討和研究。4．同時(shí)，本論文還對(duì)目前流行的基于粗糙集的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)與本論文所采用的多指標(biāo)群決策的數(shù)據(jù)縮減技術(shù)進(jìn)行了比較。
【學(xué)位單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2002
【中圖分類(lèi)】：F830.9
【文章目錄】：
第一章 問(wèn)題的提出
    1.1 論文選題的背景和意義
    1.2 論文研究?jī)?nèi)容簡(jiǎn)介
第二章 數(shù)據(jù)縮減技術(shù)
    2.1 知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
        2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
        2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)和方法
        2.1.3 知識(shí)發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用領(lǐng)域
    2.2 數(shù)據(jù)縮減技術(shù)的概念
        2.2.1 數(shù)據(jù)縮減簡(jiǎn)介
        2.2.2 屬性維縮減的概念
    2.3 一種數(shù)據(jù)縮減方法—粗糙集法
        2.3.1 粗糙集概念
        2.3.2 基于粗糙集理論的數(shù)據(jù)過(guò)濾方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 多指標(biāo)群決策的概念及方法
    3.1 決策支持系統(tǒng)概述
        3.1.1 決策和決策支持
        3.1.2 決策支持系統(tǒng)的基本概念
        3.1.3 決策支持系統(tǒng)的功能和特點(diǎn)
        3.1.4 決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用舉例
        3.1.5 決策支持系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
    3.2 多指標(biāo)群決策的概念
        3.2.1 多目標(biāo)決策的概念
        3.2.2 多目標(biāo)決策理論的研究進(jìn)展
        3.2.3 多指標(biāo)決策的概念
        3.2.4 群決策
        3.2.5 多指標(biāo)群決策
    3.3 多指標(biāo)群決策的求解方法
        3.3.1 基于等價(jià)類(lèi)的預(yù)測(cè)方法
        3.3.2 基于優(yōu)距數(shù)、劣距數(shù)的預(yù)測(cè)方法
        3.3.3 基于熵的一種解法
        3.3.4 一種有限方案多目標(biāo)群決策方法
    3.4 多指標(biāo)群決策問(wèn)題求解過(guò)程
        3.4.1 定性指標(biāo)的定量化
        3.4.2 決策矩陣的規(guī)范化
        3.4.3 多種方法的集結(jié)技術(shù)
        3.4.4 多指標(biāo)群決策的數(shù)據(jù)縮減
    3.5 多指標(biāo)群決策技術(shù)與粗糙集技術(shù)的比較
    3.6 本章小結(jié)
第四章 多指標(biāo)群決策應(yīng)用于股票預(yù)測(cè)
    4.1 指標(biāo)的選取
        4.1.1 技術(shù)指標(biāo)法的概念
        4.1.2 十種技術(shù)指標(biāo)及計(jì)算方法
    4.2 預(yù)測(cè)的工作流程
        4.2.1 金融投資決策一般預(yù)測(cè)過(guò)程
        4.2.2 多指標(biāo)群決策預(yù)測(cè)工作流程
    4.3 多指標(biāo)群決策股票預(yù)測(cè)系統(tǒng)的建立
    4.4 預(yù)測(cè)實(shí)例
    4.5 預(yù)測(cè)結(jié)果檢測(cè)
        4.5.1 檢測(cè)一
        4.5.2 檢測(cè)二
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
        5.1.1 理論研究
        5.1.2 應(yīng)用研究
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 薛居征;基于層次分析法的群決策方法及應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

2 彭婷婷;超多元層次分析結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)約方法及其決策應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2007年

3 邴建平;基于多目標(biāo)群決策的區(qū)域水資源配置方案評(píng)價(jià)研究[D];河海大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2834370