隨著我國鐵路新線的大量投入使用,列車的行車密度的不斷提高,鐵路客運的高速化、快速化以及鐵路貨運的重載化、快捷化的不斷發(fā)展,給軌道結(jié)構(gòu)的沖擊和破壞也愈加嚴(yán)重,同時也給軌道不平順性管理提出來越來越高的要求。線路單元作為鐵路線路管理中一切管理工作的基本分析單位,是單元管理決策分析的基本對象,直接影響著養(yǎng)護維修計劃的制定和工務(wù)部門的維修效率。因此,本文結(jié)合國內(nèi)外軌道質(zhì)量管理模式的特點,針對線路管理單元,對于線路單元的劃分以及線路單元質(zhì)量的變化規(guī)律進行了研究。(1)在軌檢車的200m檢測單元基礎(chǔ)上,為方便后期的生產(chǎn)組織應(yīng)用以及簡化線路單元質(zhì)量管理工作,本文在滿足軌道結(jié)構(gòu)基本相同、設(shè)備變化規(guī)律一致、長短合適和適應(yīng)不同需要的條件下,分別對直線、曲線、道岔區(qū)段總結(jié)了線路單元劃分的方法。(2)為了完善線路單元的管理辦法,本文在研究大量軌道質(zhì)量管理的相關(guān)文獻,對于目前國內(nèi)外鐵路維修管理模式進行了詳細歸納。在現(xiàn)有的峰值管理、均值管理、波長管理方法基礎(chǔ)上,利用合武線動態(tài)檢測數(shù)據(jù),重新劃分了超限等級和扣分檔次,并確定了敏感波長的范圍。(3)為了消除軌檢車的檢測數(shù)據(jù)中所存在的異常點,分別采用波形圖識別法和絕對修正...

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外軌道質(zhì)量管理研究
        1.2.1 日本的線路質(zhì)量管理
        1.2.2 法國的線路質(zhì)量管理
        1.2.3 德國的線路質(zhì)量管理
    1.3 國內(nèi)外線路質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測研究
        1.3.1 日本線路質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測研究情況
        1.3.2 加拿大線路質(zhì)量狀態(tài)預(yù)測研究情況
        1.3.3 國內(nèi)線路質(zhì)量預(yù)測研究
    1.4 本文研究的主要內(nèi)容
    1.5 論文創(chuàng)新點
第2章 線路單元劃分方法研究
    2.0 線路單元劃分的背景和意義
    2.1 線路單元劃分原則
    2.2 線路單元劃分方法
    2.3 線路單元實例
    2.4 本章小結(jié)
第3章 線路單元質(zhì)量檢測和管理研究
    3.1 軌道不平順分類
        3.1.1 垂向軌道不平順
        3.1.2 橫向軌道不平順
        3.1.3 復(fù)合不平順
        3.1.4 靜態(tài)和動態(tài)軌道不平順的差異和關(guān)系
    3.2 軌道不平順的檢測
        3.2.1 靜態(tài)檢測
        3.2.2 動態(tài)檢測
    3.3 線路單元質(zhì)量管理
        3.3.1 峰值管理研究
        3.3.2 均值管理研究
        3.3.3 波長管理研究
    3.4 本章小結(jié)
第4章 軌檢數(shù)據(jù)預(yù)處理及變化趨勢研究
    4.1 軌檢數(shù)據(jù)異常值的剔除和修正
        4.1.1 特定區(qū)段的異常值剔除
        4.1.2 一般區(qū)段的異常值剔除
    4.2 里程校正
        4.2.1 第一類里程誤差校正
        4.2.2 第二類里程誤差校正
    4.3 軌道質(zhì)量指數(shù)的時間變化趨勢及軌道維修質(zhì)量指數(shù)建立
        4.3.1 TQI的時間變化趨勢
        4.3.2 TQI各分項的時間變化規(guī)律
        4.3.3 維修作業(yè)對于TQI以及各分項指標(biāo)的影響
        4.3.4 軌道維修質(zhì)量指數(shù)的分布的建立
    4.4 本章小結(jié)
第5章 線路單元質(zhì)量預(yù)測模型研究
    5.1 線性預(yù)測模型
    5.2 灰色系統(tǒng)理論及應(yīng)用
        5.2.1 GM(1.1)建模理論
        5.2.2 非等時距常參數(shù)GM(1.1)預(yù)測模型
        5.2.3 優(yōu)化背景值
        5.2.4 基于殘差修正的非等時距GM(1,1)預(yù)測模型
    5.3 基于維修周期的灰色預(yù)測模型的建立與驗實例分析
        5.3.1 灰色預(yù)測模型建立
        5.3.2 實例分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果



本文編號：3874840