【摘要】：模糊預(yù)測是建立在模糊數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)上的一種預(yù)測和評價方法。它的特點(diǎn)在于其評價方式與人們的正常思維模式很接近,用程度語言描述對象。它特別適合于用來解決那些只能用模糊的、非定量的、難以明確定義的實(shí)際問題。對具體事物建立評價因素集、各因素權(quán)重集、各種評價結(jié)果組成的評價集,采用一定的合成算子進(jìn)行綜合運(yùn)算和評價。馬爾科夫鏈?zhǔn)窍到y(tǒng)在任一時刻所處狀態(tài)組成的隨機(jī)序列。本文就是通過建立馬爾科夫鏈模糊預(yù)測模型,提出對股票價格波動進(jìn)行預(yù)測的方法。并以07年滬市為例,通過具體運(yùn)算、對比發(fā)現(xiàn)此方法是可行的。
【圖文】：

E 、3E 是U 上的模糊狀態(tài)集（圖 1）。利用上述隸屬函數(shù)，可計(jì)算處時間序列值關(guān)于各個模糊狀態(tài)的隸屬度。圖 1 模糊狀態(tài)集1E ,2E ,3E表 1 股指周漲跌幅及其隸屬度周序號 i 1 2 3 4 5 6 7漲跌幅（%）ix -1.28 1.01 6.15 1.78 -7.26 2.14 9.821( )E iμ x0.32 0 0 0 1 0 02( )E iμ x0.68 0

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：2591079