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可視化股票技術(shù)指標(biāo)分析與預(yù)測(cè)工具開發(fā)

發(fā)布時(shí)間:2020-09-18 18:34
   隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)體制改革以及金融體制改革的深入,證券投資已經(jīng)成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的一個(gè)不可缺少的部分,在資本市場(chǎng)中逐漸形成與銀行、保險(xiǎn)三足鼎立之勢(shì)。而且,由于它在籌集建設(shè)資金時(shí),速度最快,能力最強(qiáng),成本最低,最符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的規(guī)律。因此引來廣大資金投入股市以及其它相關(guān)的證券市場(chǎng)。投資者為了獲利,分析股市走勢(shì)是必須的,對(duì)于他們來說,好的股票分析軟件將會(huì)是其投資股票獲利事半功倍的利器。但目前國(guó)內(nèi)的股票分析軟件種類雖多,卻往往只是提供一些基本的傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)以及基本面分析,而提供特色指標(biāo)的軟件雖然功能強(qiáng)大,卻往往價(jià)格不菲,非一般的投資者所能承受。這給許多一般的投資者在分析選擇時(shí),帶來了一定的不便。另外,近年來,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再一次被人們發(fā)掘出來,由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有強(qiáng)大的擬合非線性時(shí)間序列的能力,利用其進(jìn)行股票預(yù)測(cè)也開始成為國(guó)外學(xué)者新的研究方向。 由于市場(chǎng)中很少有方便一般投資者使用,能夠明確指示出買賣信號(hào)的股票分析軟件,所以本文利用大智慧股票分析軟件的編輯器平臺(tái),在免費(fèi)版的大智慧股票分析軟件上進(jìn)行二次開發(fā),設(shè)計(jì)出可視化特色技術(shù)指標(biāo)模塊,標(biāo)出買賣信號(hào),這樣投資者即使不付費(fèi),也能更方便更有效地使用股票分析軟件對(duì)股票進(jìn)行分析投資。另外,由于我國(guó)對(duì)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行股票分析的研究還比較少。本文利用MATLAB數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件分別以收盤價(jià)作為輸入、價(jià)格及成交量作為輸入以及以技術(shù)指標(biāo)作為輸入建立了三個(gè)股票預(yù)測(cè)模型,對(duì)其性能進(jìn)行研究比較,得到比較適合我國(guó)股市實(shí)際應(yīng)用的股票預(yù)測(cè)模型。 本文主要工作與研究成果包括: (1)深入研究了股票的技術(shù)分析指標(biāo),通過大智慧公式編輯器對(duì)大智慧軟件進(jìn)行二次開發(fā),設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)可視化的綜合技術(shù)指標(biāo)模塊,在指標(biāo)中顯示出了明確的買賣信號(hào),并且對(duì)K線柱圖進(jìn)行修改,區(qū)分了股票不同走勢(shì)?梢愿奖阃顿Y者分析使用。 (2)建立特色主圖指標(biāo)模塊、彩色MACD指標(biāo)模塊、格入逃頂指標(biāo)模塊、超前趨勢(shì)指標(biāo)模塊。并且對(duì)各版塊共175支不同股票進(jìn)行獲利測(cè)試。 (3)研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,通過對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法修正,分別設(shè)計(jì)了以股票價(jià)格結(jié)合成交量為輸入、10日收盤價(jià)為輸入以及關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)為輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型分別對(duì)100支股票未來價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。 (4)在建立股票預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,分別嘗試在不同隱函數(shù)節(jié)點(diǎn)、不同樣本數(shù)目、不同學(xué)習(xí)速率、不同激勵(lì)函數(shù)的情況下進(jìn)行股票預(yù)測(cè)試驗(yàn),分析參數(shù)變化、樣本數(shù)目改變以及不同激勵(lì)函數(shù)對(duì)股票預(yù)測(cè)模型結(jié)果的影響,并且得出相應(yīng)的結(jié)論。
【學(xué)位單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2010
【中圖分類】:F224;F830.91
【部分圖文】:

