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公眾視角下應(yīng)急信息可理解影響因素實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2021-12-22 17:14
  在我國(guó)應(yīng)急管理機(jī)制日趨完善的大背景下,信息可理解是應(yīng)急信息管理領(lǐng)域一個(gè)逐漸引人關(guān)注的研究課題。當(dāng)前突發(fā)事件的種類和頻率呈現(xiàn)出多樣化和程度高的特點(diǎn),面對(duì)各種突發(fā)事件,人們對(duì)于應(yīng)急信息的需求遠(yuǎn)超于平常。但由于目前應(yīng)急信息發(fā)布門檻低,應(yīng)急信息發(fā)布時(shí)以及傳播過(guò)程中出現(xiàn)信息表達(dá)不清、內(nèi)容不全、表現(xiàn)形式局限等因素導(dǎo)致公眾無(wú)法真正理解應(yīng)急信息,公眾與應(yīng)急信息之間的交互無(wú)法順暢進(jìn)行,致使突發(fā)事件處理不到位。因此,從公眾視角出發(fā)。研究影響應(yīng)急信息可理解的因素尤為重要。本文主要遵循“提出問(wèn)題—梳理理論—研究設(shè)計(jì)—分析結(jié)果—提出策略”的研究思路。以近些年來(lái)發(fā)生的應(yīng)急突發(fā)事件為研究背影,系統(tǒng)地闡述了相關(guān)領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀以及應(yīng)急信息相關(guān)的理論,以信息可理解為切入點(diǎn),來(lái)探究影響應(yīng)急信息可理解的影響因素。研究設(shè)計(jì)上首先基于訪談提綱進(jìn)行了定性訪談,訪談公眾對(duì)于應(yīng)急信息的認(rèn)知、需求以及影響應(yīng)急信息的可理解因素。之后根據(jù)定性訪談的結(jié)論以及理論基礎(chǔ)提出研究假設(shè),問(wèn)卷設(shè)計(jì)上采用了李克特量表,從應(yīng)急信息結(jié)構(gòu)、應(yīng)急信息內(nèi)容、應(yīng)急信息表現(xiàn)形式、應(yīng)急信息接受者四個(gè)緯度探究影響應(yīng)急信息可理解的因素。采用線上調(diào)研的方式進(jìn)行了預(yù)調(diào)研,在預(yù)... 

【文章來(lái)源】:河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

公眾視角下應(yīng)急信息可理解影響因素實(shí)證研究


理解在信息需求滿足過(guò)程中的位置

公眾,信息,方式,事件


河北大學(xué)碩士學(xué)位論文30占到了總體的20.29%。傾向于微信公眾號(hào)獲取應(yīng)急信息的占到15.94%。之后分別是朋友之間聽(tīng)說(shuō)或者親身經(jīng)歷。猜測(cè)是由于大家對(duì)應(yīng)急信息更多的是被動(dòng)接受,所以更傾向于網(wǎng)絡(luò)信息的推送或者政府的通知。圖4-2公眾獲取應(yīng)急信息的方式其次是被調(diào)查者遇到過(guò)哪些種類的突發(fā)事件(圖4-3),這一選項(xiàng)可以了解到公眾受哪種突發(fā)事件影響比較大,消防事件(火情火災(zāi))排在第一位,這可能跟大家平時(shí)的認(rèn)知有關(guān)系。日常生活中碰到的或者看見(jiàn)的消防事件比較多,雖然不是親身經(jīng)歷但是遇到過(guò)或者看到過(guò)都會(huì)選擇。其次是衛(wèi)生事件,原因是大家都經(jīng)歷過(guò)非典時(shí)期和甲型H1N1,所以占比也相對(duì)較高。之后是自然災(zāi)害事件,占比39.13%。其他突發(fā)事件種類的差異不大。圖4-3公眾對(duì)突發(fā)事件的認(rèn)知比例我們對(duì)公眾的地域(常住地)和傾向應(yīng)急信息的獲取方式進(jìn)行了交叉后發(fā)現(xiàn),一線城市的公眾更傾向于政府以及官網(wǎng)的通知,原因可能是一二線城市的信息相對(duì)比較發(fā)達(dá),政府或者官網(wǎng)的通知能夠及時(shí)的發(fā)布,縣城以及農(nóng)村的公眾更傾向于微信公眾號(hào),

