本文選題：融資平臺 + 債務(wù)風(fēng)險　； 參考：《經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài)》2014年08期

【摘要】：我國地方政府債務(wù)問題正受到廣泛關(guān)注,而隱藏于融資平臺的債務(wù)風(fēng)險將對國家經(jīng)濟(jì)安全形成潛在威脅。本文基于對地方政府融資平臺債務(wù)風(fēng)險特性的描述,結(jié)合融資平臺財務(wù)指標(biāo),構(gòu)建其債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析將其歸結(jié)為融資平臺負(fù)債、資產(chǎn)和利潤三個方面;進(jìn)而利用K-均值聚類算法,把融資平臺債務(wù)風(fēng)險狀態(tài)分為四類,并借助BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立地方政府融資平臺債務(wù)"風(fēng)險閾"預(yù)警模型;最后,針對我國地方政府融資平臺債務(wù)風(fēng)險實(shí)際情況,總結(jié)融資平臺可持續(xù)發(fā)展的政策組合。
[Abstract]:The local government debt problem in China is being paid more and more attention, and the debt risk hidden in the financing platform will pose a potential threat to the national economic security.Based on the description of the debt risk characteristics of the local government financing platform and combining with the financial indicators of the financing platform, this paper constructs its debt risk early warning index system, and uses factor analysis to reduce it to three aspects: financing platform debt, assets and profits;Then using the K-means clustering algorithm, the debt risk state of financing platform is divided into four categories, and the "risk threshold" early-warning model of local government financing platform debt is established with the help of BP neural network. Finally,According to the actual situation of debt risk of local government financing platform, this paper summarizes the policy combination of financing platform sustainable development.
【作者單位】： 南京審計學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“地方政府融資平臺債務(wù)審計機(jī)制與風(fēng)險免疫體系研究”(13YJC790092) 中國博士后科學(xué)基金面上項目“地方政府融資平臺債務(wù)風(fēng)險預(yù)警與逆周期監(jiān)管研究”(2014M551564) 江蘇省社會科學(xué)基金項目“江蘇科技金融功能的建設(shè)問題研究”(11EYB013)資助
【分類號】：F812.5

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10 劉p，

本文編號：1771429