界面圖,界面圖,趨勢(shì),可視


可視 化 股 票技 術(shù) 指 標(biāo) 分析 與 預(yù) 測(cè) 工具 開 發(fā) 公式 用 法 :對(duì) 于 一 般投 資 者 而言 , 我 們可 以 考 慮 當(dāng)在 零 線 下出 現(xiàn) 紅 柱時(shí) 可 以 買入 , 并 且在 紅 柱 消 失時(shí) 立 即 賣 出。 這 樣 可以 用 保 守 的方 法 獲 利。 圖 3- 2 為指 標(biāo) 界面 :

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可視 化 股 票技 術(shù) 指 標(biāo) 分析 與 預(yù) 測(cè) 工具 開 發(fā) 論 DI F F 線和 M AC D 線如 何 運(yùn)動(dòng) , 如果 在零 線 下方 出現(xiàn) 且 僅 出 現(xiàn)兩 次 DI F F 線上 穿 DE A 線, 我 們 就 認(rèn)為 出 現(xiàn) 了二 次 金 叉信 號(hào) 。 當(dāng) 股票 上 漲 后回 調(diào) 整 理 的過 程 中 就可 能 會(huì) 發(fā)生 二 次 金 叉的 情 況 。這 時(shí) 候 ,經(jīng) 過 股 票 的洗 盤 之 后, 股 票 將 開始 往 上 拉升 , 這 波行 情 將 會(huì) 比低 位 金 叉來 的 更 為猛 烈 ,真 正進(jìn) 入 牛 市的 階 段。 所 以 可 以 把二 次 金 叉認(rèn) 為 是 一 個(gè)長(zhǎng) 線 的 買入 信 號(hào) 。投資 者 可 以根 據(jù) 此 信號(hào) 來 把 握 買入 股 票 的時(shí) 機(jī)。 二 次金 叉 可 以 用以 下 代碼 進(jìn)行 表 示 : j cc o u n t : =c o u nt (c ro s s (d i ff , d e a) ,b a r s l as t (d e a> = 0 )) ; 二次 金 叉 : =c r o s s (d i ff , de a ) an d de a < 0 an d co un t (j cc ou n t =2 ,2 3 ) = 1 ; 圖 3 -4 為 設(shè)計(jì) 的 彩 色 M AC D 指標(biāo) 界 面 。

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圖 3 -5 1 日 均線 和Fi g . 3 -5 Po s it io n re la ti o n(1 ) 如 果 M A1 均 線上 大 于 M A價(jià), 則表 示 股票 走 強(qiáng) 。 (2 ) 如 果 , M A1 均 線 小 于 M A2 價(jià), 則表 示 股票 走 弱 。 所 以, 我 們 將 M A1 大 于 M A2 時(shí) 作作為 休 息 時(shí)間 , 不 去 購(gòu)買 股 票 ,甚 至 可 來說 也 比 較短 , 所 以 比較 適 合 短 期操 作 對(duì) 于 KD J 指 標(biāo) 的 設(shè) 置 , 首 先 我 們 要周期 數(shù) , 這也 是 一 般使 用 R S V 作短 線操 然后 根 據(jù) KD J 公 式分 別 設(shè) 置 K 指標(biāo) R S V: = ( C LO S E- L L V ( L O W, N )) / (H H V K: =S M A( R S V, 3 ,1 ) ; D: =S M A( K , 3 , 1) ;

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 吳微,陳維強(qiáng),劉波;用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)股票市場(chǎng)漲跌[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2001年01期

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3 郭國(guó)雄,陳玲,欒長(zhǎng)福,陸子強(qiáng);回歸分析在新股股價(jià)預(yù)測(cè)建模中的應(yīng)用[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年03期

4 李祚泳,彭荔紅;BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)能力與泛化能力滿足的不確定關(guān)系式[J];中國(guó)科學(xué)E輯:技術(shù)科學(xué);2003年10期

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6 郭寶龍, 郭雷;視覺運(yùn)動(dòng)計(jì)算的新方法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);1994年04期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 譚洪舟;基于高階統(tǒng)計(jì)理論的線性與非線性系統(tǒng)辨識(shí)的研究[D];華南理工大學(xué);1998年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

1 馮居易;股票價(jià)格預(yù)測(cè)模型研究[D];西安建筑科技大學(xué);2008年

2 胡書曉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票K線特征圖形預(yù)測(cè)研究[D];同濟(jì)大學(xué);2008年

3 王莎;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2008年



本文編號(hào):2822018

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