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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究——來自山東省制造業(yè)數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2020-09-27 12:40
   本文以山東省67家在滬深主板上市的制造業(yè)公司作為研究對(duì)象,選取各公司2009—2011年的數(shù)據(jù),構(gòu)建包含財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、測(cè)試。研究表明:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果的綜合正確率符合設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),可以為山東省制造業(yè)上市公司提供較為準(zhǔn)確的預(yù)警信息;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備自我學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、調(diào)整的能力,可以科學(xué)地分析數(shù)據(jù),使評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)、準(zhǔn)確。
【文章目錄】:
一、引言
二、研究設(shè)計(jì)
三、實(shí)證檢驗(yàn)分析
四、結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】

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1 崔潔;;上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證研究——來自制造業(yè)數(shù)據(jù)[J];財(cái)會(huì)通訊;2012年03期

2 龔小鳳;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警變量改進(jìn)探索[J];財(cái)經(jīng)問題研究;2012年12期

3 龐清樂;劉新允;;基于蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警方法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2011年03期

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5 錢愛民;張淑君;程幸;;基于自由現(xiàn)金流量的財(cái)務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建與檢驗(yàn)——來自中國機(jī)械制造業(yè)A股上市公司的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)[J];中國軟科學(xué);2008年09期

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7 王思敏;朱玉杰;;公司危機(jī)的傳染效應(yīng)與競(jìng)爭效應(yīng)——以國美事件為例的小樣本實(shí)證研究[J];中國軟科學(xué);2010年07期

8 田謐;鄢飛;;我國物流上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證研究——基于現(xiàn)金流量分析[J];西安建筑科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2012年05期

【共引文獻(xiàn)】

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2 胥朝陽;蔣志林;;基于FCF的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)警體系研究[J];財(cái)政監(jiān)督;2009年06期

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7 羅長青;信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性度量模型的構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D];湖南大學(xué);2012年

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9 閔劍;企業(yè)跨國并購風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

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6 高軍;房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)困境預(yù)測(cè)研究[D];華東交通大學(xué);2009年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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