發(fā)布時間：2020-04-19 13:46

【摘要】： 隨著壟斷格局的打破,證券公司如何應(yīng)對激烈的市場競爭?如何培育公司的核心競爭力?方法只有一個:以市場為導(dǎo)向,以客戶為中心,細(xì)分客戶,積極培養(yǎng)客戶忠誠度�？蛻絷P(guān)系管理系統(tǒng)(即CRM)是現(xiàn)代經(jīng)營管理科學(xué)與現(xiàn)代信息技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。本文圍繞數(shù)據(jù)挖掘理論技術(shù)在證券行業(yè)的應(yīng)用這一課題進(jìn)行了全面而深入的研究和探討。本課題研究是在基于前人研究成果分析基礎(chǔ)上,對證券公司的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)其中有意義的模型來支持證券業(yè)務(wù)的發(fā)展,改進(jìn)與提出新的算法,并將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到其中。深入地研究證券公司客戶管理的目標(biāo)、內(nèi)容和結(jié)構(gòu),研究數(shù)據(jù)挖掘的定義及常用方法,分析數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用,分析數(shù)據(jù)挖掘可以為證券行業(yè)解決的主要問題。分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在客戶管理中應(yīng)用研究,數(shù)據(jù)挖掘的過程,證券公司客戶管理中數(shù)據(jù)挖掘的常用方法以及客戶管理中數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用。分別以證券公司為例,從數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分以及數(shù)據(jù)挖掘的客戶忠誠度調(diào)查兩個方面,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對其客戶管理進(jìn)行分析,并指出在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)該注意的問題。
【圖文】：

人學(xué)碩士論文數(shù)據(jù)挖掘在證券行業(yè)的一種回歸算法，，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型以預(yù)測連續(xù)列，如預(yù)測方案中售額。其他算法創(chuàng)建依靠給定輸入列來預(yù)測可預(yù)測列的模型(如決策，而時序模型的預(yù)測則僅根據(jù)算法在創(chuàng)建模型時從原始數(shù)據(jù)集派生的下關(guān)系圖顯示了一個典型模型，用于預(yù)測各個時間的銷售額〔’”]。

圖3.2聚類算法實例(a)算法不同于決策樹算法等其他數(shù)據(jù)挖掘算法，區(qū)生成聚類分析模型。聚類分析算法嚴(yán)格地根據(jù)數(shù)存在的關(guān)系定型。算法首先標(biāo)識數(shù)據(jù)集中的關(guān)系并根據(jù)這些關(guān)系生非常有用的方法，可以直觀地表示算法如何對數(shù)所示。散點圖可以表示數(shù)據(jù)集中的所有事例，在分類對該圖中的點進(jìn)行分組并闡釋該算法所標(biāo)識
【學(xué)位授予單位】：浙江工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2009
【分類號】：F224;F830.91

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2633363