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基于觀點(diǎn)挖掘的股價(jià)走勢(shì)預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-07-11 09:43
【摘要】: 股票價(jià)格的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)長(zhǎng)久以來(lái)受到投資者和學(xué)者的廣泛關(guān)注。影響股價(jià)走勢(shì)的因素很多,這給股價(jià)預(yù)測(cè)帶來(lái)了異常艱巨的困難。本文從信息與股價(jià)的關(guān)聯(lián)關(guān)系這個(gè)角度試圖通過(guò)信息的變化來(lái)預(yù)測(cè)股價(jià)走勢(shì),即從過(guò)去數(shù)據(jù)中找出股票價(jià)格與股市信息兩者的關(guān)聯(lián)規(guī)律并用其預(yù)測(cè)將來(lái)的價(jià)格運(yùn)動(dòng)。 近年來(lái),隨著瓦聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)股市信息與股價(jià)波動(dòng)存在著明顯的關(guān)聯(lián)關(guān)系,如何揭示這種關(guān)聯(lián)關(guān)系成為了當(dāng)前計(jì)算機(jī)和金融領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。本文提出了一種基于詞匯極性的觀點(diǎn)挖掘方法,挖掘互聯(lián)網(wǎng)股市信息中蘊(yùn)含的觀點(diǎn)傾向,并考察這種觀點(diǎn)傾向與股價(jià)走勢(shì)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而通過(guò)這種關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)預(yù)測(cè)股票價(jià)格的走勢(shì)。 股市信息的觀點(diǎn)傾向即作者在信息中表達(dá)的認(rèn)為股價(jià)會(huì)上漲或者下跌的立場(chǎng)。詞匯極性是詞匯所體現(xiàn)的與股票價(jià)格關(guān)聯(lián)的特性;谠~匯極性的觀點(diǎn)挖掘方法通過(guò)識(shí)別出的詞匯極性對(duì)觀點(diǎn)傾向進(jìn)行更新,實(shí)現(xiàn)了文檔語(yǔ)句級(jí)的觀點(diǎn)傾向性抽取,并提高了挖掘結(jié)果的質(zhì)量。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非線性逼近能力和自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)等特性,方法最后運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)股票價(jià)格和觀點(diǎn)傾向之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律,并用其預(yù)測(cè)未來(lái)股價(jià)走勢(shì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能夠取得較好的預(yù)測(cè)效果,并證明了互聯(lián)網(wǎng)股市信息的觀點(diǎn)傾向與股價(jià)走勢(shì)存在著一定的相關(guān)性。
【學(xué)位授予單位】:復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:F224;F830.91
【圖文】:

觀點(diǎn),極性,傾向性,結(jié)果分析


3.5.3觀點(diǎn)挖掘結(jié)果分析極性識(shí)別后,對(duì)特征傾向性識(shí)別的結(jié)果依據(jù)極性進(jìn)行必要更新,實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3.5所刁、。1田,(幻}印.〕}槍印.(勸暇40.(X獄 ttttttttt悉悉悉 悉‘習(xí)山八叭陣20.以)吃P(湘了午釣尸(召吵釣P(FI)N。們孤釣N(召回乒釣N(Fl){口蜘、l。、.、f):…圖3.5觀點(diǎn)挖掘結(jié)果

結(jié)點(diǎn)數(shù),鄰域,實(shí)驗(yàn)結(jié)果


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本文編號(hào):2750240

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