公眾,事件,比例


河北大學(xué)碩士學(xué)位論文30占到了總體的20.29%。傾向于微信公眾號(hào)獲取應(yīng)急信息的占到15.94%。之后分別是朋友之間聽(tīng)說(shuō)或者親身經(jīng)歷。猜測(cè)是由于大家對(duì)應(yīng)急信息更多的是被動(dòng)接受,所以更傾向于網(wǎng)絡(luò)信息的推送或者政府的通知。圖4-2公眾獲取應(yīng)急信息的方式其次是被調(diào)查者遇到過(guò)哪些種類的突發(fā)事件(圖4-3),這一選項(xiàng)可以了解到公眾受哪種突發(fā)事件影響比較大,消防事件(火情火災(zāi))排在第一位,這可能跟大家平時(shí)的認(rèn)知有關(guān)系。日常生活中碰到的或者看見(jiàn)的消防事件比較多,雖然不是親身經(jīng)歷但是遇到過(guò)或者看到過(guò)都會(huì)選擇。其次是衛(wèi)生事件,原因是大家都經(jīng)歷過(guò)非典時(shí)期和甲型H1N1,所以占比也相對(duì)較高。之后是自然災(zāi)害事件,占比39.13%。其他突發(fā)事件種類的差異不大。圖4-3公眾對(duì)突發(fā)事件的認(rèn)知比例我們對(duì)公眾的地域(常住地)和傾向應(yīng)急信息的獲取方式進(jìn)行了交叉后發(fā)現(xiàn),一線城市的公眾更傾向于政府以及官網(wǎng)的通知,原因可能是一二線城市的信息相對(duì)比較發(fā)達(dá),政府或者官網(wǎng)的通知能夠及時(shí)的發(fā)布,縣城以及農(nóng)村的公眾更傾向于微信公眾號(hào),

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于公眾可理解的應(yīng)急信息傳播策略研究[J]. 陳蘭杰,谷紫藤,安琪,劉家?guī)?  中國(guó)應(yīng)急管理. 2018(07)
[2]基于文獻(xiàn)計(jì)量和共詞分析的國(guó)內(nèi)應(yīng)急信息管理研究熱點(diǎn)分析[J]. 鄒青蕓,高峰,徐志遠(yuǎn).  知識(shí)管理論壇. 2017(02)
[3]基于相對(duì)關(guān)聯(lián)度的突發(fā)水污染事件應(yīng)急群決策研究[J]. 朱瑋,吳鳳平.  水電能源科學(xué). 2016(06)
[4]面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的政府應(yīng)急信息系統(tǒng)架構(gòu)研究[J]. 張寧熙.  保密科學(xué)技術(shù). 2014(11)
[5]突發(fā)事件中的政府信息公開(kāi)研究[J]. 劉靜.  圖書(shū)館學(xué)刊. 2012(06)
[6]應(yīng)急信息發(fā)布的實(shí)踐要求[J]. 袁維海.  安徽廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(04)
[7]應(yīng)急管理地理信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J]. 于學(xué)春,袁紀(jì)武,邊祥娟,毛文鋒,胡秀麗.  安全、健康和環(huán)境. 2011(10)
[8]政府應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的信息發(fā)布機(jī)制研究[J]. 李喜童.  中國(guó)應(yīng)急救援. 2011(02)
[9]基于區(qū)間偏好信息的不確定性應(yīng)急局部群決策模型[J]. 靖可,趙希男,王艷梅.  運(yùn)籌與管理. 2010(02)
[10]論政府危機(jī)信息管理機(jī)制的構(gòu)建——由深圳小學(xué)生綁架案引發(fā)的思考[J]. 鄭思婧.  經(jīng)營(yíng)管理者. 2010(07)

碩士論文
[1]自然災(zāi)害突發(fā)事件中應(yīng)急信息傳播信任因素研究[D]. 孫紅艷.河北大學(xué) 2019
[2]應(yīng)急情境下公眾信息搜尋行為研究[D]. 涂小梅.河北大學(xué) 2018
[3]網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下健康信息的可理解性研究[D]. 陳娟.重慶醫(yī)科大學(xué) 2017
[4]政府應(yīng)急信息發(fā)布中政府、媒體與公眾關(guān)系的失衡與重構(gòu)[D]. 黃佳慧.湘潭大學(xué) 2013
[5]中國(guó)大陸兒童網(wǎng)站信息可理解性研究[D]. 馬毓.西南大學(xué) 2008



本文編號(hào):3546771

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