基于不同風(fēng)險值的動量策略在中國股市上的研究
【圖文】:
基于GSTARR指標(biāo)的選股策略,其平均超額收益與其它指標(biāo)相比,平均來說不是最高,但從來不是最低,其收益的標(biāo)準(zhǔn)差除了24一%、24一144、48一48、48一144策略,都排第三(%一%策略中是最低),僅次于GIR的標(biāo)準(zhǔn)差,說明基于該策略所實現(xiàn)的收益也較為穩(wěn)定,收益波動性較小,所承擔(dān)的風(fēng)險較低。幾種指標(biāo)中,MIR的趨勢性較弱,收益與收益的波動性不穩(wěn)定。從這幾種指標(biāo)的比較中,我們不難發(fā)現(xiàn),基于VaR和CVaR的選股策略確實在獲得收益的同時承擔(dān)了較少的風(fēng)險,若要獲得較高的收益,且不愿承擔(dān)較大的風(fēng)險,則基于GSI人RR指標(biāo)的策略可能是最佳的選擇。圖4一l和4一2分別給出了基于每個指標(biāo)所選取的贏家組合和輸家組合在144一24策略中每一持有期投資組合的收益率和波動率,從對比中可以明顯看到ACR的具有相對較高的收益和波動,而GIR的收益和波動都相對較低,GSI人RR的收益和波動適中。4、偏度、峰度描述在16種動量策略組合L一W中,大部分的偏度都為正的,峰度介于1.63379和4.45949之間,如表4一5結(jié)合基于樣本偏度和峰度的J一B檢驗,我們發(fā)現(xiàn),組合收益的分布大部x,,o一3
圖4一4144一24組合的風(fēng)險收益分布圖資組合收益在。二0.05時的VaR和CVaR,圖4一3、4一4分別給出了ACR策略組合24一24、144一24的贏家組合和輸家組合每一期的投資組合期望收益及其相應(yīng)的VaR、CVaR、波動率(即標(biāo)準(zhǔn)差。)的曲線,從這四個圖形可以看出,不論是贏家組合還是輸家組合,VaR和CVaR曲線總是隨著收益曲線上下波動,從圖中也可以看出。VaR對收益的擬合相當(dāng)好,但它不能充分衡量某些極端風(fēng)險值,有時收益的損失甚至超越了VaR的估計范
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:F224;F832.51
【參考文獻(xiàn)】
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1 胡金焱;中國股票市場“政策市”的實證考察與評析[J];財貿(mào)經(jīng)濟(jì);2002年09期
2 陳收,曹雪平;基于EGARCH和C-F擴(kuò)展的VaR模型及應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2004年10期
3 唐_g,曾勇,唐小我;反饋交易規(guī)則與股指收益自相關(guān):對上證綜指的實證研究[J];管理工程學(xué)報;2002年04期
4 沈可挺;劉煜輝;;中國股市中慣性與反向投資策略的獲利模式[J];管理科學(xué)學(xué)報;2006年06期
5 張慶翠;我國股票市場對定期報告的延遲反應(yīng)異象研究[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2004年02期
6 徐信忠;鄭純毅;;中國股票市場動量效應(yīng)成因分析[J];經(jīng)濟(jì)科學(xué);2006年01期
7 陸蓉;徐龍炳;;中國股票市場對政策信息的不平衡性反應(yīng)研究[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊);2004年01期
8 王永宏,趙學(xué)軍;中國股市“慣性策略”和“反轉(zhuǎn)策略”的實證分析[J];經(jīng)濟(jì)研究;2001年06期
9 李心丹,王冀寧,傅浩;中國個體證券投資者交易行為的實證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2002年11期
10 肖軍,徐信忠;中國股市價值反轉(zhuǎn)投資策略有效性實證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2004年03期
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1 楊德明;;盈余慣性與價格慣性的關(guān)系研究[A];第三屆(2008)中國管理學(xué)年會論文集[C];2008年
本文編號:2640316
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